一种面向任务的装备保障建模方法技术

本发明专利技术公开了一种面向任务的装备保障建模方法，方法包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种面向任务的装备保障建模方法


[0001]本专利技术涉及装备保障
，具体为一种面向任务的装备保障建模方法
。

技术介绍

[0002]城市的公共安全管理过程中，需要面对许多的突发状况，这些突发情况需要市政部门的解决，在进行市政业务作业过程中工作人员往往是以任务工单的顺序进行任务派遣的，许多突发状况需要人工人员使用多种装备进行险情或者突发事件的控制，由此整个市政系统需要有良好的装备保障系统，才能在突发的安全事件发生时有效的保证人民群众的生命财产安全
。
[0003]在城市装备保障中，会根据建筑密度
、
人口密度
、
自然灾害的危险指数等诸多因素灵活的调整各个装备仓库中的装备储备，一定意义上能够保障在突发情况发生时有足够多个装备能够投入运用，故而不同仓储之间存在装备数量的差异，由于不同仓储之间装备的使用次数不同，装备会随着时间和使用次数的增加不断的发生损伤，损伤的装备可能难以胜任高强度的作业，而现有的装备保障系统在实际运行过程中，一般没有对装备的损伤率进行考量，进而在实际的任务作业中可能会在加大高强度作业下装备损坏的风险，这对于紧急作业来说是非常致命的
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种面向任务的装备保障建模方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：面向任务的装备保障建模方法，方法包括以下步骤：
D1
：任务接收：任务数据库通过前端模块接收任务信息；
D2
：装备查找：决策模块接收下发的任务信息，搜寻装备数据库中的装备信息，装备信息中包括装备损伤率；
D3
：仓储调派：调度中心从距离任务地点最近的仓储中调派对应的装备至任务地点；
D4
：装备回收，任务结束后调度中心从任务地点回收装备；
D5
：装备数据更新，检测装备状态，维保损坏装备后将装备回仓并更新装备数据；装备损伤率包括装备第一损伤率，装备第一损伤率由装备损伤率评估系统计算得出，装备损伤率评估系统包括存储装备信息的装备数据库和记录任务信息的任务数据库，装备数据库中存储多个装备信息表，装备信息表字段包括装备名称
、
装备编号
、
寿命类别
、
维保信息和损伤率信息，任务数据库中存储多个任务信息表，任务信息表字段包括任务强度
、
任务时间任务地点和所需装备；所述寿命类别包括
F
个级别，其中
F=1、2、3
……
N
，不同级别对应不同设备自然磨损常数
K
；
所述任务强度包括
P
个级别
P=1、2、3
……
N
，不同级别对应不同的任务损伤常数
Q
；损伤率信息包括装备第一损伤率
W%
；；其中
T
为装备服役时间单位为天，
n
表示维保次数，
M
表述单次维保回复常数，
Q
i
为单次任务的损伤常数，
t
i
表述单次任务时间单位为天，
i
表述任务序号，
i=1、2、3
……
N。
[0006]作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述决策模块受云端模型的控制，云端模型的建立方法包括：
Y1
：收集既往任务调派装备的数据；
Y2
：统计不同时间段中任务地点集中区域，建立任务分布区域散点图；
Y3
：将任务散点图划分为多个密度区；
Y4
：对不同位置中的仓储中高频使用装备进行统计；
Y5
：在密度区发生变化时，将高密度区仓储中所需要的高频使用装备从低密度区调配
。
[0007]作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述
Y2
中不同时间段按季度进行划分，所述
Y3
中密度区分为高
、
中
、
低三个密度等级，所述
Y5
步骤中，当密度区发生变化时，高密度区需要增加原本高频使用设备
20%
‑
30%
的装备数量，并从低密度区仓储数量中调取，当低密度仓储数量不满足高密度区需要时，剩余的装备从中密度区域的仓储中调取
。
[0008]作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述中密度区域中单个仓储的同一装备数量不少于整个中密度区域中所有仓储同一装备数量的平均值
。
[0009]作为本申请技术方案中一个具体的方案，
Y5
步骤中高密度区仓储中高频装备损伤率平均值低于
60%。
[0010]作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述
D5
中检测装备状态后，将装备分为无需保养
、
需保养
、
需维修和损坏，装备的维保根据装备的保养频次进行目标的保养，保养频次为每十次任务进行一次保养，损坏装备直接淘汰
。
[0011]作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述寿命类别包括耗材类
、
短期类
、
常规类和永久类，其中短期类
、
常规类和永久类分别对应自然磨损常数
K
为（
0.25
‑
0.5
）
、
（
0.1
‑
0.17
）
、
（
0.05
‑
0.08
），所述任务强度包括一级
、
二级
、
三级分别对应任务损伤常数为（1‑2）
、
（
0.4
‑
0.68
）
、
（
0.2
‑
0.32
），所述回复常数为（
0.025
‑
0.05
）
。
[0012]作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述装备信息表字段还包括设计寿命，所述装备损伤率包括装备第二损伤率；损伤率信息内还包括装备第二损伤率
R%
，计算公式如下；其中，
a∈[0.25,1]；其中
T
为装备服役时间单位为天，
t
i
为单次任务时间单位为天，
C
i
为单次任务劳损参数，
i
表述任务序号，
i=1、2、3
……
N
，
X
为装备设计寿命单位为年，
n
表示维保次数，
M
表述单次维保回复常数，
M
取值为（
0.025
‑
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向任务的装备保障建模方法，其特征在于：方法包括以下步骤：
D1
：任务接收：任务数据库通过前端模块接收任务信息；
D2
：装备查找：决策模块接收下发的任务信息，搜寻装备数据库中的装备信息，装备信息中包括装备损伤率；
D3
：仓储调派：调度中心从距离任务地点最近的仓储中调派对应的装备至任务地点；
D4
：装备回收，任务结束后调度中心从任务地点回收装备；
D5
：装备数据更新，检测装备状态，维保损坏装备后将装备回仓并更新装备数据；装备损伤率包括装备第一损伤率，装备第一损伤率由装备损伤率评估系统计算得出，装备损伤率评估系统包括存储装备信息的装备数据库和记录任务信息的任务数据库，装备数据库中存储多个装备信息表，装备信息表字段包括装备名称
、
装备编号
、
寿命类别
、
维保信息和损伤率信息，任务数据库中存储多个任务信息表，任务信息表字段包括任务强度
、
任务时间任务地点和所需装备；所述寿命类别包括
F
个级别，其中
F=1、2、3
……
N
，不同级别对应不同设备自然磨损常数
K
；所述任务强度包括
P
个级别
P=1、2、3
……
N
，不同级别对应不同的任务损伤常数
Q
；损伤率信息包括装备第一损伤率
W%
；；其中
T
为装备服役时间单位为天，
n
表示维保次数，
M
表述单次维保回复常数，
Q
i
为单次任务的损伤常数，
t
i
表述单次任务时间单位为天，
i
表述任务序号，
i=1、2、3
……
N。2.
根据权利要求1所述的一种面向任务的装备保障建模方法，其特征在于：所述决策模块受云端模型的控制，云端模型的建立方法包括：
Y1
：收集既往任务调派装备的数据；
Y2
：统计不同时间段中任务地点集中区域，建立任务分布区域散点图；
Y3
：将任务散点图划分为多个密度区；
Y4
：对不同位置中的仓储中高频使用装备进行统计；
Y5
：在密度区发生变化时，将高密度区仓储中所需要的高频使用装备从低密度区调配
。3.
根据权利要求2所述的一种面向任务的装备保障建模方法，其特征在于：所述
Y2
中不同时间段按季度进行划分，所述
Y3
中密度区分为高
、
中
、
低三个密度等级，所述
Y5
步骤中，当密度区发生变化时，高密度区需要增加原本高频使用设备
20%
‑
30%
的装备数量，并从低密度区仓储数量中调取，当低密度仓储数量不满足高密度区需要时，剩余的装备从中密度区域的仓储中调取
。4.
根据权利要求3所述的一种面向任务的装备保障建模方法，其特征在于：所述中密度区...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑幸，曾炜，庞顺顺，郑晓海，林婧，
申请(专利权)人：成都愿景仿视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：