一种钻孔成像仪图像清晰化处理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，公开了一种钻孔成像仪图像清晰化处理系统及方法，包括如下步骤：获取当前需要采集的钻孔视频图像或者预先收集的钻孔图像；将所需要处理的视频图像信息分为裂隙信息和亮度信息；根据裂隙信息和亮度信息来预估钻孔内部的环境；根据估计的环境信息以及事先通过机器学习储存的参数标准，对钻孔成像仪手机的视频图像进行清晰化处理；其中，所述视频参数为裂隙信息的阈值范围和亮度信息的阈值范围

【技术实现步骤摘要】
一种钻孔成像仪图像清晰化处理系统及方法


[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种钻孔成像仪图像清晰化处理系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着视频技术的多方面应用，该技术成为人们工作中不可或缺的一部分，视频监测技术在地下矿山等行业中具有重要的应用价值，视频技术应用于井下监测
、
钻孔勘探等方面，是使煤矿能够安全生产的重要组成部分
。
[0003]在实际的井下工作时，由于工作时的钻孔都是属于小孔径且长度很长，导致无法直接观察到孔径内部岩石的演化状况，需要使用钻孔成像仪伸入孔径内部窥视内部裂隙发育情况，由于钻孔内部狭小且光线不足，导致拍摄的视频图像不完整，部分裂隙信息模糊不清，视频中获取的裂隙与实际情况有所出入，导致科研结果存在误差
。
如果想要尽量挖掘钻孔内部信息内容，就必须对获取的视频图像进行清晰化处理
。
因此，需要一种有效的钻孔成像仪视频图像清晰化处理技术来提高视频的清晰度和可视性
。
[0004]申请号为
CN105898259A
的专利文献，公开了一种视频画面自适应清晰化处理方法和装置，该专利可以自动识别视频的拍摄环境，亮度
、
颜色或声音等环境信息，通过模糊控制的原理对这些信息进行判断是否处于合适的视频参数标准区间，使视频以一种更清晰的方式保存或者展现
。
但存在以下缺点：
1、
钻孔内部比较黑暗，无法提供该专利技术的颜色信息，其适应性还需要实际验证
。2、
收集的信息当出现缺失时，通过自身的算法无法补齐所缺失的信息
。

技术实现思路

[0005]为解决
技术介绍
中所提出的技术问题，本专利技术提供一种钻孔成像仪图像清晰化处理系统及方法
。
[0006]本专利技术采用以下技术方案实现：一种钻孔成像仪图像清晰化处理方法，包括如下步骤：
[0007]获取当前需要采集的钻孔视频图像或者预先收集的钻孔图像；
[0008]将所需要处理的视频图像信息分为裂隙信息和亮度信息；
[0009]根据裂隙信息和亮度信息来预估钻孔内部的环境；
[0010]根据估计的环境信息以及事先通过机器学习储存的参数标准，对钻孔成像仪手机的视频图像进行清晰化处理；
[0011]其中，所述视频参数为裂隙信息的阈值范围和亮度信息的阈值范围
。
[0012]进一步的，对视频图像进行清晰化处理之后还包括：将经过清晰化处理过后的视频图像进行储存
。
[0013]进一步的，在所述对视频图像进行清晰化处理之后还包括：将经过清晰化处理过后的视频图像在
PC
端进行显示
。
[0014]进一步的，包括视频采集模块和与所述视频采集模块连接的视频图像清晰化处理模块；所述视频处理模块包括依次连接的图像信息分流单元
、
裂隙模糊处理单元
、
裂隙重建单元和亮化处理单元；其中
[0015]所述视频采集模块，用于采集所需要的钻孔视频图像或预先储存的视频图像；
[0016]所述信息分流单元，用于将所述的钻孔图像分为裂隙信息和亮度信息；
[0017]所述裂隙模糊处理单元，用于将所述视频图像中裂隙模糊部分给予清晰化处理；
[0018]所述裂隙重建单元，用于将所述视频图像中裂隙缺失部分进行补齐；
[0019]所述亮化处理单元，用于将所述视频图形亮度不足部分进行清晰化处理
。
[0020]进一步的，所述视频采集模块包括视频采集单元和视频图像存储单元，视频图像存储单元用于将经过清晰化处理的视频图像进行存储
。
[0021]进一步的，还包括视频展示模块
。
[0022]进一步的，视频展示模块包括与所述视频图像储存单元连接的视频显示单元，所述视频显示单元，用于将经过清晰化处理的视频图像在
PC
端进行显示
。
[0023]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0024]本专利技术针对钻孔图像进行了专门优化处理，使得图像的清晰度显著提高
。
相较于传统的处理方法，本专利技术能够更好地还原图像的细节和结构，有效地消除图像模糊和亮度不足等缺点
。
[0025]本专利技术还提供了一种高效而准确的图像重建技术，使得图像的重建质量显著提升
。
相较于传统方法，该技术能够更好地还原收集的视频图像中裂隙缺失部分
。
附图说明
[0026]图1为本专利技术实施例提供的钻孔成像仪视频图像清晰化处理方法的流程示意图；
[0027]图2为本专利技术实施例提供的视频图像收集模块的装置示意图；
[0028]图3为本专利技术实施例提供的视频图像处理模块的框架示意图；
[0029]图4为本专利技术另一个实施例提供的钻孔成像仪视频图像清晰化处理装置的框架示意图
。
具体实施方式
[0030]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例
。
[0031]实施例1：
[0032]如图1所示，本专利技术实施提供的钻孔成像仪视频图像清晰化处理方法的流程示意图，包括：
[0033]第一步是获取当前采集的视频图像或者先前储存的视频，具体的是通过摄像头和白光辅助元件相互作用采集当前场景的视频信息进行后续的处理，或者从本机数据库获取预先储存的视频图像；
[0034]第二步是将所获取的视频图像分为裂隙信息和亮度信息，具体的是将采集的视频图像或者是先前储存的视频文件进行信息分流，将视频文件分为两大部分，一部分是聚焦
于裂隙信息，另一部分聚焦于视频图像亮度信息；
[0035]第三步是根据上述的视频图像来估计钻孔内部的采集环境，具体是通过对视频中的裂隙和亮度进行分析，在根据预先通过机器学习获得的参数标准来估计采集环境；
[0036]第四步是根据采集环境与参数标准对视频图像进行清晰化处理，具体为系统初步估计采集环境，在根据预先学习的参数标准对视频图像进行清晰化处理，由于本专利技术可以自动识别视频图像的裂隙清晰度信息
、
裂隙是否缺失和亮度等信息，通过视频编码标准和原理提供了不同的视频压缩和编码选项，可以根据估计的采集场景来选择合适的参数标准，再对所采集的视频图像自动选择相应的清晰化算法进行处理，使得采集的视频图像得以更加清晰的方式保存或显示
。
因此本专利技术提供的技术方案可以满足钻孔内不同环境视频图像的清晰化处理，解决了现有钻孔成像仪采集的视频图像部分模糊的缺陷，可以满足人们对图像清晰化处理的需求
。
[0037]如图2所示是本专利技术所提供钻孔成像仪视频图像采集装置，即本专利技术的视频图像收集模块，与本模块相连接的是视频图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种钻孔成像仪图像清晰化处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取当前需要采集的钻孔视频图像或者预先收集的钻孔图像；将所需要处理的视频图像信息分为裂隙信息和亮度信息；根据裂隙信息和亮度信息来预估钻孔内部的环境；根据估计的环境信息以及事先通过机器学习储存的参数标准，对钻孔成像仪手机的视频图像进行清晰化处理；其中，所述视频参数为裂隙信息的阈值范围和亮度信息的阈值范围
。2.
如权利要求1所述的一种钻孔成像仪图像清晰化处理方法，其特征在于，对视频图像进行清晰化处理之后还包括：将经过清晰化处理过后的视频图像进行储存
。3.
如权利要求1所述的一种钻孔成像仪图像清晰化处理方法，其特征在于，在所述对视频图像进行清晰化处理之后还包括：将经过清晰化处理过后的视频图像在
PC
端进行显示
。4.
一种钻孔成像仪图像清晰化处理系统，其应用于如权利要求1‑3任一所述的清晰化处理方法，其特征在于，包括视频采集模块和与所述视频采集模块连接的视频图像清晰化处理模块；所述视频处理模块包括依次连接的图像信息分流单元
...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑禄林，孙毅，兰红，田友稳，戴芬良，刘镐，胥进，王金，田诗宇，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：