【技术实现步骤摘要】
非机动车信号灯状态的推断方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及智能交通
,尤其涉及一种非机动车信号灯状态的推断方法
、
装置
、
设备及介质
。
技术介绍
[0002]目前地图平台可以通过大数据分析以及接入交管局的交通灯信号控制装置识别出机动车交通灯信号,但是由于非机动车信号灯与机动车信号灯并不完全一致,甚至是相反的,从而降低了非机动车的信号灯的准确性和可靠性,降低了非机动车的骑行安全性
。
例如,机动车信号灯的直行和左转灯为绿灯时,非机动车信号灯的左转灯是红灯
。
因此,并不是直接的将机动车信号灯等同于非机动车信号灯使用
。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种非机动车信号灯状态的推断方法
、
装置
、
设备及介质,用以解决现有技术中非机动车信号灯与机动车信号灯并不完全一致,甚至是相反的,从而降低了非机动车的信号灯的准确性和可靠性,降低了非机动车的骑行安全性的缺陷 >。
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种非机动车信号灯状态的推断方法,其特征在于,包括:获取所述非机动车的位置信息和行驶信息;将所述位置信息和所述行驶信息发送至服务器,以请求所述服务器基于所述位置信息和所述行驶信息确定所述位置信息所在区域的道路通行方向和各信号灯的经纬度;接收所述道路通行方向和所述各信号灯的经纬度,并基于所述道路通行方向和所述各信号灯的经纬度,确定所述非机动车的信号灯状态
。2.
根据权利要求1所述的非机动车信号灯状态的推断方法,其特征在于,所述基于所述道路通行方向和所述各信号灯的经纬度,确定所述非机动车的信号灯状态,包括:基于所述道路通行方向和所述各信号灯的经纬度,确定出与所述道路通行方向和所述各信号灯的经纬度相对应的路口类型作为目标路口类型;将所述目标路口类型发送至所述服务器,以请求所述服务器发送所述目标路口类型下的机动车的信号灯状态;接收所述目标路口类型下的机动车的信号灯状态,并基于所述目标路口类型下的机动车的信号灯状态,确定所述非机动车的信号灯状态
。3.
根据权利要求2所述的非机动车信号灯状态的推断方法,其特征在于,所述目标路口类型包括第一路口类型
、
第二路口类型和第三路口类型;所述基于所述目标路口类型下的机动车的信号灯状态,确定所述非机动车的信号灯状态,包括:在所述目标路口类型为所述第一路口类型的情况下,基于所述第一路口类型的机动车的信号灯状态,确定所述非机动车的第一信号灯状态;在所述目标路口类型为所述第二路口类型的情况下,基于所述第二路口类型的机动车的信号灯状态,确定所述非机动车的第二信号灯状态;在所述目标路口类型为所述第三路口类型的情况下,基于所述第三路口类型的机动车的信号灯状态,确定所述非机动车的第三信号灯状态
。4.
根据权利要求3所述的非机动车信号灯状态的推断方法,其特征在于,所述第二路口类型包括第四路口类型
、
第五路口类型和第六路口类型;所述基于所述第二路口类型的机动车的信号灯状态,确定所述非机动车的第二信号灯状态,包括:在所述第二路口类型为所述第四路口类型的情况下,基于所述第四路口类型的机动车的信号灯状态,确定...
【专利技术属性】
技术研发人员:白恒培,邓洋,李飞,钱建安,江涛,张瑛,
申请(专利权)人:武汉小安科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。