一种物流运输成本管理智能优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种物流运输成本管理智能优化方法及系统，涉及物流运输技术领域，该系统包括依次运行的运输需求模块

【技术实现步骤摘要】
一种物流运输成本管理智能优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及物流运输
，具体为一种物流运输成本管理智能优化方法及系统
。

技术介绍

[0002]物流运输是指将货物从一个地点运送到另一个地点的过程，它是供应链管理中的重要环节，涉及货物的收集
、
包装
、
运输
、
分拣
、
储存和交付等环节，物流运输涉及多种运输方式，例如陆路运输（如卡车
、
火车），水路运输（如船舶）
、
航空运输（如飞机）以及管道运输等，物流运输的目标是高效
、
安全地将货物运送至目的地，以满足供应链的需求
。
[0003]现有授权公告号为
CN112288374B
，名称为基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统的专利中指出的技术方案为：包括供应方下单物流记录筛选模块
、
下单物流信息获取模块
、
物流运输参数收集模块
、
收货方收货参数收集模块
、
运输品质系数分析模块和智能推荐终端，本通过从供应方的下单物流记录中筛选各候选物流方，并获取各候选物流方的平均物流运输时长
、
平均总运输成本
、
运输包装损坏率和好评率，根据以上统计各候选物流方的运输品质系数，以此对各候选物流方进行排序，从而向供应方推荐品质最佳的物流方
。
[0004]现有申请公布号为
CN116822745A
，名称为一种物流成本管理优化系统的专利中指出的技术方案包括：特点获取模块，用于获取当前企业的物流信息；数据调用模块，用于根据企业的物流信息，在数据库中选择对应的数据，以进行对比分析；物流成本获取模块，用于获取当前企业的物流成本明细表，所述物流成本明细表具有费用项目及对应数目；信息分析模块，用于根据物流成本明细表，选取典型费用项目；实证获取模块，用于将选取的典型费用项目生成问卷，并通过问卷获取相关受访者意见；问题关联模块，根据企业的物流信息和问卷调查的评价结果，匹配相对应的问题；管理优化模块，根据企业的问题，匹配对应的物流成本管理优化方案
。
本专利技术将物流成本管理优化方法系统化，辅助管理人员进行物流管理优化
。
[0005]然而，针对上述专利结合现有技术，传统在对物流运输进行成本优化管理过程中，没有更加侧重考虑运输的安全性，对于一些情况下，运输过程会存在隐患或是风险，虽然在单次运输过程中没有产生危险的情况，但由于长时间的运输作业，若是出现一次危险或风险，则会导致人员伤亡或是货物损坏，从而大大增加运输成本
。

技术实现思路

[0006]（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种物流运输成本管理智能优化方法及系统，利用状态智能计算模块采集到的各个数据，并以对应的数据为依据，经过计算生成所需的状态系数，经过初次与对应阈值的对比，可以根据情况完成提醒或提示操作，依据各个状态系数，可以得到预计成本评估指标，该指标综合考虑了驾驶员状态因素
、
货物状态以及载
具状态因素，确保预计成本评估指标的准确性和有效性，依据该预计成本评估指标与评估阈值进行对比，能够及时的对驾驶员提供预警信号，在保证运输安全的前提下，降低了运输成本，解决了
技术介绍
中提出的问题
。
[0007]（二）技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种物流运输成本管理智能优化方法及系统，包括：运输需求模块，收集确定运输的需求数据；实时数据采集模块，依据需求数据中的导航路线，获取导航路线上的环境数据
、
驾驶员相关数据
、
运输车厢相关数据以及运输载具数据；状态智能计算模块，搭建数据分析模型，依据驾驶员相关数据和环境数据，生成人体状态系数，依据运输车厢相关数据，生成货物状态系数，依据运输载具数据和环境数据，生成运输载具状态系数；状态智能计算模块还包括提示单元，在对应的状态系数超过预定的对应阈值时，则完成提醒操作；评估分析模块，二次搭建数据分析模型，依据状态智能计算模块获取的人体状态系数
、
货物状态系数以及运输载具状态系数，生成预计成本评估指标；响应动作模块，获取各个连续时刻
t
下的预计成本评估指标趋势图，并将各个时刻
t
的预计成本评估指标均与预设的评估阈值
mol
进行对比，若是连续两个时刻下的预计成本评估指标均超过评估阈值
mol
，则发出预警信号，反之，则不做响应
。
[0008]进一步的，在运输需求模块中的需求数据包括货物类型
、
运输距离
、
发送起点和终点以及导航线路，且货物类型仅限于工业器材
。
[0009]进一步的，在实时数据采集模块中，环境数据包括厢外温度
、
厢外湿度以及厢外风速，驾驶员相关数据包括对应驾驶员的驾驶时间和实时心率，运输车厢相关数据包括在货车车厢内监测到的货物位移量和运输车厢内环境数据集，且运输车厢内环境数据集包括厢内温度和厢内湿度，运输载具数据包括载具的使用时长和最近一年的故障率
。
[0010]进一步的，在评估分析模块中，获取人体状态系数的过程为：
S101、
对驾驶员相关数据和环境数据做无量纲化处理；
S102、
生成人体状态系数所依据的公式如下：式中，表示人体状态系数，分别表示驾驶员相关数据中的驾驶时间和实时心率，
、
分别为驾驶时间和实时心率的预设比例系数，且
01
，
01
，且，表示环境指数，作为修正值计算，分别表示环境数据为中的厢外温度
、
厢外湿度以及厢外风速，分别表示厢外温度
、
厢外湿度以及厢外风速的预设比例系数，且，
t
表示对应时刻的编号，且
t=1、2、
…
、n
，
n
为正整数
。
[0011]进一步的，在评估分析模块中，依据运输车厢相关数据，生成货物状态系数，所依据的公式如下：
式中，表示货物状态系数，分别表示货物位移量
、
厢内温度和厢内湿度，且分别表示货物位移量
、
厢内温度和厢内湿度的预设比例系数，且
。
[0012]进一步的，在评估分析模块中，依据运输载具数据和环境数据，生成运输载具状态系数，所依据的公式如下：式中，表示运输载具状态系数，分别表示载具的使用时长和载具最近一年的故障率，且分别表示载具的使用时长
、
载具最近一年的故障率和环境指数的预设比例系数，且
。
[0013]进一步的，在提示单元中，在人体状态系数超过预定的临界阈值时，则完成对驾驶员的提示；在货物状态系数超过预定的标准阈值时，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种物流运输成本管理智能优化系统，其特征在于，包括：运输需求模块，收集确定运输的需求数据；实时数据采集模块，依据需求数据中的导航路线，获取导航路线上的环境数据
、
驾驶员相关数据
、
运输车厢相关数据以及运输载具数据；状态智能计算模块，搭建数据分析模型，依据驾驶员相关数据和环境数据，生成人体状态系数，依据运输车厢相关数据，生成货物状态系数，依据运输载具数据和环境数据，生成运输载具状态系数；状态智能计算模块还包括提示单元，在对应的状态系数超过预定的对应阈值时，则完成提醒操作；评估分析模块，二次搭建数据分析模型，依据状态智能计算模块获取的人体状态系数
、
货物状态系数以及运输载具状态系数，生成预计成本评估指标；响应动作模块，获取各个连续时刻
t
下的预计成本评估指标趋势图，并将各个时刻
t
的预计成本评估指标均与预设的评估阈值
mol
进行对比，若是连续两个时刻下的预计成本评估指标均超过评估阈值
mol
，则发出预警信号，反之，则不做响应
。2.
根据权利要求1所述的一种物流运输成本管理智能优化系统，其特征在于：在运输需求模块中的需求数据包括货物类型
、
运输距离
、
发送起点和终点以及导航线路，且货物类型仅限于工业器材
。3.
根据权利要求2所述的一种物流运输成本管理智能优化系统，其特征在于：在实时数据采集模块中，环境数据包括厢外温度
、
厢外湿度以及厢外风速，驾驶员相关数据包括对应驾驶员的驾驶时间和实时心率，运输车厢相关数据包括在货车车厢内监测到的货物位移量和运输车厢内环境数据集，且运输车厢内环境数据集包括厢内温度和厢内湿度，运输载具数据包括载具的使用时长和最近一年的故障率
。4.
根据权利要求3所述的一种物流运输成本管理智能优化系统，其特征在于：在评估分析模块中，获取人体状态系数的过程为：
S101、
对驾驶员相关数据和环境数据做无量纲化处理；
S102、
生成人体状态系数所依据的公式如下：，式中，表示人体状态系数，分别表示驾驶员相关数据中的驾驶时间和实时心率，
、
分别为驾驶时间和实时心率的预设比例系数，且
01
，
01
，且，表示环境指数，作为修正值计算，分别表示环境数据为中的厢外温度
、
厢外湿度以及厢外风速，分别表示厢外温度
、
厢外湿度以及厢外风速的预设比例系数，且，
t
表示对应时刻的编号，且
t=1、2、
…
、n
，
n
为正整数
。5.
根据权利要求4所述的一种物流运输成本管理智能优化系统，其特征在于：在评估分析模块中，依据运输车厢相关数据，生成货物状态系数，所依据的公式如下：，
式中，表示货物...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙炜，周婷，熊浩敏，孙利平，
申请(专利权)人：深圳市中农易讯信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：