一种基于大数据的医疗资源优化配置方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的医疗资源优化配置方法及系统，涉及医疗资源的技术领域，通过大数据采集和分析，系统能够更准确地了解患者需求和医疗资源使用情况，并且通过预处理模块将大量数据进行去重与整合工作，进而获得：标语可见系数

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的医疗资源优化配置方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗资源的
，具体为一种基于大数据的医疗资源优化配置方法及系统
。

技术介绍

[0002]在基于大数据的医疗领域，有效的医疗资源配置是保障患者获得高质量医疗服务的至关重要的一环
。
随着医疗领域的不断发展和创新，大数据技术正逐渐成为提高医疗资源配置效率，并以提升患者满意度的关键工具
。
医院和医疗机构面临着巨大的挑战，需要合理分配医疗资源，以满足不断增长的患者需求，确保患者的等待时间和体验在可接受范围内
。
在这一改进过程中，我们要探讨的是医院内部的医疗资源配置，尤其是对患者医疗服务方面的具体问题进行解决
。
[0003]通常情况下医疗资源是指用于提供医疗和卫生服务的各种要素
、
设备
、
人力和财力等，其中医疗服务是医疗资源的核心工作，然而，传统的医疗资源配置系统在医院中主要是从各种诊断
、
治疗
、
手术
、
康复和护理服务进行资源的配置，往往会忽略对患者的需求进行服务，无法获得患者的肯定与满意，比如患者不熟悉医院内部环境，无法快速的前往医生要求的医疗室或者其他位置进行下一步医疗步骤，容易造成对患者的医疗服务有所怠慢的情况，从而致使患者满意度下降的问题；此外，医院内部的一些因素，如噪音和等待时间，这会对他们的满意程度产生负面影响，从而间接地反应出当前医院中医疗资源配置的优劣程度
。

技术实现思路

[0004](
一
)
解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的医疗资源优化配置方法及系统，解决了
技术介绍
中的问题
。
[0006](
二
)
技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的医疗资源优化配置方法及系统，包括大数据采集模块
、
预处理模块
、
医疗分析模块
、
配置优化模块和通信处理模块；
[0008]大数据采集模块用于记录和收集医院中有关患者需求数据和医疗资源使用数据，并进行实时更新记录，形成医疗资源库；
[0009]预处理模块用于将医疗资源库中的数据进行筛查
、
去重以及解码工作，过滤无用数据来节省数据库空间，并聚合成全面的医疗资源库；
[0010]医疗分析模块用于对患者需求数据和医疗资源使用数据进行深度挖掘分析，从预处理后的数据中提取有用的特征数据，包括：遮挡面积
Zdmj、
标语大小
Byz、
询问人数
Xwrs、
同种业务窗口个数
Ywck
和排队人数
Pdrs
，并分别建立标语可见系数
Kjxs、
导诊因子
Dzyz
和等待因子
Ddyz
，将标语可见系数
Kjxs、
导诊因子
Dzyz
和等待因子
Ddyz
进行相互关联，深度计
算获得患者满意指数
MYzs
，患者满意指数
MYzs
通过以下公式获得：
[0011][0012]式中，
Zy
表示噪音大小，
f1、f2和
f3分别表示为导诊因子
Dzyz、
等待因子
Ddyz
和噪音大小
Zy
的权重值，其中，
P
表示为修正系数；
[0013]将遮挡面积
Zdmj
与标语大小
Byz
相关联，获得标语可见系数
Kjxs
；将标语可见系数
Kjxs
与询问人数
Xwrs
相关联，获得导诊因子
Dzyz
；将同种业务窗口个数
Ywck
与排队人数
Pdrs
相关联，获得等待因子
Ddyz
；将等待因子
Ddyz
和导诊因子
Dzyz
相关联，深度计算获得患者满意指数
MYzs
；
[0014]配置优化模块用于将等待因子
Ddyz
与预设等待阈值
Q
进行对比分析，确定优化方案策略；将患者满意指数
MYzs
与预设满意阙值
K
进行对比分析，获得相应等级通知，确定等级满意优化策略；
[0015]通信处理模块用于将等级通知传输至同类业务处理者或者管理者，做出相应的等级管理处理，确保有效的通知与管理工作
。
[0016]优选的，大数据采集模块包括视频录像单元和语音监控单元；
[0017]视频录像单元用于在医院中安装摄像头设备，以获取准确的患者需求数据和医疗资源使用数据，患者需求数据包括患者在询问路线过程中询问的人数
、
需求的种类以及需要帮忙的指定医护人员；医疗资源使用数据包括医护人员的数量
、
医疗设备种类
、
资金与财务资源以及起到标志作用的指示牌大小
、
数量以及高度；
[0018]语音监控单元用于在医院中设置麦克风，以获取患者与医护人员交流时的需要取向
、
患者的情绪变化以及医院周围环境的噪音程度
。
[0019]优选的，预处理模块包括数据清洗单元和数据整合单元；
[0020]数据清洗单元用于将上述大数据采集模块中的数据进行数据去重和解码，并识别和处理异常值，通过采用修正
、
删除或转换的方式处理异常值；
[0021]数据整合单元用于结合视频录像单元和语音监控单元所采集来的数据进行深度分析，综合引水流动数据
、
管道数据和发电站流动数据之间的关联性，将多维分散的数据源聚合成全面的医疗资源库
。
[0022]优选的，根据医疗资源使用数据的采集获取，并通过深度计算分析，获得标语可见系数
Kjxs
，标语可见系数
Kjxs
通过以下公式获得：
[0023][0024]式中，
Bys
表示为标语个数，
Bgd
表示为标语高度，
Yzs
表示为语种数，
w1表示为标语大小
Byz、
标语个数
Bys
和标语高度
Bgd
总计的权重值，
w2和
w3分别表示为语种数
Yzs
和遮挡面积
Zdmj
的权重值，其中，
0.45≤w1≤0.85
，
0.35≤w2≤0.40
，
0.35≤w3≤0.55。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的医疗资源优化配置系统，其特征在于：包括大数据采集模块
、
预处理模块
、
医疗分析模块
、
配置优化模块和通信处理模块；大数据采集模块用于记录和收集医院中有关患者需求数据和医疗资源使用数据，并进行实时更新记录，形成医疗资源库；预处理模块用于将医疗资源库中的数据进行筛查
、
去重以及解码工作，过滤无用数据来节省数据库空间，并聚合成全面的医疗资源库；医疗分析模块用于对患者需求数据和医疗资源使用数据进行深度挖掘分析，从预处理后的数据中提取有用的特征数据，包括：遮挡面积
Zdmj、
标语大小
Byz、
询问人数
Xwrs、
同种业务窗口个数
Ywck
和排队人数
Pdrs
，并分别建立标语可见系数
Kjxs、
导诊因子
Dzyz
和等待因子
Ddyz
，将标语可见系数
Kjxs、
导诊因子
Dzyz
和等待因子
Ddyz
进行相互关联，深度计算获得患者满意指数
MYzs
，患者满意指数
MYzs
通过以下公式获得：式中，
Zy
表示噪音大小，
f1、f2和
f3分别表示为导诊因子
Dzyz、
等待因子
Ddyz
和噪音大小
Zy
的权重值，其中，
P
表示为修正系数；将遮挡面积
Zdmj
与标语大小
Byz
相关联，获得标语可见系数
Kjxs
；将标语可见系数
Kjxs
与询问人数
Xwrs
相关联，获得导诊因子
Dzyz
；将同种业务窗口个数
Ywck
与排队人数
Pdrs
相关联，获得等待因子
Ddyz
；将等待因子
Ddyz
和导诊因子
Dzyz
相关联，深度计算获得患者满意指数
MYzs
；配置优化模块用于将等待因子
Ddyz
与预设等待阈值
Q
进行对比分析，确定优化方案策略；将患者满意指数
MYzs
与预设满意阙值
K
进行对比分析，获得相应等级通知，确定等级满意优化策略；通信处理模块用于将等级通知传输至同类业务处理者或者管理者，做出相应的等级管理处理，确保有效的通知与管理工作
。2.
根据权利要求1的基于大数据的医疗资源优化配置系统，其特征在于：大数据采集模块包括视频录像单元和语音监控单元；视频录像单元用于在医院中安装摄像头设备，以获取准确的患者需求数据和医疗资源使用数据，患者需求数据包括患者在询问路线过程中询问的人数
、
需求的种类以及需要帮忙的指定医护人员；医疗资源使用数据包括医护人员的数量
、
医疗设备种类
、
资金与财务资源以及起到标志作用的指示牌大小
、
数量以及高度；语音监控单元用于在医院中设置麦克风，以获取患者与医护人员交流时的需要取向
、
患者的情绪变化以及医院周围环境的噪音程度
。3.
根据权利要求2的基于大数据的医疗资源优化配置系统，其特征在于：预处理模块包括数据清洗单元和数据整合单元；数据清洗单元用于将上述大数据采集模块中的数据进行数据去重和解码，并识别和处理异常值，通过采用修正
、
删除或转换的方式处理异常值；数据整合单元用于结合视频录像单元和语音监控单元所采集来的数据进行深度分析，综合引水流动数据
、
管道数据和发电站流动数据之间的关联性，将多维分散的数据源聚合
成全面的医疗资源库
。4.
根据权利要求3的基于大数据的医疗资源优化配置系统，其特征在于：根据医疗资源使用数据的采集获取，并通过深度计算分析，获得标语可见系数
Kjxs
，标语可见系数
Kjxs
通过以下公式获得：式中，
Bys
表示为标语个数，
Bgd
表示为标语高度，
Yzs
表示为语种数，
w1表示为标语大小
Byz、
标语个数
Bys
和标语高度
Bgd
总计的权重值，
w2和
w3分别表示为语种数
...

【专利技术属性】
技术研发人员：任骏，夏玲玲，章潘月，
申请(专利权)人：苏州仲如悦科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：