一种工作票的违章风险预警方法技术

本发明专利技术公开了一种工作票的违章风险预警方法

【技术实现步骤摘要】
一种工作票的违章风险预警方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电力运行管理
，尤其涉及一种工作票的违章风险预警方法
、
系统
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]目前，在电力生产
、
输配电等环节中，为了避免在电气设备上工作，发生各种安全事故，同时也是为了防止在出现事故之后，分清责任，有利于事故处理，避免类似事故再次发生，所以说，在高压设备上工作，必须要执行工作票制度，但在工作票的执行中，由于内容填写的不完整或理解上的偏差，仍然时常发生这样或那样的问题，特别是在工作任务的执行上常常出现超出工作范围的现象，即“搭票作业”，从而导致违章行为的发生
。
[0003]然而，依靠人工判断工作票是否违章需要耗费大量人力精力，同时目前的机器学习模型对工作票是否违章的识别过于单一，在准确性上有所不足，无法满足实际工作的需求
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种工作票的违章风险预警方法
、
系统
、
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种工作票的违章风险预警方法，其特征在于，包括：响应于接收到的评估请求信息，确定所述评估请求信息对应的工作票；根据正确工作票样本和违章工作票样本建立工作票样本数据集，提取所述工作票样本数据集的文本数据；将所述文本数据转换为数值特征矩阵；基于所述数值特征矩阵的数值特征类型，采用不同的分布模型为所述数值特征矩阵中不同数值特征类型的数值特征确定合适的概率分布模型；基于不同概率分布模型的概率函数，采用极大似然估计法估计每个概率分布模型的参数，获得目标概率分布模型；根据所述目标概率分布模型确定任一所述工作票的违章发生率
。2.
根据权利要求1所述的工作票的违章风险预警方法，其特征在于，所述将所述文本数据转换为数值特征矩阵的步骤，包括：基于自然语言处理技术，提取所述文本数据的词汇数据，将所述词汇数据转换为第一数值特征集合；获取所述文本数据的数值数据，将所述数值数据转换为第二数值特征集合；将所述第一数值特征集合和所述第二数值特征集合合并为初始数值特征矩阵；根据相关性分析法和递归特征消除法对所述初始数值特征矩阵进行处理，获得数值特征矩阵
。3.
根据权利要求2所述的工作票的违章风险预警方法，其特征在于，所述基于自然语言处理技术，提取所述文本数据的词汇数据，将所述词汇数据转换为第一数值特征集合的步骤，包括：获取所述文本数据的词汇数据，对所述词汇数据进行文本清洗
、
分词
、
通用词剔除后生成词汇表，所述词汇表中含有若干个词汇单元；使用
TF
‑
IDF
算法计算所述词汇表中的每个词汇单元的
TF
‑
IDF
权重向量，获得第一数值特征集合
。4.
根据权利要求2或3所述的工作票的违章风险预警方法，其特征在于，所述根据相关性分析法和递归特征消除法对所述初始数值特征矩阵进行处理，获得数值特征矩阵的步骤，包括：根据皮尔逊相关系数确定所述初始数值特征矩阵中每个特征与违章结果变量之间的相关性，获得初始特征集；基于递归特征消除模型，计算所述初始特征集中的每个特征的重要性得分；根据所述重要性得分反复移除所述初始特征集中重要性得分最低的特征，直到所述初始特征集中的特征数量达到特征数量阈值范围内，获得数值特征矩阵
。5.
根据权利要求1所述的工作票的违章风险预警方法，其特征在于，所述基于所述数值特征矩阵的数值特征类型，采用不同的分布模型为所述数值特征矩阵中不同数值特征类型的数值特征确定合适的概率分布模型的步骤，包括：获取所述数值特征矩阵中所有数值特征的数值特征类型，所述数值特征类型包括连续数值特征
...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗阳，蔡满良，赵必舜，陈子宏，谭嘉，刘玲，左绍清，黄锷，何子奇，彭盈灿，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：