一种面向大数据的云容灾备份方法及系统技术方案

技术编号:39836331 阅读:25 留言:0更新日期:2023-12-29 16:20
本发明专利技术公开了一种面向大数据的云容灾备份方法及系统,涉及云容灾备份技术领域,包括备份数据采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种面向大数据的云容灾备份方法及系统


[0001]本专利技术涉及云容灾备份
,具体涉及一种面向大数据的云容灾备份方法及系统


技术介绍

[0002]面向大数据的云容灾备份系统是一种专门设计用于保护大规模数据集和应用程序的解决方案,以确保数据的高可用性

持久性和恢复能力,这种系统结合了云计算和容灾备份技术,以应对数据丢失

硬件故障

自然灾害或其他灾难性事件

面向大数据的云容灾备份系统可以为企业提供可靠的数据保护和容灾解决方案,确保其大规模数据的安全性和可用性

这对于满足法规合规性

业务连续性和数据保护需求至关重要

[0003]云容灾备份系统的主要作用是保护数据,确保数据的安全性和完整性,通过定期备份数据到云存储中,系统创建了数据的可靠副本,这意味着即使发生数据损坏

误删除

硬件故障

自然灾害或恶意攻击等问题,仍能够从备份中恢复数据,以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向大数据的云容灾备份系统,其特征在于,包括备份数据采集模块

第一采集单元

备份引擎模块

备份存储模块

第二采集单元

服务器

异常感知单元

偶然异常排除单元

预警单元以及云容恢复模块;备份数据采集模块,与数据源建立连接,从数据源中读取需要备份的数据,将需要备份的数据进行压缩和加密后传递至备份引擎模块;第一采集单元,采集云容灾备份系统进行备份数据采集时的性能度量信息,采集后,将性能度量信息处理后上传至服务器;备份引擎模块,根据备份策略,自动化地执行备份作业,将数据转换为备份格式,并在备份之前对数据进行压缩,并将压缩后的数据传递至备份存储模块;备份存储模块,将压缩后的备份数据存储在云存储平台中,并维护备份数据的目录结构和元数据;第二采集单元,采集云容灾备份系统将压缩后的备份数据存储在云存储平台时的云储存信息,采集后,将云储存信息处理后上传至服务器;服务器,将云容备份系统进行数据备份时经过处理后的性能度量信息和经过处理后的云储存信息进行综合分析,生成备份评估指数,并将备份评估指数传递至异常感知单元;异常感知单元,将云容备份系统进行数据备份时生成的备份评估指数与预先设定的备份评估指数参考阈值进行比对分析,生成高异常备份信号或者低异常备份信号,并将信号传递至偶然异常排除单元;偶然异常排除单元,接收到云容备份系统进行数据备份时生成的高异常备份信号后,将后续通过服务器生成的若干个备份评估指数建立分析集合进行综合分析,生成偶然异常信号或者非偶然异常信号,并将信号传递至预警单元,通过预警单元对非偶然异常信号发出预警提示;云容恢复模块,从备份存储模块中恢复数据,包括完全恢复

部分恢复或单个文件恢复
。2.
根据权利要求1所述的一种面向大数据的云容灾备份系统,其特征在于,云容灾备份系统进行备份数据采集时的性能度量信息包括数据读写速率异常隐匿系数和数据任务队列传输系数,云容灾备份系统将压缩后的备份数据存储在云存储平台时的云储存信息包括数据写入速率异常变动系数,采集后,通过第一采集单元将数据读写速率异常隐匿系数和数据任务队列传输系数分别标定为
V
DX

B
YS
,将数据写入速率异常变动系数标定为
V
τ
XR
。3.
根据权利要求2所述的一种面向大数据的云容灾备份系统,其特征在于,数据读写速率异常隐匿系数获取的逻辑如下:
S101、
获取云容灾备份系统进行备份数据采集时的最佳数据读写速率范围,并将最佳数据读写速率范围标定为
V
DXmin

V
DXmax

S102、
获取云容灾备份系统进行备份数据采集时在
T
时间内若干个时段的实际数据读写速率,并将实际数据读写速率标定为
V
DXx

x
表示云容灾备份系统进行备份数据采集时在
T
时间内若干个时段的实际数据读写速率的编号,
x

1、2、3、4、
……
、m

m
为正整数;
S103、
计算数据读写速率异常隐匿系数,计算的表达式为:计算数据读写速率异常隐匿系数,计算的表达式为:
m
表示云容灾备份系统进行备份数据采集时在
T
时间内获取的实际数据读写速率的总数量,
x

表示云容灾备份系统进行备份数据采集时在
T
时间内获取不处于最佳数据读写速率范围之间的实际数据读写速率的编号,
x


1、2、3、4、
……
、m


m

为正整数
。4.
根据权利要求3所述的一种面向大数据的云容灾备份系统,其特征在于,数据任务队列传输系数获取的逻辑如下:
S201、
获取云容灾备份系统对备份数据进行传输时在
T
时间内的任务队列实时积压率情况,并将任务队列实时积压率标定为
B(t)

S202、
计算数据任务队列传输系数,计算的表达式为:计算数据任务队列传输系数,计算的表达式为:式中,
[t1,
t2]
为备份数据传输已完成的时段,
[t3,
t4]
为等待备份数据传输的时段,
t1<t2,
t3<t4。5.
根据权利要求4所述的一种面向大数据的云容灾备份系统,其特征在于,数据写入速率异常变动系数获取的逻辑如下:
S301、
获取云容灾备份系统将压缩后的备份数据存储在云存储平台时在
T
时间内若干个时段内的...

【专利技术属性】
技术研发人员:常雷常永刚
申请(专利权)人:黑龙江简医科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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