一种用于云端系统的云平台网络安全防护调度系统技术方案

本发明专利技术涉及网络安全防护技术领域，具体公开了一种用于云端系统的云平台网络安全防护调度系统，包括业务平台层

【技术实现步骤摘要】
一种用于云端系统的云平台网络安全防护调度系统


[0001]本专利技术涉及网络安全防护
，更具体地说，本专利技术涉及一种用于云端系统的云平台网络安全防护调度系统
。

技术介绍

[0002]云计算已成为当今
IT
领域的主要驱动力之一，它为企业和个人提供了弹性
、
可扩展的计算
、
存储和网络资源
。
然而，随着云端系统的普及，网络安全威胁也变得越来越严重
。
为推进数字化转型战略落地，要求全网在完善
OS2
安全控制体系的基础上，重点拓展海量
、
分布式主体接入
、
监视
、
控制
、
市场化运作与服务的能力，形成“云大脑
+
边缘节点”两级协同运作的云边融合新业态，全网共同建设云边融合智能调度运行平台
。
但现有云端系统在提供计算
、
存储和网络资源的同时，也面临着数据安全
、
网络安全以及隐私保护诸多挑战，这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于云端系统的云平台网络安全防护调度系统，包括业务平台层
、
业务应用层
、
展示层以及本质安全层，其特征在于，业务平台层用于针对云端系统业务应用的共有需求，建立提供数据中心
、
云边交互
、
人工智能应用开发
、
应用支撑功能以及基础计算分析功能的平台，同时业务平台层包括云端数据中心
、
云边交互云端管理中心
、
云边融合区块链功能
、
人工智能应用训练服务
、
应用支撑功能以及基础计算分析功能；业务应用层包括分布式协调优化控制类功能
、
精细化运行优化控制类功能以及智能运维管理类功能业务应用，满足电网全局监视
、
计算
、
优化以及评估业务需求；展示层包括新型人机交互类功能
、
集中展示服务以及多主题场景展示功能；本质安全层用于集成调度云提供的安全组件，并新建云端数据安全保护功能
。2.
根据权利要求1所述的一种用于云端系统的云平台网络安全防护调度系统，其特征在于，业务应用层精细化运行优化控制类功能通过业务平台层提供的人工智能应用开发服务实现，并建设全网母线负荷
、
集成全网新能源功率以及系统负荷3类人工智能预测模型，向全网提供短期和超短期预测服务，并为云端全局优化提供边界数据支撑，通过业务平台层提供的人工智能应用开发服务实现业务应用层精细化运行优化控制类功能的具体步骤为：步骤一，特征工程：基于人工智能应用开发服务，对收集的数据进行分析和特征处理；步骤二，模型训练：基于人工智能应用开发服务提供的计算资源，进行预测模型训练，通过留出法将训练数据集划分为训练集
、
验证集和测试集，选择
AdaGrad
模型优化器以及自定义损失函数对模型进行优化，模型损失函数宜选用均方误差
、
均方根误差以及自定义损失函数，且模型应在固定周期下或准确率低于固定阈值时启动自适应训练；步骤三，预测结果融合：基于集成学习的多模型融合方法实现多个预测模型的训练，并支持对同一预测对象的多个预测结果二次拟合；步骤四，可视化展示：用户自定义时间间隔形成实际和预测负荷曲线，以曲线图以及柱状图展示自定义时间窗口内负荷的最大或最小值，形成时间间隔为1小时的气象预报数据
、
气象实况数据变化曲线，以表格形式对预测准确率进行多维展示，支持对预测负荷和实际负荷的查询，并支持以图
、
表的形式导出，通过对比分析
、
相关性分析和趋势分析对分析结果展示
。3.
根据权利要求2所述的一种用于云端系统的云平台网络安全防护调度系统，其特征在于，建设全网母线负荷
、
集成全网新能源功率以及系统负荷3类人工智能预测模型，其中，全网母线负荷人工智能预测模型的公式为：式中：
Q
RK
为全网母线负荷，
Q
RK
为历史母线负荷，
P
RK
为地区联络线功率，
Q
RK
为电网历史系统负荷，
Q
RK
为需求侧响应值，
J
UY
为行业电量数据，
J
UD
为国民经济数据，
J
UW
为业扩报装数据
。4.
根据权利要求3所述的一种用于云端系统的云平台网络安全防护调度系统，其特征在于，集成全网新能源功率人工智能预测模型的公式为：
式中：
P
TK
为全网新能源功率，

【专利技术属性】
技术研发人员：江伟，周志烽，李文朝，马光，王少康，李富涛，严淳，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：