一种图像处理方法技术

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别是涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法
、
装置及设备
。

技术介绍

[0002]近年来，美瞳颇受消费者欢迎，越来越多的年轻人选择佩戴美瞳
。
由于人与人之间的人眼轮廓
、
虹膜的大小
、
纹理
、
颜色等都会存在差异，这就使得美瞳佩戴效果因人而异
。
因此，在进行美瞳佩戴前需要进行美瞳选型，即选择适合自己眼睛尺寸的美瞳，以达到最佳的佩戴效果
。
[0003]为了提高用户在美瞳选型时的效率，一般通过为用户生成美瞳试戴图像，以辅助用户进行美瞳选型
。
但是，相关技术中，在生成美瞳试戴图像时，通常是通过贴图
、
渲染
、
重叠等方式生成，这些方式生成的美瞳试戴图像在不同用户
、
不同场景下生成效果不稳定，容易效果失真，甚至产生非眼球区域出现美瞳效果等不良现象/>。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取美瞳图像以及待进行美瞳试戴的面部图像；从所述面部图像中分割出包含虹膜区域的虹膜局部图像；将所述虹膜局部图像与所述美瞳图像进行第一融合处理，得到局部美瞳效果图；其中，所述第一融合处理用于在所述虹膜局部图像中融入所述美瞳图像的图像风格，并保留所述虹膜局部图像的纹理特征；对所述局部美瞳效果图与所述面部图像进行第二融合处理，得到美瞳试戴图像；其中，所述第二融合处理用于将所述局部美瞳效果图的图像风格融入到所述面部图像的眼部区域中
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述面部图像中分割出包含虹膜区域的虹膜局部图像，包括：识别所述面部图像中的眼部关键点信息；利用所述眼部关键点信息，确定所述面部图像中的虹膜区域；对所述面部图像进行虹膜局部区域裁剪，得到虹膜局部图像
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述眼部关键点信息，确定所述面部图像中的虹膜区域，包括：利用所述眼部关键点信息拟合所述面部图像中的眼部轮廓，得到眼部拟合曲线；其中，所述眼部轮廓为贴合眼睑的轮廓；基于所述眼部拟合曲线以及虹膜轮廓的轮廓参数，对所述面部图像进行前景掩膜处理，得到所述面部图像的掩膜图像；其中，所述前景掩膜处理为以所述面部图像的虹膜区域作为前景区域的掩膜处理；所述虹膜轮廓的轮廓参数为基于所述眼部关键点信息中的指定关键点所生成的，所述指定关键点信息为位于虹膜外圆的轮廓上的关键点信息；基于所述面部图像的掩膜图像，确定所述面部图像中的虹膜区域
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述眼部拟合曲线以及虹膜轮廓的轮廓参数，对所述面部图像进行前景掩膜处理，得到所述面部图像的掩膜图像，包括：基于所述眼部拟合曲线以及虹膜轮廓的轮廓参数，识别所述面部图像中的指定像素点；其中，所述指定像素点位于眼部轮廓所构成区域内且位于虹膜外圆的轮廓所构成的区域内；将所述面部图像中的指定像素点的像素值设置为第一数值，以及将所述面部图像中的除所述指定像素点以外的像素点设置为第二数值，得到所述面部图像的掩膜图像
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述局部美瞳效果图与所述面部图像进行第二融合处理，得到美瞳试戴图像，包括：基于所述局部美瞳效果图，生成备用效果图；其中，所述备用效果图的大小与目标眼部图像的大小相同，且所述备用效果图中的目标区域具有所述局部美瞳效果图的虹膜区域的图像信息，所述目标眼部图像为所述面部图像的眼部区域图像，所述目标区域为与所述眼部区域图像的虹膜区域位置相同的区域；确定所述备用效果图中的各个像素点对应的融合系数；利用所确定的融合系数，将所述备用效果图和所述面部图像中的眼部区域进行融合，得到美瞳试戴图像
。
6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部美瞳效果图，生成备用效果图，包括：确定所述局部美瞳效果图中的虹膜区域，作为待利用区域；将指定图像中的所述目标区域的图像信息，替换为所述待利用区域的图像信息，得到备用效果图；其中，所述指定图像为与所述目标眼部图像大小相同
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述局部美瞳效果图中的虹膜区域，作为待利用区域，包括：确定所述虹膜局部图像的目标掩膜图像；其中，所述目标掩膜图像为以虹膜区域为前景的二值化图像；将所述局部美瞳效果图的各个像素点的像素值与所述目标掩膜图像中的相应像素点的像素值进行相乘；基于相乘后所得到的图像中的像素点的像素值，确定所述局部美瞳效果图中的虹膜区域，作为待利用区域
。8.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述虹膜局部图像与所述美瞳图像进行第一融合处理，得到局部美瞳效果图，包括：提取所述美瞳图像的风格特征；提取所述虹膜局部图像的纹理特征；将所述风格特征与所述纹理特征进行融合，得到所述虹膜局部图像对应的融合后特征；生成具有所述虹膜局部图像对应的融合后特征的图像，作为局部美瞳效果图
。9.
根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述虹膜局部图像与所述美瞳图像进行第一融合处理，得到局部美瞳效果图的步骤通过预先训练完成的融合网络实现；其中，所述融合网络为基于样本虹膜局部图像以及样本美瞳图像训练得到的
、
用于输出融合结果的神经网络；其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：连颖，王晶晶，谢迪，浦世亮，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：