信息处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种信息处理方法及装置

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及装置、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及人工智能

、
金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种信息处理方法及装置
、
存储介质和电子设备
。

技术介绍

[0002]目前，相关技术中一般会利用传统的语言处理模型进行文档的问答
。
且相关技术中运用的传统的语言处理模型一般是基于互联网的大量数据进行召回的
。
故当将传统的语言处理模型应用到金融
、
信贷等专业领域的文档问答场景中时，会导致召回的数据非常发散，从而会导致召回的数据的准确性较低
。
且语言处理模型在后续利用该召回的数据处理信贷等专业领域的文档问答场景中的问题时，会导致语言处理模型处理该问题的准确性较低
。
[0003]针对相关技术中处理信贷领域问答场景中的问题的准确性较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案
。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种信息处理方法及装置
、
存储介质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种信息处理方法，其特征在于，包括：接收金融机构中第一对象发送的问题信息，其中，所述问题信息用于从所述金融机构中查询第二对象的信息数据，所述第二对象为向所述金融机构申请贷款的对象，所述信息数据至少包括所述第二对象的属性信息和所述第二对象在所述金融机构中进行交易的交易数据；获取所述问题信息对应的第一文本信息和第一向量信息；将所述第一文本信息和所述第一向量信息输入语言模型进行处理，输出所述问题信息对应的答案信息，并将所述答案信息返回至所述第一对象，其中，所述语言模型为基于神经网络模型构建的模型，所述语言模型中至少包括目标召回器，所述目标召回器用于从数据库中查询与所述第一文本信息相似度最高的文本信息和与所述第一向量信息相似度最高的向量信息，所述数据库用于存储所述金融机构中多个目标对象的信息数据，所述多个目标对象的信息数据至少包括每个目标对象的属性信息和每个目标对象在所述金融机构中进行交易的交易数据
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一文本信息和所述第一向量信息输入语言模型进行处理，输出所述问题信息对应的答案信息包括：将所述第一文本信息和所述第一向量信息输入所述语言模型中的所述目标召回器进行处理，输出第二文本信息和第二向量信息，其中，所述第二文本信息为与所述第一文本信息相似度最高的文本信息，所述第二向量信息为与所述第一向量信息相似度最高的向量信息；将所述第二文本信息和所述第二向量信息输入所述语言模型进行处理，输出所述问题信息对应的答案信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据库中至少包括第一数据库和第二数据库，所述第一数据库用于存储所述金融机构中多个目标对象的信息数据对应的文本信息，所述第二数据库用于存储所述金融机构中多个目标对象的信息数据对应的向量信息，将所述第一文本信息和所述第一向量信息输入所述语言模型中的所述目标召回器进行处理，输出第二文本信息和第二向量信息包括：获取所述第一数据库的第一索引信息和所述第一数据库中存储的
M
个文本信息，其中，
M
为大于1的正整数；依据所述第一索引信息从所述
M
个文本信息中确定
Q
个文本信息，并获取所述第一文本信息与所述
Q
个文本信息中的每个文本信息之间的相似度，得到
Q
个文本相似度，其中，
Q
为大于1的正整数，
Q
小于
M
；获取所述第二数据库的第二索引信息和所述第二数据库中存储的
S
个向量信息，其中，
S
为大于1的正整数；依据所述第二索引信息从所述
S
个向量信息中确定
T
个向量信息，并获取所述第一向量信息与所述
T
个向量信息中的每个向量信息之间的相似度，得到
T
个向量相似度，其中，
T
为大于1的正整数，
T
小于
S
；依据所述
Q
个文本相似度和所述
T
个向量相似度得到所述第二文本信息和所述第二向量信息
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述
Q
个文本相似度和所述
T
个向量相
似度得到所述第二文本信息和所述第二向量信息包括：依据所述
Q
个文本相似度，确定所述
Q
个文本信息中与所述第一文本信息相似度最高的文本信息；将与所述第一文本信息相似度最高的文本信息作为所述第二文本信息；依据所述
T
个向量相似度，确定所述
T
个向量信息中与所述第一向量信息相似度最高的向量信息；将与所述第一向量信息相似度最高的向量信息作为所述第二向量信息
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库通...

【专利技术属性】
技术研发人员：林孙镇江，贾玉红，张梦迪，陆怡，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：