【技术实现步骤摘要】
基于荷载时程分析的高强度土工膜顶破强度预测方法
[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
，尤其涉及一种基于荷载时程分析的高强度土工膜顶破强度预测方法
。
技术介绍
[0002]土工膜是一种用于土木工程中的薄膜材料，通常由高密度聚乙烯
(HDPE)
或低密度聚乙烯
(LDPE)
等材料制成
。
它具有良好的机械性能和化学稳定性，被广泛应用于防渗
、
隔离
、
增强等工程中
。
在土木工程中，土工膜常常承受各种静
、
动载荷作用，特别是在高强度工程中，土工膜顶破强度的预测变得尤为重要
。
[0003]数据预测需要大量的实验数据进行支持，因此在有限的存储空间内存储大量的实验数据尤为重要
。
目前对大规模数据进行压缩可以采用道格拉斯
‑
普克算法，该算法的基本思想是通过逐步删除一些不重要的点来近似原始曲线，从而达到压缩数据的目的，但传统的道格拉斯
‑<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于荷载时程分析的高强度土工膜顶破强度预测方法，其特征在于，包括：获取土工膜顶破时的样本数据；以所述样本数据中任一数据为目标数据，获取所述目标数据的关联窗口，根据所述关联窗口内的数据，确定所述目标数据的相邻数据的可信度；基于所述相邻数据的可信度，获取所述目标数据的重要程度；根据所述样本数据中每个数据的所述重要程度，对所述样本数据进行分段，得到一个或多个目标段；根据所述一个或多个目标段对所述样本数据重组，得到所述样本数据的一个或多个重组子块；根据所述重组子块中的数据确定最优阈值，并基于所述最优阈值获取所述样本数据的压缩数据，根据所述压缩数据进行土工膜顶破强度预测
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标数据的关联窗口，包括：获取所述样本数据中每个数据与正常值的差异值，以所述目标数据的差异值和差异值的最大值的比值作为第一比值；基于所述第一比值与预设关联窗口尺寸，确定所述目标数据的目标关联窗口尺寸；以所述目标数据的相邻数据为起点，按照所述目标关联窗口尺寸，确定所述目标数据的关联窗口，且所述关联窗口包括所述目标数据的相邻数据；其中，所述目标数据的相邻数据包括左相邻数据和右相邻数据，所述目标数据的关联窗口包括左关联窗口和右关联窗口
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联窗口内的数据，确定所述目标数据的相邻数据的可信度，包括：获取目标相邻数据对应的目标关联窗口，并计算所述目标关联窗口内的数据方差；根据所述数据方差确定所述目标关联窗口对应的所述目标相邻数据的可信度，所述可信度与所述数据方差呈负相关关系；其中，所述目标相邻数据为所述目标数据的所述左相邻数据或所述右相邻数据，当所述目标相邻数据为所述左相邻数据时，所述目标关联窗口为所述左关联窗口，所述目标相邻数据为所述右相邻数据时，所述目标关联窗口为所述右关联窗口
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述相邻数据的可信度，获取所述目标数据的重要程度，包括：获取所述左相邻数据的可信度与所述右相邻数据的可信度的求和结果；在所述求和结果满足第一条件时，获取第一权重系数和第二权重系数，且所述第一权重系数
、
第二权重系数与预设基础权重相等；在所述求和结果满足第二条件时，根据所述预设基础权重获取第一权重系数和第二权重系数，且所述第一权重系数大于所述第二权重系数；根据所述第一权重系数和所述第二权重系数，确定所述目标数据的重要程度
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重系数和所述第二权重系数，确定所述目标数据的重要程度，包括：获取所述目标数据与其左相邻数据的第一斜率
、
所述目标数据与其右相邻数据的第二斜率；
根据所述第一斜率和所述第二斜率确定斜率因子；基于所述第一权重系数和所述第二权重系数，分别对所述第一比值和所述斜率因子进行加权求和，得到所述目标数据的重要程度
。6.
根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据中每个数据的所述重要程度，对所述样本数据进行分段，得到一个或多个目标段，包括：获取所述样本数据中所述重要程度大于等于预设重要程度阈值的标记数据；以所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张保利，张芊洲，张成旺，
申请(专利权)人：山东鑫之源新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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