生物特征信息的处理方法技术

本申请公开了一种生物特征信息的处理方法

【技术实现步骤摘要】
生物特征信息的处理方法、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及终端
，特别涉及一种生物特征信息的处理方法
、
电子设备及可读存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，生物特征识别在现实生活中的应用越来越多，比如指纹识别
、
人脸识别
、
人体识别和虹膜识别等
。
以人脸识别为例，在人脸识别过程中，通过相机等图像获取装置获取人脸多个特征点的特征信息，对各个特征信息的数据与预先存储的待匹配的数据进行核对，达到识别人脸的效果
。
人脸识别可以用于安全检查
、
门禁
、
终端设备解锁和支付等需要进行身份认证的场合
。
当前，针对人脸特征点的特征信息采用浮点数据进行表达，每次人脸识别需要完成的计算量较大
。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种生物特征信息的处理方法
、
电子设备及可读存储介质，可以加快身份识别的速度，提高生物特征信息处理效率
。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种生物特征信息的处理方法，其特征在于，包括：获取待匹配对象的生物特征信息，所述生物特征信息包括所述待匹配对象的多个特征点的特征数据；将所述待匹配对象的生物特征信息，映射到多维空间，得到空间映射特征信息；所述多维空间的每个维度对应一个或多个所述特征点；所述空间映射特征信息包括多个空间数据；每个所述空间数据对应所述多维空间的一个维度，所述空间映射特征信息表示所述生物特征信息在各个所述维度下对应的分类信息；所述多个空间数据用于确定所述特征信息在所述多维空间任意两个维度所限定的二维坐标系中的象限；根据所述空间映射特征信息和预设的模板对象的特征信息，确定匹配数据；根据所述匹配数据，获得生物特征处理结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征信息为脸部特征信息，所述待匹配对象为待匹配脸部
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待匹配对象的生物特征信息，映射到多维空间，得到空间映射特征信息，包括：利用空间映射矩阵，将所述待匹配对象的生物特征信息，映射到多维空间，得到空间映射特征信息；其中，所述空间映射矩阵包括多个空间映射向量；每个所述空间映射向量的维度与所述多维空间的一个维度对应，每个所述空间映射向量用于对样生物部特征在对应维度的类别划分
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据样本特征库中的样本生物特征，确定多个空间映射向量；每个所述空间映射向量用于将所述样本特征库中的样本生物特征进行二分类，以实现对样本生物特征在所述空间映射向量对应的维度的类别划分；根据所述多个空间映射向量，构建空间映射矩阵
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据样本特征库中的样本生物特征，确定多个空间映射向量，包括：构建空间映射向量的初始集合以及随机向量，所述随机向量的维度与所述样本生物特征对应的特征点的数量相同；所述初始集合为空集；根据所述随机向量生成分割平面；在所述分割平面两侧的样本生物特征数量一致的情况下，根据所述随机向量生成所述多个空间映射向量
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述分割平面两侧的样本生物特征数量一致的情况下，根据所述随机向量生成所述多个空间映射向量，包括：在所述分割平面两侧的样本生物特征数量一致的情况下，将所述随机向量作为空间映射向量，加入所述初始集合，得到中间集合；生成新的随机向量；根据所述新的随机向量生成新的分割平面；在所述新的分割平面两侧的样本生物特征数量一致
、
且所述新的随机向量与其他空间映射向量正交的情况下，将所述新的随机向量作为空间映射向量，更新所述中间集合；根据更新后的所述中间集合，得到所述多个空间映射向量
。
7.
根据权利要求6所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭俊龙，邸皓轩，郭明锦，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：