基于图像自动识别管道热力泄漏的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于图像自动识别管道热力泄漏的方法，包括：利用成像设备获取热成像数据；将所述热成像数据按照预设区块划分得到一个或者多个区块对应的热成像数据；将所述各区块对应的热成像数据与所述预设区块对应的预设温度阈值进行比较，以检测热力泄漏的区块；当检测到热力泄漏的区块时，对所述热力泄漏的区块添加标注信息；根据所述热成像数据及相应的标注信息生成热成像图像；将所述热成像图像发送给监控设备

【技术实现步骤摘要】
基于图像自动识别管道热力泄漏的方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种管道热力泄漏识别技术，特别涉及了一种基于图像自动识别管道热力泄漏的方法
、
模组
、
成像设备及系统
。

技术介绍

[0002]随着红外智能测温技术
、
可见光智能
AI
图像识别技术在各工业行业领域设备运行中的广泛应用，红外成像技术在工业运行系统故障诊断问题中，特别是发热问题检测中得到广泛的应用
。
[0003]管道的泄漏监测一直是安全监管的重点，相对于监视器与人员巡检效果，两者都无法从管道外表观察出管道存在泄漏的位置
。
如此，一般方面会存在安全隐患，另一方面会存在漏检
。
[0004]现有技术中也存在利用红外热成像检测技术来检测管道是否热力泄漏的技术
。
然而，现有的技术一般都是对红外热成像传感器采集到的热成像图像整体进行分析
,
如此往往只能得到是否存在泄漏，但是并不能直观了解到管道哪个区域出现了泄漏
。
因此，现有技术利用红外热成像检测技术来检测管道热力是否泄漏的技术，仍需要排查管道哪个区域出现泄漏，即需要现场人员参与，安全隐患及时效性问题仍然无法解决
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，实有必要提供一种基于图像自动识别管道热力泄漏的方法
、
模组
、
成像设备及系统，可以自动地快速定位出管道泄漏的区域，避免人工作业，提高了安全性和时效性问题
。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于图像自动识别管道热力泄漏的方法，方法包括：利用成像设备获取热成像数据，成像设备安装于管道所在的空间，且成像设备的视场覆盖管道需检测热力泄漏的区段；将热成像数据按照预设区块划分得到一个或者多个区块对应的热成像数据；将各区块对应的热成像数据与预设区块对应的预设温度阈值进行比较，以检测热力泄漏的区块，其中，每个预设区块对应一个预设温度阈值；当检测到热力泄漏的区块时，对热力泄漏的区块添加标注信息；根据热成像数据及相应的标注信息生成热成像图像，热成像图像包括标注的预警区域，预警区域与对应热力泄漏的区块相对应；将热成像图像发送给监控设备
。
[0007]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于图像自动识别管道热力泄漏的模组，包括图像数据获取单元
、
区域划分单元
、
检测单元
、
标注单元
、
图像生成单元以及传输单元
。
图像数据获取单元，利用成像设备获取热成像数据，所述成像设备安装于管道所在的空间，且所述成像设备的视场覆盖所述管道需检测热力泄漏的区段
。
区域划分单元，将所述热成像数据按照预设区块划分得到一个或者多个区块对应的热成像数据
。
检测单元，将所述各区块对应的热成像数据与所述预设区块对应的预设温度阈值进行比较，以检测热力泄漏的区块，其中，每个预设区块对应一个预设温度阈值
。
标注单元，当检测到热力泄漏的区块时，对
所述热力泄漏的区块添加标注信息
。
图像生成单元，根据所述热成像数据及相应的标注信息生成热成像图像，所述热成像图像包括标注的预警区域，所述预警区域与所述热力泄漏的区块相对应
。
传输单元，将所述热成像图像发送给监控设备
。
[0008]第三方面，本专利技术实施例提供一种成像设备，包括红外热图像检测模组和基于图像自动识别管道热力泄漏的模组
。
红外热图像检测模组，用于采集热成像数据
。
基于图像自动识别管道热力泄漏的模组，包括图像数据获取单元
、
区域划分单元
、
检测单元
、
标注单元
、
图像生成单元以及传输单元
。
图像数据获取单元，利用成像设备获取热成像数据，所述成像设备安装于管道所在的空间，且所述成像设备的视场覆盖所述管道需检测热力泄漏的区段
。
区域划分单元，将所述热成像数据按照预设区块划分得到一个或者多个区块对应的热成像数据
。
检测单元，将所述各区块对应的热成像数据与所述预设区块对应的预设温度阈值进行比较，以检测热力泄漏的区块，其中，每个预设区块对应一个预设温度阈值
。
标注单元，当检测到热力泄漏的区块时，对所述热力泄漏的区块添加标注信息
。
图像生成单元，根据所述热成像数据及相应的标注信息生成热成像图像，所述热成像图像包括标注的预警区域，所述预警区域与所述热力泄漏的区块相对应
。
传输单元，将所述热成像图像发送给监控设备
。
[0009]第四方面，本专利技术实施例提供一种基于图像自动识别管道热力泄漏的系统，包括成像设备
、
监控设备
、
存储器以及处理器
。
成像设备
,
所述成像设备包括红外热图像检测模组和可见光图像检测模组
。
监控设备，包括显示屏
,
用于显示生成的可见光图像以及包括预警区域的热成像图像
。
存储器，用于存储计算机程序
。
处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述的基于图像自动识别管道热力泄漏的方法
。
[0010]上述基于图像自动识别管道热力泄漏的方法
、
模组
、
成像设备及系统通过利用成像设备获取热成像数据并将其按照预设区块划分，并按照预设温度阈值比较检测热力泄漏的区块后将标注预警信息的热成像图像发送给监控设备，以向工作人员快速预警存在管道热力泄漏的区块，避免人工作业，提高了安全性和时效性问题
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图
。
[0012]图1为本专利技术实施例提供的基于图像自动识别管道热力泄漏的方法的第一流程图
。
[0013]图2为本专利技术实施例提供的基于图像自动识别管道热力泄漏的方法的第二流程图
。
[0014]图3为本专利技术实施例提供的基于图像自动识别管道热力泄漏的方法的第三流程图
。
[0015]图4为本专利技术实施例提供的基于图像自动识别管道热力泄漏的方法的第四流程图
。
[0016]图5为本专利技术实施例提供的基于图像自动识别管道热力泄漏的模组示意图
。
[0017]图6为本专利技术实施例提供的成像设备示意图
。
[0018]图7为本专利技术实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像自动识别管道热力泄漏的方法，其特征在于，所述方法包括：利用成像设备获取热成像数据，所述成像设备安装于管道所在的空间，且所述成像设备的视场覆盖所述管道需检测热力泄漏的区段；将所述热成像数据按照预设区块划分得到一个或者多个区块对应的热成像数据；将所述各区块对应的热成像数据与所述预设区块对应的预设温度阈值进行比较，以检测热力泄漏的区块，其中，每个预设区块对应一个预设温度阈值；当检测到热力泄漏的区块时，对所述热力泄漏的区块添加标注信息；根据所述热成像数据及相应的标注信息生成热成像图像，所述热成像图像包括标注的预警区域，所述预警区域与所述热力泄漏的区块相对应；将所述热成像图像发送给监控设备
。2.
如权利要求1所述基于图像自动识别管道热力泄漏的方法，其特征在于，所述监控设备所在的空间与所述监控管道所在的空间为两个分离的空间
。3.
如权利要求1所述基于图像自动识别管道热力泄漏的方法，其特征在于，所述基于图像自动识别管道热力泄漏的方法还包括：利用所述成像设备获取可见光数据；当生成所述热成像图像时，同步生成所述可见光数据的可见光图像；将所述可见光图像发送给所述监控设备并与所述热成像图像同时显示于所述监控设备
。4.
如权利要求3所述的基于图像自动识别管道热力泄漏的方法，其特征在于，同步生成所述热成像图像以及可见光图像之前，所述基于图像自动识别管道热力泄漏的方法还包括：根据所述可见光数据对管道进行裂纹检测；当检测到异常裂纹的区块时，对所述异常裂纹的区块添加标注信息；根据所述可见光数据及相应的标注信息生成可见光图像，所述可见光图像包括标注的预警区域，所述预警区域与所述异常裂纹的区块相对应
。5.
如权利要求3所述的基于图像自动识别管道热力泄漏的方法，其特征在于，将所述可见光图像发送给所述监控设备之前，所述基于图像自动识别管道热力泄漏的方法还包括：将所述可见光图像输入到预设的图像学习模型，以检测所述管道是否存在热力泄漏情况；当所述管道存在热力泄漏情况时，将所述可见光图像发送给所述监控设备
。6.
如权利要求3所述的基于图像自动识别管道热力泄漏的方法，其特征在于，所述基于图像自动识别管道热力泄漏的方法还包括：当未检测到热力泄漏的区块时，将所述可见光图像输入到预设的图像学习模型，以检测所述管道是否存在热力泄漏情况；当所述管道存在热力泄漏情况时，将所述可见光图像发送给所述监控设备
。7.
一种基于图像自动识别管道热力泄漏的模组，其特征在于，所述基于图像自动识别管道热力泄漏的模组包括：图像数据获取单元，利用成像设备获取热成像数据，所述成像设备安装于管道所在的空间，且所述成像设备的视场覆盖所述管道需检测热力泄漏的区段；
区域划分单元，将所述热成像数据按照预设区块划分得到一个或者多个区块对应的热成像数据；检测单元，将所述各区块对应的热成像数据与所述预设区块对应的预...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈兴文，左永前，周圣全，江洋明，
申请(专利权)人：瞰瞰技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：