一种企业短信用短信类型判别系统及方法技术方案

一种企业短信用短信类型判别系统及方法，本发明专利技术涉及短信类别判别技术领域，包括主控中心，所述主控中心通信连接有分配模块

【技术实现步骤摘要】
一种企业短信用短信类型判别系统及方法


[0001]本专利技术涉及短信类别判别
，具体是一种企业短信用短信类型判别系统及方法
。

技术介绍

[0002]企业短信是一种由企业通过短信平台或服务提供商发送的文本消息工具
。
它用于向客户
、
合作伙伴或员工传递重要信息
、
推广活动
、
提供服务或建立联系
。
企业短信以其快速直达
、
高开放率
、
便捷性和简洁明了等特点，在商业沟通中发挥着重要作用；
[0003]在现有技术中，短信类型判别对企业短信起到至关重要的作用，通过对短信类型判别可以将短信精准投放到目标用户上，不同类型的短信需要采取不同的策略和方法来确保信息的有效传达，但在传达时由于短信类型判别系统不具备限制作用，有时候反而会起到反作用
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种企业短信用短信类型判别系统及方法
。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种企业短信用短信类型判别系统，包括主控中心，所述主控中心通信连接有分配模块
、
接收模块
、
识别模块
、
用户分析模块
、
短信管理模块；
[0006]所述分配模块用于将短信发送到指定人员中，确保短信能够精准投放到目标人群中；
[0007]所述接收模块用于对接收的短信进行筛选，避免受到垃圾短信和骚扰的困扰；
[0008]所述识别模块用于对短信类型的判别，通过对短信类型的判别对短信进行筛选，以及通过短信类型将短信精准投放，针对受众的特点和需求，个性化短信内容，从而提高受众的兴趣和参与度；
[0009]所述用户分析模块将用户进行区分，针对不同客户采用不同的短信类型，建立用户与企业之间的亲密度；
[0010]所述短信管理模块用于将企业短信按照重要程度进行划分等级，确保等级较高的短信易于被用户获知；
[0011]所述主控中心用于将各个模块之间的数据进行交互，保证该系统的正常工作
。
[0012]进一步地，所述识别模块包括过滤单元和识别单元；
[0013]所述过滤单元用于对接收到的短信进行过滤，避免受到垃圾短信，所述过滤单元包括模型规则
、
关键词过滤规则
、
号码过滤规则和信息分类规则；
[0014]所述模型规则利用大数据建立短信模型，通过大数据收集到大量短信数据，提取短信中的文本特征将其转化为算法可识别的数值特征，为每个短信标注类别，例如“正常”或“垃圾”，通过获取到的特征数据对朴素贝叶斯算法进行训练，模型会学习从特征中捕捉区分短信类别，随后对获取到的短信文本进行识别过滤；
[0015]所述关键词过滤规则用于识别垃圾短信文本中的关键词，进而将其过滤，所述关键词过滤规则首先建立关键词库，关键词库中包含关键词
、
短语和模式，其中包括敏感词汇
、
特殊字符和特定主题，所述关键词过滤规则在获取短信文本后，会识别文本中的关键词，通过获取到与关键词库中相匹配的关键词数量判定短信为垃圾短信的概率，具体判定步骤为：
[0016]S1
：首先获取短信文本中的关键词；
[0017]S2
：将关键词与关键词库相匹配；
[0018]S3
：匹配概率为
[0019][0020]P
为与关键词库中匹配的关键词字段在整条短信中的占比，
Z
关
为与关键词库中相匹配的关键词字段值，
Z
总
为整条短信的字段值；
[0021]S4
：判定短信是否为垃圾短信，当
P>10
％时，则判定短信为垃圾短信，当
P≤10
％时，则判定短信为正常短信；
[0022]所述号码过滤规则用于识别短信发送的号码，将异常号码
、
特殊前缀号码和号码长度异常的号码进行过滤，降低受到垃圾短信的概率；
[0023]所述信息分类规则用于识别短信信息类型，通过采用深度学习模型训练，对受到的短信信息进行分类，例如财务
、
订单
、
提醒等一系列分类
。
[0024]所述识别单元用于识别发送的短信文本中是否出现错误，避免出现向用户发送错误短信的情况出现，利用统计语言模型预测一个词在某个上下文中是否合理，如果某个词在特定上下文中不太常见，可能是拼写错误，且对于短信文本中的特殊字符和数字进行二重认证，避免关键数字出错，导致用户获取到错误信息
。
[0025]进一步地，所述短信管理模块用于判定短信类型的重要程度，所述短信管理模块包括短信分级单元和短信模版单元；
[0026]所述短信分级单元用于对短信信息进行分级，进而确定短信信息的重要程度，通过识别模块对短信文本进行分类，按照各种类别将短信文本进行分级，使得在发送短信文本时可以按照重要程度去精准投放；
[0027]所述短信模版单元用于对短信文本的快速生成，通过过往企业短信中的文本数据生成不同类型的模版，便于后期短信文本的快速生成，所述模版具体创建过程为：
[0028]步骤一：收集大量过往企业短信的文本数据，将无关信息去除；
[0029]步骤二：使用自然语言处理技术对文本数据进行分析，提取出有用的信息
、
关键词等；
[0030]步骤三：通过聚类算法根据文本的内容和特征，将文本进行聚类或分类，将相似的文本归为同一类别；
[0031]步骤四：将同一类别的短信文本生成统一模版，包括需要填充的变量或占位符
。
[0032]进一步地，所述用户分析模块包括互动单元和用户信息单元；
[0033]所述用户信息单元用于确定用户身份，确保用户符合企业的投放标准和投放意向，避免造成资源浪费，用户信息单元通过将用户信息进行储存，确保企业短信在投放时可以根据用户信息单元中储存的用户信息进行精准投放，避免造成企业短信投放过多或投放
人群出错，造成用户主观认定企业短信为垃圾短信的情况出现，所述用户信息单元用于对用户身份的确定，利用用户身份信息将用户进行区分；
[0034]所述互动单元用于计算企业短信中用户与企业之间的互动频率，进而判定用户的重要程度，互动单元通过确定用户身份以及汇总过往信息中用户的互动频率及反馈状态，确定用户的重要程度，随后通过用户的重要程度对用户投放相适配的企业短信，确保用户在接收到相适配的企业短信后，将其认定为垃圾短信的可能性降低，用户重要程度分为三个等级，分别为：一般客户
、
优质客户
、
重要客户，判定用户重要程度的具体步骤为：
[0035](1)
通过用户信息单元确定用户的身份；
[0036](2)...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种企业短信用短信类型判别系统，包括主控中心，其特征在于，所述主控中心通信连接有分配模块
、
接收模块
、
识别模块
、
用户分析模块
、
短信管理模块；所述分配模块用于将短信发送到指定人员中，确保短信能够精准投放到目标人群中；所述接收模块用于对接收的短信进行筛选，避免受到垃圾短信和骚扰的困扰；所述识别模块用于对短信类型的判别，通过对短信类型的判别对短信进行筛选，以及通过短信类型将短信精准投放，针对受众的特点和需求，个性化短信内容，从而提高受众的兴趣和参与度；所述用户分析模块将用户进行区分，针对不同客户采用不同的短信类型，建立用户与企业之间的亲密度；所述短信管理模块用于将企业短信按照重要程度进行划分等级，确保等级较高的短信易于被用户获知；所述主控中心用于将各个模块之间的数据进行交互，保证该系统的正常工作
。2.
根据权利要求1所述的一种企业短信用短信类型判别系统，其特征在于，所述识别模块包括过滤单元和识别单元；所述过滤单元用于对接收到的短信进行过滤，避免受到垃圾短信，所述过滤单元包括模型规则
、
关键词过滤规则
、
号码过滤规则和信息分类规则；所述模型规则利用大数据建立短信模型，通过大数据收集到大量短信数据，提取短信中的文本特征将其转化为算法可识别的数值特征，为每个短信标注类别，例如“正常”或“垃圾”，通过获取到的特征数据对朴素贝叶斯算法进行训练，模型会学习从特征中捕捉区分短信类别，随后对获取到的短信文本进行识别过滤；所述号码过滤规则用于识别短信发送的号码，将异常号码
、
特殊前缀号码和号码长度异常的号码进行过滤，降低受到垃圾短信的概率；所述信息分类规则用于识别短信信息类型，通过采用深度学习模型训练，对受到的短信信息进行分类，例如财务
、
订单
、
提醒等一系列分类
。3.
根据权利要求2所述的一种企业短信用短信类型判别系统，其特征在于，所述关键词过滤规则用于识别垃圾短信文本中的关键词，进而将其过滤，所述关键词过滤规则首先建立关键词库，关键词库中包含关键词
、
短语和模式，其中包括敏感词汇
、
特殊字符和特定主题，所述关键词过滤规则在获取短信文本后，会识别文本中的关键词，通过获取到与关键词库中相匹配的关键词数量判定短信为垃圾短信的概率，具体判定步骤为：
S1
：首先获取短信文本中的关键词；
S2
：将关键词与关键词库相匹配；
S3
：匹配概率为
P
为与关键词库中匹配的关键词字段在整条短信中的占比，
Z
关
为与关键词库中相匹配的关键词字段值，
Z
总
为整条短信的字段值；
S4
：判定短信是否为垃圾短信，当
P>10
％时，则判定短信为垃圾短信，当
P≤10
％时，则判定短信为正常短信
。4.
根据权利要求2所述的一种企业短信用短信类型判别系统，其特征在于，所述识别单
元用于识别发送的短信文本中是否出现错误，避免出现向用户发送错误短信的情况出现，利用统计语言模型预测一个词在某个上下文中是否合理，如果某个词在特定上下文中不太常见，可能是拼写错误，且对于短信文本中的特殊字符和数字进行二重认证，避免关键数字出错，导致用户获取到错误信息
。5.
根据权利要求1所述的一种企业短信用短信类型判别系统，其特征在于，所述短信管理模块用于判定短信类型的重要程度，所述短信管理模块包括短信分级单元和短信模版单元；所述短信分级单元用于对短信信息进行分级，进而确定短信信息的重要程度，通过识别模块对短信文本进行分类，按照各种类别将短信文本进行分级，使得在发送短信文本时可以按照重要程度去精准投放；所述短信模版单元用于对短信文本的快速生成，通过过往企业短信中的文本数据生成不同类型的模版，便于后期短信文本的快速生成，所述模版具体创建过程为：步骤一：收集大量过往企业短信的文本数据，将无关信息去除；步骤二：使用自然语言处理技术对文本数据进行分析，提取出有用的信息
、
关键词等；步骤三：通过聚类算法根据文本的内容和特征，将文本进行聚类或分类，将相似的文本归为同一类别；步骤四：将同一类别的短信文本生成统一模版，包括需要填充的变量或占位符
。6.
根据权利要求1所述的一种企业短信用短信类型判别系统，其特征在于，所述用户分析模块包括互动单元和用户信息单元；所述用户信息单元用于确定用户身份，确保用户符合企业的投放标准和投放意向，避免造成资源浪费，用户信息单元通过将用户信息进行储存，确保企业短信在投放时可以根据用户信息单元中储存的用户信息进行精准投放，避免造成企业短信投放过多或投放人群出错，造成用户主观认定企业短信为垃圾短信的情况出现，所述用户信息单元用于对用户身份的确定，利用用户身份信息将用户进行区分；所述互动单元用于计算企业短信中用户与企业之间的互动频率，进而判定用户的重要程度，互动单元通过确定用户身份以及汇总过往信息中用户的互动频率及反馈状态，确定用户的重要程...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵刚，
申请(专利权)人：江苏力争信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：