一种基于大数据的车流量预测方法及系统技术方案

本申请涉及智慧交通技术领域，提供一种基于大数据的车流量预测方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的车流量预测方法及系统


[0001]本申请涉及智慧交通
，特别是涉及一种基于大数据的车流量预测方法及系统
。

技术介绍

[0002]交通流是指汽车在道路上连续行驶形成的车流
。
广义上还包括其他车辆的车流和人流
。
在某段时间内，在不受横向交叉影响的路段上，交通流呈连续流状态；在遇到路口信号灯管制时，呈断续流状态
。
交通流参数主要包括平均车流量
、
平均车速
、
平均占有率
、
车流密度
、
车头间距等
。
在各种交通流问题里，如道路交通流量和速度预测，城市轨道交通系统的客流预测等各种需求预测中，车流量预测问题是当下主要解决的目标，通过对车流量的预测可以避免现在车辆出行时因为不清楚道路状况而导致的交通堵塞问题
。
[0003]综上所述，本申请解决了现有技术中车辆出行时容易遇到交通堵塞的问题
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的车流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标用户的目标出行信息，其中，所述目标出行信息包括出行空间特征信息和出行时间特征信息；将所述目标出行信息传输至导航系统，获得
M
个行车路线，其中，
M
为大于1的正整数，所述
M
个行车路线具有对应的标识的
M
个预测行车时长；搭建行车决策空间，其中，所述行车决策空间包括
M
个行车决策路线，所述
M
个行车决策路线通过以所述
M
个预测行车时长对所述
M
个行车路线进行排序获得；基于所述行车决策空间，获得第一行车决策路线；对所述第一行车决策路线进行车流量预测，获得第一路线车流量预测系数；判断所述第一路线车流量预测系数是否小于预设车流量预测系数；若所述第一路线车流量预测系数小于所述预设车流量预测系数，将所述第一行车决策路线输出为目标行车方案，并将所述目标行车方案发送至所述目标用户
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得
M
个行车路线之后，包括：采集所述
M
个行车路线的实时行车道路信息，获得
M
个实时行车道路特征；获得预设异常行车道路特征集合；判断所述
M
个实时行车道路特征是否满足所述预设异常行车道路特征集合，获得
M
个道路特征判断结果；根据所述
M
个道路特征判断结果清洗所述
M
个行车路线
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述
M
个道路特征判断结果清洗所述
M
个行车路线，包括：获得预设异常道路特征判断结果；将所述预设异常道路特征判断结果与所述
M
个道路特征判断结果执行遍历比对；若所述
M
个道路特征判断结果中存在所述预设异常道路特征判断结果，获得异常道路特征判断结果；基于所述异常道路特征判断结果对所述
M
个行车路线进行异常定位，获得异常路线定位结果；对所述
M
个行车路线执行所述异常路线定位结果的清洗
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一行车决策路线进行车流量预测，获得第一路线车流量预测系数，包括：获得所述第一行车决策路线的预测行车时区；采集所述第一行车决策路线的实时车流量信息；根据所述第一行车决策路线
、...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王永飞，张聚华，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：