一种问答处理方法技术

本公开提供了一种问答处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种问答处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种问答处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着人工智能发展，用户可以通过人工智能获取所咨询问题的回答结果，但是用户所咨询问题的实际需求是多样的，而输入的问题内容通常是较为泛化或者不很明确，人工智能可能并不能准确识别用户的实际意图，导致所提供的回答结果并不能满足用户实际需求，降低了回答结果的准确性
。

技术实现思路

[0003]本公开实施例至少提供一种问答处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种问答处理方法，包括：
[0005]接收输入的第一待处理问题内容；
[0006]获取所述第一待处理问题内容的至少两种第一回答结果，其中，至少两种所述第一回答结果是分别基于与所述第一待处理问题内容匹配的至少两种目标生成式模型生成的，并且所述目标生成式模型能够解答所述第一待处理问题，不同类别的生成式模型表征基于不同职业场景所训练获得的；
[0007]展示至少两种所述第一回答结果
。
[0008]第二方面，本公开实施例还提供一种问答处理装置，包括：
[0009]输入模块，用于接收输入的第一待处理问题内容；
[0010]获取模块，用于获取所述第一待处理问题内容的至少两种第一回答结果，其中，至少两种所述第一回答结果是分别基于与所述第一待处理问题内容匹配的至少两种目标生成式模型生成的，并且所述目标生成式模型能够解答所述第一待处理问题，不同类别的生成式模型表征基于不同职业场景所训练获得的；
[0011]第一展示模块，用于展示至少两种所述第一回答结果
。
[0012]第三方面，本公开可选实现方式还提供一种电子设备，包括处理器
、
存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述处理器执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤
。
[0013]第四方面，本公开可选实现方式还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤
。
[0014]本公开实施例中，接收输入的第一待处理问题内容；获取所述第一待处理问题内容的至少两种第一回答结果，其中，至少两种所述第一回答结果是分别基于与所述第一待处理问题内容匹配的至少两种目标生成式模型生成的，并且所述目标生成式模型能够解答
所述第一待处理问题，不同类别的生成式模型表征基于不同职业场景所训练获得的；展示至少两种所述第一回答结果，这样，通过训练不同职业场景下的生成式模型，进而针对用户的第一待处理问题内容，可以匹配多个相关的目标生成式模型来进行回答，获得多个第一回答结果，提高回答多样性，可以提供给用户更多的选择性，更加满足用户提问需求，优化用户体验
。
[0015]关于上述问答处理装置
、
电子设备
、
及计算机可读存储介质的效果描述参见上述问答处理方法的说明，这里不再赘述
。
[0016]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开的技术方案
。
[0017]为使本公开的上述目的
、
特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下
。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案
。
应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图
。
[0019]图1示出了本公开实施例所提供的一种问答处理方法的流程图；
[0020]图2为本公开实施例中多个功能卡片展示界面示例图；
[0021]图3为本公开实施例中虚拟形象的信息卡片展示界面示例图；
[0022]图4为本公开实施例中多个第一回答结果的展示界面示例图；
[0023]图5为本公开实施例中选择与第一目标生成式模型对话所关联的第一聊天界面的示例图；
[0024]图6示出了本公开实施例所提供的一种问答处理装置的示意图；
[0025]图7示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图
。
具体实施方式
[0026]可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型
、
使用范围
、
使用场景等告知用户并获得用户的授权
。
[0027]为使本公开实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例
。
通常在此处描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计
。
因此，以下对本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例
。
基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围
。
[0028]经研究发现，随着人工智能发展，用户可以通过人工智能获取所咨询问题的回答
结果，但是用户所咨询问题的实际需求是多样的，而输入的问题内容通常是较为泛化或者不很明确，人工智能可能并不能准确识别用户的实际意图，导致所提供的回答结果并不能满足用户实际需求，降低了回答结果的准确性
。
[0029]基于上述研究，本公开提供了一种问答处理方法，预先训练获得基于不同职业场景下不同类别的生成式模型，从而接收输入的第一待处理问题内容后，获取第一待处理问题内容的至少两种第一回答结果，其中，至少两种第一回答结果是分别基于与第一待处理问题内容匹配的至少两种目标生成式模型生成的，并且目标生成式模型能够解答第一待处理问题；展示至少两种第一回答结果，这样，通过训练不同职业场景下的生成式模型，进而针对用户的第一待处理问题内容，可以匹配多个相关的生成式模型来进行回答，获得多个第一回答结果，并且由于生成式模型适配于更细划分垂类的职业场景，因此可以获得更符合该职业场景下的回答结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种问答处理方法，其特征在于，包括：接收输入的第一待处理问题内容；获取所述第一待处理问题内容的至少两种第一回答结果，其中，至少两种所述第一回答结果是分别基于与所述第一待处理问题内容匹配的至少两种目标生成式模型生成的，并且所述目标生成式模型能够解答所述第一待处理问题，不同类别的生成式模型表征基于不同职业场景所训练获得的；展示至少两种所述第一回答结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示至少两种所述第一回答结果，包括：展示表征至少两种所述目标生成式模型的标签标识；在所述标签标识对应的展示卡片中，展示所述标签标识对应的所述目标生成式模型所生成的所述第一回答结果；响应于针对各所述标签标识中任一所述标签标识的切换操作，切换展示任一所述标签标识对应的所述目标生成式模型所生成的所述第一回答结果
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述展示至少两种所述第一回答结果时，所述方法还包括：针对任一所述第一回答结果，展示所述第一回答结果关联的问题提示信息；响应于针对所述问题提示信息的选择操作，获取调整后的所述第一回答结果，并展示调整后的所述第一回答结果；其中，调整后的所述第一回答结果是所述第一回答结果对应的所述目标生成式模型，根据选择的所述问题提示信息，对所述第一回答结果进行调整后获得的
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述展示至少两种所述第一回答结果之后，所述方法还包括：响应于针对至少两种所述目标生成式模型中选择的第一目标生成式模型的对话指令，跳转展示所述第一目标生成式模型关联的第一聊天界面；接收在所述第一聊天界面中输入的第二待处理问题内容；获取所述第二待处理问题内容的第二回答结果，其中，所述第二回答结果是所述第一目标生成式模型，基于所述第一目标生成式模型关联的职业场景引导语和所述第二待处理问题内容，进行语义分析后生成的
。5.
根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述接收输入的第一待处理问题内容之前，所述方法还包括：展示表征不同类别的生成式模型的虚拟形象，其中，所述虚拟形象与所述生成式模型所关联的职业场景相关；响应于针对各所述虚拟形象中第一虚拟形象的选择操作，展示所述第一虚拟形象关联的第二聊天界面，以接收在所述第二聊天界面中输入的所述第一待处理问题，其中，所述第一虚拟形象关联于基于综合职业场景所训练的生成式模型；或者，响应于针对各所述虚拟形象中第一虚拟形象的选择操作，高亮显示所述第一虚拟形象，以响应于输入指令，接收输入的所述第一待处理问题内容
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
以多个功能卡片组合形式，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭傲楠，丁华勇，李军，潘任丹，吕诚，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：