一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，涉及农业服务技术领域，本发明专利技术通过获取种植人员的种植基本信息，并根据各种植专家对应的专业信息，筛选出各初筛种植专家，进而分析种植人员对应的种植危机值，然后分析各初筛种植专家对应的优先级，由此选取目标种植专家；进而采集种植人员对应的回访信息，分析目标种植专家解答种植人员的解答效果值，并分析目标种植专家的能力值，解决了当前技术中种植人员主动寻找种植专家的不足，实现了种植人员与种植专家的智能化和自动化的匹配，提高了种植人员与种植专家的匹配度，为种植人员提供精准性

【技术实现步骤摘要】
一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统


[0001]本专利技术涉及农业服务
，具体涉及一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统
。

技术介绍

[0002]将物联网技术应用到传统农业中推动现代农业发展，同时运用通信网络实现农业生产的智能感知
、
智能分析
、
智能预警和智能决策，为农业生产提供精准化种植
、
可视化管理
、
智能化决策
。
同时农业信息服务系统依靠通信网络实现了种植人员与种植专家的无障碍的沟通与咨询，为种植人员的种植提供针对性的建议和决策，因此为保障种植人员问题咨询与解决的效率和效果，匹配与种植人员相匹配的种植专家十分的重要
。
[0003]当前技术中种植人员需要根据自身需求和农业信息服务系统中种植专家的简介去寻找种植专家，然后进行种植问题的咨询，但种植人员的学历或者系统使用的熟练度不同，导致部分种植人员无法熟练地寻找到与他们需求相匹配的种植专家，同时也无法提高种植人员的体验感，并且无法为种植人员提供有效的咨询服务，此外，种植人员仅通过种植专家的简介进行选择，无法根据种植专家的历史解答信息，分析种植专家的能力以及解决种植人员的种植问题可行性，进而降低了种植人员与种植专家的匹配度，无法为种植人员提供精准性
、
针对性和参考性的建议与解决方案，同时也无法体现出种植专家的专业能力，从而降低种植人员的咨询效果，在一定程度上也无法提高农业信息服务系统的口碑与影响力
。
专利
技术实现思路

[0004]针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的在于提供一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统
。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，包括如下模块：问题获取模块，用于获取种植人员对应的种植基本信息；专家选取模块，用于获取各种植专家对应的专业信息和各次历史解答对应的解答信息，从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植农作物类型和种植问题类型，由此从各种植专家中筛选出各初筛种植专家，进而从种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积
、
问题发现时间点
、
扩散面积，同时从数据库中提取各初筛种植专家的能力值和各次历史解答对应的解答信息，由此分析各初筛种植专家对应的优先值，并选取最大优先值对应的初筛种植专家作为目标种植专家，其余各初筛种植专家作为各参考种植专家；参考分析模块，用于从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植地区，同时根据各参考种植专家各次历史解答对应的解答信息，选取目标种植专家对应的各次参考解答；
效果分析模块，用于当目标种植专家解答完成后，采集种植人员对应的回访信息，进而分析目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值，并判断目标种植专家解答种植人员对应的解答效果是否合格，若目标种植专家解答种植人员对应的解答效果不合格，则发送至执行终端；能力分析模块，用于当目标种植专家解答种植人员对应的解答效果合格时，则将目标种植专家对应的合格解答次数加一，进而计算目标种植专家对应的能力值
。
[0006]优选地，所述种植人员对应的种植基本信息包括种植地区
、
种植农作物类型
、
种植问题类型
、
种植总面积
、
问题发现时间点
、
扩散面积；专业信息包括擅长种植农作物类型集合
、
擅长种植问题类型集合；解答信息包括种植地区
、
种植农作物类型
、
种植问题类型
、
种植危机值
、
解决方案
、
解答效果值
、
解答效果合格情况
。
[0007]优选地，所述从各种植专家中筛选出各初筛种植专家，具体筛选过程如下：将种植人员对应的种植农作物类型
、
种植问题类型分别与各种植专家对应的擅长种植农作物类型集合
、
擅长种植问题类型集合进行对比，若种植人员对应的种植农作物类型在某种植专家对应的擅长种植农作物类型集合中，且种植人员对应的种植问题类型在该种植专家对应的擅长种植问题类型集合中，则将该种植专家作为初筛种植专家，以此方式筛选出各初筛种植专家
。
[0008]优选地，所述分析各初筛种植专家对应的优先值，具体分析过程如下：提取各初筛种植专家各次历史解答对应种植农作物类型
、
种植问题类型，进而与种植人员对应的种植农作物类型
、
种植问题类型进行对比，若种植人员对应的种植农作物类型
、
种植问题类型分别与某初筛种植专家某次历史解答对应种植农作物类型
、
种植问题类型对应相同，则将该初筛种植专家的该次历史解答作为目标历史解答，由此统计得到各初筛种植专家对应的各次目标历史解答；根据种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积
、
问题发现时间点
、
扩散面积，计算得到种植人员对应的种植危机值；提取各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值，将种植人员对应的种植危机值与各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值进行对比，若某初筛种植专家对应某次目标历史解答对应的种植危机值大于或者等于种植人员对应的种植危机值，则将该初筛种植专家对应的该次目标历史解答作为该初筛种植专家的关联历史解答，由此得到各初筛种植专家对应的各关联历史解答，并统计各初筛种植专家对应的关联历史解答数量，同时提取各初筛种植专家对应各关联历史解答的解答效果值，通过均值计算，得到各初筛种植专家对应关联历史解答的平均解答效果值，进而代入优先值计算公式中，得到分析各初筛种植专家对应的优先值
。
[0009]优选地，所述种植人员对应的种植危机值的计算过程如下：将获取种植人员对应种植基本信息的时间点作为终止时间点，由此将种植人员对应的问题发现时间点与终止时间点之间的时长作为种植问题扩散时长，记为
T
；根据计算公式，得到种植人员对应的种植危机值，其中为设定的参考种植问题扩散时长，
、
分别表示
种植人员对应的扩散面积
、
种植总面积，为设定的参考扩散面积占比，
、
分别为设定的种植问题扩散时长
、
扩散面积占比对应的权重因子
。
[0010]优选地，所述各初筛种植专家对应的优先值计算公式为：，其中
、、、
分别表示第
i
个初筛种植专家对应的优先值
、
关联历史解答数量
、
关联历史解答的平均解答效果值
、
能力值，为设定的标准能力值，
i
表示各初筛种植专家对应的编号，
i=1,2......n
，
n
为大于2的任意整数，...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，其特征在于，包括如下模块：问题获取模块，用于获取种植人员对应的种植基本信息；专家选取模块，用于获取各种植专家对应的专业信息和各次历史解答对应的解答信息，从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植农作物类型和种植问题类型，由此从各种植专家中筛选出各初筛种植专家，进而从种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积
、
问题发现时间点
、
扩散面积，同时从数据库中提取各初筛种植专家的能力值和各次历史解答对应的解答信息，由此分析各初筛种植专家对应的优先值，并选取最大优先值对应的初筛种植专家作为目标种植专家，其余各初筛种植专家作为各参考种植专家；参考分析模块，用于从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植地区，同时根据各参考种植专家各次历史解答对应的解答信息，选取目标种植专家对应的各次参考解答；效果分析模块，用于当目标种植专家解答完成后，采集种植人员对应的回访信息，进而分析目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值，并判断目标种植专家解答种植人员对应的解答效果是否合格，若目标种植专家解答种植人员对应的解答效果不合格，则发送至执行终端；能力分析模块，用于当目标种植专家解答种植人员对应的解答效果合格时，则将目标种植专家对应的合格解答次数加一，进而计算目标种植专家对应的能力值
。2.
根据权利要求1所述的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，其特征在于，所述种植人员对应的种植基本信息包括种植地区
、
种植农作物类型
、
种植问题类型
、
种植总面积
、
问题发现时间点
、
扩散面积；专业信息包括擅长种植农作物类型集合
、
擅长种植问题类型集合；解答信息包括种植地区
、
种植农作物类型
、
种植问题类型
、
种植危机值
、
解决方案
、
解答效果值
、
解答效果合格情况
。3.
根据权利要求2所述的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，其特征在于，所述从各种植专家中筛选出各初筛种植专家，具体筛选过程如下：将种植人员对应的种植农作物类型
、
种植问题类型分别与各种植专家对应的擅长种植农作物类型集合
、
擅长种植问题类型集合进行对比，若种植人员对应的种植农作物类型在某种植专家对应的擅长种植农作物类型集合中，且种植人员对应的种植问题类型在该种植专家对应的擅长种植问题类型集合中，则将该种植专家作为初筛种植专家，以此方式筛选出各初筛种植专家
。4.
根据权利要求2所述的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，其特征在于，所述分析各初筛种植专家对应的优先值，具体分析过程如下：提取各初筛种植专家各次历史解答对应种植农作物类型
、
种植问题类型，进而与种植人员对应的种植农作物类型
、
种植问题类型进行对比，若种植人员对应的种植农作物类型
、
种植问题类型分别与某初筛种植专家某次历史解答对应种植农作物类型
、
种植问题类型对应相同，则将该初筛种植专家的该次历史解答作为目标历史解答，由此统计得到各初筛种植专家对应的各次目标历史解答；根据种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积
、
问题发现时间点
、
扩散面积，计
算得到种植人员对应的种植危机值；提取各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值，将种植人员对应的种植危机值与各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值进行对比，若某初筛种植专家对应某次目标历史解答对应的种植危机值大于或者等于种植人员对应的种植危机值，则将该初筛种植专家对应的该次目标历史解答作为该初筛种植专家的关联历史解答，由此得到各初筛种植专家对应的各关联历史解答，并统计各初筛种植专家对应的关联历史解答数量，同时提取各初筛种植专家对应各关联历史解答的解答效果值，通过均值计算，得到各初筛种植专家对应关联历史解答的平均解答效果值，进而代入优先值计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏鹏，
申请(专利权)人：杨凌职业技术学院，
类型：发明
国别省市：