一种基于负极锂损失过程的锂电池存储衰减寿命预测方法技术

本公开揭示了一种基于负极锂损失过程的锂电池存储衰减寿命预测方法，步骤包括：基于负极锂损失过程建立电池自放电的机理模型，并建立容量衰减随时间变化的理论模型；进行不同

【技术实现步骤摘要】
一种基于负极锂损失过程的锂电池存储衰减寿命预测方法


[0001]本公开属于锂电池存储寿命检预测领域，具体涉及一种基于负极锂损失过程的锂电池存储衰减寿命预测方法
。

技术介绍

[0002]清洁能源领域得到迅速发展，锂电池在动力和储能等领域得到广泛应用，同时锂电池的高能量密度也带来了安全性问题，需要关注电池的健康状态及寿命
。
[0003]为满足用户对电池性能和安全性的需求，需要有合适的模型或方案对电池的健康状态进行监控，以对电池的寿命进行评估和预测，从而提前预知电池的当前状态和性能
。
相比受到大家普遍关注的电池循环寿命，电池寿命中的另一重要组成部分存储寿命则获得的关注度较低
。
但在众多的实际应用场景中，锂离子电池处于接近开路的存储搁置状态的时长远大于处于充放电过程的时长，而在存储搁置过程中其性能同样会因发生自放电现象而发生衰退并影响寿命，电池的存储寿命对于电池的全寿命具有显著影响
。
[0004]电池的自放电现象指的是电池在不连接任何外电路的非工作状态下，其容量随时间流逝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于负极锂损失过程的锂电池存储衰减寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S100
：基于负极锂损失过程建立电池自放电的机理模型，并建立容量衰减随时间变化的理论模型；
S200
：进行不同
SOC
和不同存储温度下电池自放电试验，以获得试验数据和不同影响因素下的电池容量衰减变化规律；
S300
：通过所述试验数据与所述变化规律对所述理论模型中的待定参量进行拟合，以得到不同初始
SOC、
不同存储温度下电池存储时的容量衰减模型；
S400
：在所述容量衰减模型的基础上建立锂电池存储衰减寿命预测模型；
S500
：获取待预测锂离子电池的初始
SOC
以及存储温度数据，将所述初始
SOC
以及存储温度数据代入所述锂电池存储衰减寿命预测模型，得到预测的存储寿命
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，所述
SOC
定义为：式中：
C
remain
为当前时刻电池的存储电量
/Ah
；
Q
now
为电池当前的可用容量
/Ah。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤
S100
中，所述容量衰减随时间变化的理论模型如下：式中：
Q
为电池存储过程中不可逆容量损失量，
e
为单个电子所带电荷量即
1.6
×
10
‑
19
A
·
s
，
N
为阿伏伽德罗常数即
6.02
×
10
23
，
S
为电池
SEI
膜的总面积，
Z
x
是存储过程生成产物
x
的摩尔量，
k3为反应速率常数，
a
和
b
分别为电子和生成物的反应级数，
c0为初始
SEI
...

【专利技术属性】
技术研发人员：董明，李晓枫，熊锦晨，刘王泽宇，罗阳，常益，杨章，贺馨仪，吴倩，柳玉洁，刘胤康，关宇，张崇兴，任明，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：