一种基于制造技术

本发明专利技术公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于MEMS的活体监测预警装置及方法


[0001]本专利技术涉及车载监控
，尤其涉及一种基于
MEMS
的活体监测预警装置及方法
。

技术介绍

[0002]随着现代社会的发展，人们对健康和安全的重视程度越来越高
。
活体监测和预警技术成为了保障人们生命安全和健康的重要手段
。
然而，在特定场景下，如汽车停放过程中，车内滞留的人员往往面临着严重的安全风险
。
汽车在人们日常生活中的使用率不断提高，但由于种种原因，许多家长在使用汽车后有时会忘记车内还有婴儿或小孩，将车停放在车内
。
当车内温度升高时，车内的人员很容易受到热量和二氧化碳的累积影响，导致中暑甚至危及生命
。
这种情况下，及时发现车内滞留的人员并采取预警措施非常重要
。
[0003]传统的车内活体监测装置存在尺寸大
、
复杂度高
、
使用不便等问题，限制了其在实际应用中的普及
。
大部分的检测装置是采取红外线或者对车内的人员的动作采集区判断车内是否存在遗留人员，但是因为环境因素的影响，会导致红外线的识别能力下降，从而导致红外线判断失误一直处于报警状态；且小孩子在车内会因为疲惫从而在车内睡着，此时若是被遗留在车内，因为睡着的缘故不会产生动作的发生，那么动作采集的区判断的方式将受到限制，因此，需要一种小巧
、
高效的活体监测预警装置及方法，能够准确判断车内是否存在未出去的人员，并及时预警提醒相关人士采取措施，以降低危险
。
目前也
MEMS
气体传感器是基于微机电系统
(MEMS)
技术制造的传感器
。
通过电场的变化可以检测到气体分子的存在
。
但是
MEMS
气体传感器应用在车载活体二氧化碳和氧化检测分析，并且真正使用，还是是存在一些检测位置和占比准确性的问题，并且不能与真正预警控制空气的变化和措施，同时存在以下缺点：
[0004]不足1：车内环境复杂性，车内环境的复杂性可能对活体监测装置的准确性和可靠性构成挑战
。
例如，汽车内部的温度
、
湿度和氧气流动等因素可能影响传感器的性能和数据准确性
。
因此，在设计装置时需要考虑车内环境的变化和干扰因素，并采取相应的校准和补偿措施
。
[0005]不足2：由于车内环境的复杂性和传感器的灵敏度限制，装置可能存在误报和漏报的风险
。
误报可能导致不必要的预警，而漏报则可能使车内人员处于危险中
。
因此，需要在算法和模型的设计中进行充分的测试和优化，以提高装置的准确性和可靠性
。
[0006]不足3：装置的适用性也应考虑不同车型和车内布局的差异，以确保装置可以广泛应用于各种汽车类型
。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于提供一种基于
MEMS
的活体监测预警装置及方法，基于
MEMS(Micro
‑
Electro
‑
Mechanical Systems)
技术的活体监测预警装置应运而生
。MEMS
技术结合了微电子技术
、
机械工程技术和光学技术，具有制造成本低
、
体积小
、
能耗低等优势，适用于
车内活体监测的应用场景
。
通过使用
MEMS
技术制造的传感器阵列，结合数据处理和预警系统，可以实现车内活体监测和预警，保障车内人员的生命安全
。
[0008]因此，本专利技术针对上述问题提出了一种基于
MEMS
的活体监测预警装置及方法，旨在通过检测车内二氧化碳浓度与氧气的占比，判断车内是否存在未出去的人员，并及时发出预警信号，以降低车内人员滞留带来的危险
。
[0009]为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于
MEMS
的活体监测预警装置及方法，包括气体监测装置
、
数据处理单元
、
预警系统和应急装置，所述气体监测装置设有
MEMS
气体传感器，包括二氧化碳传感器和氧气传感器，并阵列分布于所述气体监测装置；
[0010]所述传感器位于在车内的待检测位置，实时监测二氧化碳和氧气的浓度
、
气体分析和数据采集；
[0011]所述数据处理单元接收传感器阵列采集的数据，并进行实时处理和分析；
[0012]所述数据处理单元使用预设的二氧化碳的阈值进行判断，并生成相应的数据结果；
[0013]所述预警系统基于所述数据处理单元提供的所述数据结果，对车内的活体情况进行评估，并在必要时触发预警信号和所述应急装置
。
[0014]进一步方案为，所述数据处理单元通过监测车内的二氧化碳浓度和氧气占比变化，判断车内是否有人滞留
。
[0015]进一步方案为，所述二氧化碳的阈值设定为
1000ppm
，即空气内的二氧化碳的浓度最高浓度为
1000ppm。
[0016]进一步方案为，所述预警信号包括报警音响装置
、
闪烁指示灯和远程监控的报警信号
。
[0017]进一步方案为，，所述远程监控的报警信号连接人的手机
APP
，进行及时报警提示
。
[0018]进一步方案为，所述应急装置包括车窗遥控器，所述预警系统连接所述车窗遥控器，并控制降下打开车窗通风
。
[0019]进一步方案为，所述基于
MEMS
的活体监测预警方法，具体包括如下步骤：
[0020]S01、
将所述气体监测装置安装于安装在车内待检测的位置；
[0021]S02、
所述气体监测装置多个阵列排布
MEMS
气体传感器，并开始采集车内的二氧化碳浓度和氧气浓度及占比变化数据，并将其传输到所述数据处理单元；
[0022]S03、
所述数据处理单元实时处理和分析数据，并根据预设的二氧化碳和氧气的阈值判断车内是否存在未出去的人或活体；
[0023]S04、
当预设二氧化碳的阈值大于
1000ppm
时，即判断结果为存在未出去的人，则所述预警系统会触发相应的预警信号和应急装置；
[0024]S05
，所述预警信号包括报警声音
、
指示灯闪烁和远程监控的报警信号，并提醒车主及时采取措施；
[0025]S06
，所述远程监控的报警信号连接手机
APP
，手机
APP
远程提示车主并能通过手机远程控制车窗下降通风；
[0026]S07、...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
MEMS
的活体监测预警装置，其特征在于，包括气体监测装置
、
数据处理单元
、
预警系统和应急装置，所述气体监测装置设有
MEMS
气体传感器，包括二氧化碳传感器和氧气传感器，并阵列分布于所述气体监测装置；所述传感器位于在车内的待检测位置，实时监测二氧化碳和氧气的浓度
、
气体分析和数据采集；所述数据处理单元接收传感器阵列采集的数据，并进行实时处理和分析；所述数据处理单元使用预设的二氧化碳的阈值进行判断，并生成相应的数据结果；所述预警系统基于所述数据处理单元提供的所述数据结果，对车内的活体情况进行评估，并在必要时触发预警信号和所述应急装置
。2.
如权利要求1所述的一种基于
MEMS
的活体监测预警装置，其特征在于，所述数据处理单元通过监测车内的二氧化碳浓度和氧气占比变化，判断车内是否有人滞留
。3.
如权利要求1所述的一种基于
MEMS
的活体监测预警装置，其特征在于，所述二氧化碳的阈值设定为
1000ppm
，即空气内的二氧化碳的浓度最高浓度为
1000ppm。4.
如权利要求1所述的一种基于
MEMS
的活体监测预警装置，其特征在于，所述预警信号包括报警音响装置
、
闪烁指示灯和远程监控的报警信号
。5.
如权利要求1所述的一种基于
MEMS
的活体监测预警装置，其特征在于，所述远程监控的报警信号连接人的手机
APP
，进行及时报警提示
。6.
如权利要求1所述的一种基于
MEMS
的活体监测预警装置，其特征在于，所述应急装置包括车窗遥控器，所述预警系统连接所述车窗遥控...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋燕红，何耀颐，
申请(专利权)人：深圳市帝显电子有限公司，
类型：发明
国别省市：