设备维护方法技术

本发明专利技术公开一种设备维护方法

【技术实现步骤摘要】
设备维护方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及仿真
，特别涉及一种设备维护方法
、
装置
、
设备计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]传统的技术只能解决单层系统之间的维护及升级，在多级系统中则存在局限性，导致现场人员维护时，经常需要拆机维护，花费大量时间
。
对于现场空调系统升级，维护人员往往需要通过空调整机条码在数据库中找到对应的升级固件，如果维护人员一次出行需要对多种空调系统进行升级维护时，通常会同时准备多个升级固件
。
到现场后经常因为升错固件导致系统运行异常
。
[0003]当现场涉及硬件
(
如控制器
)
方面的问题时，基于售后维护人员的专业知识，往往不能快速有效地解决问题，时常需要做一定的信息收集再给到研发人员进行处理
。
对于一些设备上的软件异常，有时候需要长时间或特定条件下才能触发问题，如果让售后或研发人员现场蹲守复现问题，将花费大量的时间精力
。

技术实现思路

[0004]为了解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种设备维护方法
、
系统
、
设备及计算机可读存储介质，能够使维护人员获取需要的数据记录，而且能现场定位出故障位置，从而便于维护人员快速解决故障
。
[0005]第一方面，提供一种设备维护方法，包括：
[0006]获取待维护设备的升级文件；
[0007]将所述升级文件发送给所述待维护设备进行升级；
[0008]获取待维护设备的数据记录文件；
[0009]利用预先配置的设备机理模型，分析所述数据记录文件，确定指示故障位置的故障数据
。
[0010]第二方面，提供一种设备维护装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取待维护设备的升级文件；
[0012]发送模块，用于将所述升级文件发送给所述待维护设备进行升级；
[0013]所述获取模块还用于获取待维护设备的数据记录文件；
[0014]确定模块用于利用预先配置的设备机理模型，分析所述数据记录文件，确定指示故障位置的故障数据
。
[0015]第三方面，提供一种智能维护设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本申请实施例所提供的设备维护方法的步骤
。
[0016]第四方面，提供一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行本申请实施例所提供的设备维护方法的步骤
。
[0017]上述实施例中，通过升级文件对待维护设备升级，待维护设备升级后，能够从待维护设备的数据记录文件，从而便于维护人员获取需要的数据，避免了售后或研发人员现场蹲守复现，节约了时间成本，将需要的数据形成数据记录文件，数据记录文件作为预先配置的设备机理模型的输入数据，预先配置的设备机理模型对数据记录文件进行分析，从而输出故障位置及故障位置处的异常数据，从而便于维护人员快速解决故障
。
附图说明
[0018]图1为一实施例中设备维护方法的应用环境图；
[0019]图2为一实施例中智能维护设备的结构示意图；
[0020]图3为一实施例中设备维护方法的流程图；
[0021]图4为一实施例中对待维护设备进行升级的示意图；
[0022]图5为一实施例中设备维护方法中获取预先配置的设备机理模型的流程图；
[0023]图6为一实施例中对待维护设备进行故障检测的示意图；
[0024]图7为一实施例中设备维护方法中故障检测的流程图；
[0025]图8为一实施例中设备维护方法中对多个站点的维护的示意图；
[0026]图9为一实施例中设备维护方法中对多个待维护设备的维护的示意图；
[0027]图
10
为又一实施例中设备维护方法中对多个待维护设备的维护的示意图；
[0028]图
11
为一实施例中设备维护装置的示意图；
[0029]图
12
为一实施例中设备维护设备的示意图
。
具体实施方式
[0030]以下结合说明书附图及具体实施例对本专利技术技术方案做进一步的详细阐述
。
[0031]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同
。
本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术的保护范围
。
本文所使用的术语“和
/
或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合
。
[0032]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”的表述，其描述了所有可能实施例的子集，但是应当理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合
。
[0033]参阅图1，为一实施例中设备维护方法的应用环境图
。
应用环境图数据系统可以包括服务器
100、
智能维护设备
101、
待维护设备
102。
其中智能维护设备
101
可以与服务器
100
相通信，待维护设备
102
与智能维护设备
101
相通信
。
其中服务器
100
可以是云服务器，或者多个服务器集成的服务器群等等
。
待维护设备
101
包括主控制器
1021、N
个子设备
1022
及每个子设备下对应多个采集器
1023
，其中采集器
1023
共有
M
个，例如第一子设备下有两个采集器，第一采集器及第二采集器
。
其中每个子设备
1022
具有不同的功能模块，且能够独立运行，采集器
1023
用于采集待维护设备
101
对应的子设备的运行状态数据
。
例如待维护设备
101
为空调，子设备
1022
可以是两个，分别是室内主机
、
室外主机
。
其中室内主机的采集器
1023
可以包括室内机控制器
、
变压器
、
温度传感器等等
。
室外主机的采集器
1023
可以包括室外机控制器
、
风机电机
、
压缩机等等
。
智能维护设备
101
能够从服务器
100
处获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种设备维护方法，应用于智能维护设备中，其特征在于，包括：获取待维护设备的升级文件；将所述升级文件发送给所述待维护设备进行升级；获取待维护设备的数据记录文件；利用预先配置的设备机理模型，分析所述数据记录文件，确定指示故障位置的故障数据
。2.
如权利要求1所述的设备维护方法，其特征在于，所述待维护设备包括主控制器，与所述主控制器连接的至少一个子设备，每个子设备包括至少一个采集器，所述升级文件包括通信配置文件
、
其中所述通信配置文件用于配置所述主控制器与每个子设备间通信的通信参数，以使所述主控制器能识别每个子设备，及用于配置每个子设备与每个子设备对应的采集器间通信的通信参数，以使每个子设备能识别每个子设备对应的采集器，其中数据记录文件包括：根据每个子设备对应的采集器采集的数据，生成的每个子设备的记录文件
。3.
如权利要求1所述的设备维护方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练样本集，每个训练样本包括指示设备运行数据的样本记录文件及样本记录文件对应的标签，其中所述标签用于指示样本记录文件对应的设备运行状态；建立初始的设备机理模型；将所述训练样本集输入初始的设备机理模型中，训练所述初始的设备机理模型，直至达到训练终止条件，得到训练好的设备机理模型；校正训练好的设备机理模型，得到校正后的设备机理模型；简化校正后的设备机理模型，将简化后的设备机理模型作为预先配置的设备机理模型
。4.
如权利要求2所述的设备维护方法，其特征在于，所述预先配置的设备机理模型包括预先配置的线性机理模型，及预先配置的非线性机理模型，其中线性机理模型中的参数为线性关系，预先配置的非线性机理模型中的参数为非线性关系，所述校正训练好的设备机理模型，得到校正后的设备机理模型包括：获取训练好的线性机理模型及历史线性样本数据，利用回归方法对所述训练好的线性机理模型进行校正，得到校正后的线性机理模型其中每个历史线性样本数据包括线性参数的参数值，及线性参数对应的模型目标值；获取训练好的非线性机理模型及历史非线性样本数据，利用神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡奕聪，周坤梅，郭紫旭，
申请(专利权)人：深圳市英维克软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：