一种应用于虚拟电厂的智能化制造技术

本发明专利技术涉及一种应用于虚拟电厂的智能化

【技术实现步骤摘要】
一种应用于虚拟电厂的智能化LED显示装置


[0001]本专利技术涉及虚拟电厂监控的智能化显示
，特别涉及一种应用于虚拟电厂的智能化
LED
显示装置及方法
。

技术介绍

[0002]虚拟电厂是一种集合了多种分布式能源资源的复杂系统，它将不同的能源资源整合在一起，通过优化控制和管理，实现能源的高效使用和稳定供应
。
虚拟电厂的有效管理需要对其内部各个性能指标进行实时监测和分析，这对于系统运行的稳定性和效率至关重要
。
[0003]在现有技术中，虚拟电厂的性能指标通常在不同的显示界面上展示，可能包括温度
、
湿度
、
电压等多种参数
。
然而，这些性能指标之间可能存在复杂的关系，简单的并列显示可能难以揭示这些性能指标之间的内在联系，也不利于操作人员快速掌握系统的整体运行状态
。
[0004]另外，由于虚拟电厂的性能指标众多，如何在有限的显示空间内合理展示这些指标，同时又能准确反映其重要性，是现有技术面临的一个挑战
。
一些现有的显示方法可能只是机械地罗列各个指标，缺乏对关键性能指标的突出展示，不利于操作人员迅速识别和响应可能的问题
。
[0005]因此，急需一种新的显示装置，能够对虚拟电厂的关键性能指标进行智能化分析和展示，从而提高虚拟电厂的管理效率和运行安全性
。

技术实现思路

[0006]本申请提供一种应用于虚拟电厂的智能化
LED
显示装置，以提高虚拟电厂的管理效率和运行安全性
。
[0007]本申请提供一种应用于虚拟电厂的智能化
LED
显示装置，包括：
[0008]数据采集模块，用于采集虚拟电厂的性能指标数据；将所述性能指标数据发送至内容管理模块；
[0009]内容管理模块，用于接收数据采集模块发送的性能指标数据；对于所述性能指标数据进行特征提取，获得虚拟电厂的关键性能指标及其特征值和特征向量；根据关键性能指标的特征值，计算每一项关键性能指标的权重
w
i
，其计算公式如下：
[0010][0011]其中，
w
i
是第
i
个关键性能指标的权重，
λ
i
是第
i
个关键性能指标的特征值，
n
是所有关键性能指标的数量；使用约束优化模型，计算需要在
LED
显示屏上显示的所述关键性能指标的相关内容，使得所述相关内容的显示空间与其对应的关键性能指标的权重相匹配，所述约束优化模型可以表示如下：
[0012]最小化
[0013]服从于
d
i
≥d
mini
，
i
＝1，2，3，
…
，
n
[0014]以及
[0015]其中，
d
i
表示第
i
项相关内容的显示尺寸，
D
total
表示在
LED
显示屏上的总显示空间，
n
表示相关内容的总数，
w
i
表示与第
i
项相关内容对应的关键性能指标的权重，是第
i
项相关内容的最小显示尺寸；并将所述关键性能指标的相关内容发送到
LED
显示屏；
[0016]LED
显示屏，用于接收并显示所述内容管理模块发送的关键性能指标的相关内容
。
[0017]更进一步地，所述内容管理模块进一步包括：
[0018]主成分分析单元，用于对虚拟电厂的性能指标数据进行主成分分析，获得主成分，并将主成分确定为关键性能指标，该关键性能指标是所述性能指标数据中原始特征的线性组合；
[0019]相关度计算单元，用于计算关键性能指标与每个原始特征之间的相关度
ρ
i
，计算公式如下：
[0020][0021]其中，
x
ij
表示第
i
个原始特征的第
j
个观测值，
y
j
表示主成分的第
j
个观测值，和分别是第
i
个原始特征和主成分的均值，
n
是观测值的数量；
[0022]阈值比较单元，用于将计算得到的相关度与预定阈值进行比较，并确定超过阈值的原始特征为关键性能指标的相关内容
。
[0023]更进一步地，所述内容管理模块进一步包括：
[0024]核主成分分析单元，用于对虚拟电厂的性能指标数据进行核主成分分析，获得主成分，并将主成分确定为关键性能指标，该关键性能指标是所述性能指标数据中原始特征在更高维特征空间中的线性组合；
[0025]第一相关度计算单元，用于计算关键性能指标与每个原始特征之间的相关度
ρ
i
，计算公式如下：
[0026][0027]其中，
x
ij
表示第
i
个原始特征的第
j
个观测值，
y
j
表示主成分的第
j
个观测值，和分别是第
i
个原始特征和主成分的均值，
n
是观测值的数量；
[0028]第一阈值比较单元，用于将计算得到的相关度与预定阈值进行比较，并确定超过阈值的原始特征为关键性能指标的相关内容
。
[0029]更进一步地，所述内容管理模块进一步包括
:
[0030]更新频率确定单元，用于确定
LED
显示屏上关键性能指标的相关内容的更新频率，
所述更新频率基于如下规则确定：
[0031]当虚拟电厂的运行状态处于稳定状态，且性能指标数据变化速率低于阈值
A
时，将显示更新频率设定为第一频率；
[0032]当虚拟电厂的运行状态处于变化状态，或性能指标数据变化速率处于阈值
A
与阈值
B
之间时，将显示更新频率设定为第二频率；
[0033]当虚拟电厂的运行状态处于临界或紧急状态，或性能指标数据变化速率高于阈值
B
时，将显示更新频率设定为第三频率
。
[0034]更进一步地，所述内容管理模块进一步包括
:
[0035]更新频率分析单元，用于分析虚拟电厂的性能指标数据的历史波动特性，计算各个性能指标的平均变化速率和波动幅度，根据计算结果动态调整
LED
显示屏上关键性能指标的相关内容的更新频率
。
[0036]更进一步地，所述内容管理模块进一步包括
:
[0037]数据处理单元，用于接收来自数据采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种应用于虚拟电厂的智能化
LED
显示装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集虚拟电厂的性能指标数据；将所述性能指标数据发送至内容管理模块；内容管理模块，用于接收数据采集模块发送的性能指标数据；对于所述性能指标数据进行特征提取，获得虚拟电厂的关键性能指标及其特征值和特征向量；根据关键性能指标的特征值，计算每一项关键性能指标的权重
w
i
，其计算公式如下：其中，
w
i
是第
i
个关键性能指标的权重，
λ
i
是第
i
个关键性能指标的特征值，
n
是所有关键性能指标的数量；使用约束优化模型，计算需要在
LED
显示屏上显示的所述关键性能指标的相关内容，使得所述相关内容的显示空间与其对应的关键性能指标的权重相匹配，所述约束优化模型可以表示如下：最小化服从于以及其中，
d
i
表示第
i
项相关内容的显示尺寸，
D
total
表示在
LED
显示屏上的总显示空间，
n
表示相关内容的总数，
w
i
表示与第
i
项相关内容对应的关键性能指标的权重，是第
i
项相关内容的最小显示尺寸；并将所述关键性能指标的相关内容发送到
LED
显示屏；
LED
显示屏，用于接收并显示所述内容管理模块发送的关键性能指标的相关内容
。2.
根据权利要求1所述的智能化
LED
显示装置，其特征在于，所述内容管理模块进一步包括：主成分分析单元，用于对虚拟电厂的性能指标数据进行主成分分析，获得主成分，并将主成分确定为关键性能指标，该关键性能指标是所述性能指标数据中原始特征的线性组合；相关度计算单元，用于计算关键性能指标与每个原始特征之间的相关度
ρ
i
，计算公式如下：其中，
x
ij
表示第
i
个原始特征的第
j
个观测值，
y
j
表示主成分的第
j
个观测值，和分别是第
i
个原始特征和主成分的均值，
n
是观测值的数量；阈值比较单元，用于将计算得到的相关度与预定阈值进行比较，并确定超过阈值的原始特征为关键性能指标的相关内容
。3.
根据权利要求1所述的智能化
LED
显示装置，其特征在于，所述内容管理模块进一步
包括：核主成分分析单元，用于对虚拟电厂的性能指标数据进行核主成分分析，获得主成分，并将主成分确定为关键性能指标，该关键性能指标是所述性能指标数据中原始特征在更高维特征空间中的线性组合；第一相关度计算单元，用于计算关键性能指标与每个原始特征之间的相关度
ρ
i
，计算公式如下：其中，
x
ij
表示第
i
个原始特征的第
j
个观测值，
y
...

【专利技术属性】
技术研发人员：何晨昊，曾林龙，靳静，方三平，赵建强，吴波，潘兴波，周鹏，任翔，夏帮强，尹锋，章彦燕，张俊秋，吴琴，刘迪红，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司，
类型：发明
国别省市：