一种智能电能表评价方法技术

本发明专利技术涉及电力设备评价方法领域

【技术实现步骤摘要】
一种智能电能表评价方法


[0001]本专利技术涉及电力设备评价方法领域，具体地说，涉及一种智能电能表评价方法
。

技术介绍

[0002]目前，随着能源管理和电力系统智能化的发展，智能电能表取代了传统电表，智能电能表作为电能计量和数据采集的重要设备得到广泛应用，智能电能表通过采集电能使用信息
、
实时监测
、
数据存储和远程通信等功能，为用户和电力供应商提供了更便捷
、
准确和智能的用电服务，智能电能表在使用过程中为用户生活提升了便捷，但是，智能电表在使用过程中，电力公司在对不同区域用户进行供电时基于负荷预测，在预测过程中由于用户基数多大，电力需求偏差较大，导致有些区域电力过剩，有些区域产生负载情况，导致电压不稳定，影响用户使用体验，因此，我们提出一种智能电能表评价方法
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供智能电能表评价方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为实现上述目的，提供了智能电能表评价方法，包括以下步骤：
[0005]S1、
采集用户电能表性能数据，对数据进行预处理；
[0006]S2、
将数据存储至云平台，根据用户历史电能表数据，分析电能表的稳定性；
[0007]S3、
获取
S2
中用户电能表数据信息，分析用户的用电习惯；
[0008]S4、
根据用户的用电习惯，预测用户不同时间段所需电力需求信息；<br/>[0009]S5、
划分电力需求区域，收集
S4
中不同区域预测的用户电力需求数据，实时调节电力资源分配情况
。
[0010]作为本技术方案的进一步改进，所述
S1
中采用实时监控装置采集电能表性能数据并传输给数据处理系统
。
[0011]作为本技术方案的进一步改进，所述
S1
中对数据进行预处理包括以下步骤：
[0012]S1.1、
对采集的性能数据进行清洗，对缺失值
、
异常值和重复值进行识别和修正；
[0013]S1.2、
设置时间戳信息，用于识别用户实时用电数据信息
。
[0014]作为本技术方案的进一步改进，所述
S2
中根据用户历史电能表数据，分析电能表的稳定性，包括以下步骤：
[0015]S2.1、
采用绘图工具，将用户电能表数据绘制成柱状图，用于直观贯穿数据分布和变化情况；
[0016]S2.2、
统计电能表的历史数据进行处理和分析，计算电能表的性能指标
。
[0017]作为本技术方案的进一步改进，所述
S2.2
中采用最小二乘法可以计算电能表的误差系数，误差系数小则证明电能表稳定性高
。
[0018]作为本技术方案的进一步改进，所述
S3
中分析用户的用电习惯，包括以下步骤：
[0019]S3.1、
收集
S2.1
中用户的用电数据，并划分用户用电时间段；
[0020]S3.2、
识别用户在不同时间段的用电量，分析用户在不同时间段的用电习惯；
[0021]S3.3、
根据用户用电习惯，为用户提供个性化用电策略
。
[0022]作为本技术方案的进一步改进，所述
S4
中预测用户不同时间段所需电力信息，具体包括以下步骤：
[0023]S4.1、
获取
S3.2
中用户不同时间段的用电量，得到用户用电时段分布特征；
[0024]S4.2、
建立用电预测模型，使用历史用电数据对选定的预测模型进行训练和验证；
[0025]S4.3、
基于用电预测模型对用户不同时间段用电量进行预测
。
[0026]作为本技术方案的进一步改进，所述
S5
中通过
GPS
将用户划分为不同区域，通过电能表对不同区域用户用电量进行收集
。
[0027]作为本技术方案的进一步改进，所述
S5
中实时调节电力资源分配情况，具体包括以下步骤：
[0028]S5.1、
通过实时监控系统，收集不同区域用户电能表数据；
[0029]S5.2、
根据
S4.3
中电力预测模型对不同区域用户用电量进行预测，根据预测结果，通过自动化控制系统实时对电力资源进行调控分配
。
[0030]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0031]1.
该智能电能表评价方法中，通过对用户智能电能表数据进行采集，根据电能表历史数据对电能表稳定性进行分析，分析电能表的稳定性，同时获取电能表记录的历史数据，对用户的用电习惯进行分析，根据用户的用电习惯，为用户提供个性化用电策略，而且通过电能表的历史数据分析可以为用户提供更加准确和可靠的用电数据，为电力市场提供更加准确和可靠的数据支持，对电力市场进行实时监测和分析，及时发现电力负载异常情况并采取相应措施
。
[0032]2.
该智能电能表评价方法中，通过对用户的用电习惯进行分析，建立用电预测模型，根据用户习惯预测不同时间段的用电量，对不同区域进行分配电力资源时，基于对用户的用电量进行预测从而判段区域所需电量，从而精准判断不同区域负荷，调节电力资源分配，避免区域出现负载不均现象，提高智能电网的可靠性和稳定性
。
附图说明
[0033]图1为本专利技术的整体流程框图；
[0034]图2为本专利技术采集电能表性能数据流程框图；
[0035]图3为本专利技术的分析电能表稳定性的流程框图；
[0036]图4为本专利技术的分析用户用电习惯流程框图；
[0037]图5为本专利技术的预测用户电力需求流程框图；
[0038]图6为本专利技术的实时调节电力资源分配的流程框图
。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0040]请参阅图1‑
图6所示，本实施例目的在于，因此，提供了智能电能表评价方法，包括以下步骤：
[0041]S1、
采集用户电能表性能数据，对数据进行预处理；
[0042]为了便于对电表数据进行实时采集，因此，所述
S1
中采用实时监控装置采集电能表性能数据并传输给数据处理系统，电能表上安装实时监控装置，比如传感器或数据采集设备，用于实时监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能电能表评价方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、
采集用户电能表性能数据，对数据进行预处理；
S2、
将数据存储至云平台，根据用户历史电能表数据，分析电能表的稳定性；
S3、
获取
S2
中用户电能表数据信息，分析用户的用电习惯；
S4、
根据用户的用电习惯，预测用户不同时间段所需电力需求信息；
S5、
划分电力需求区域，收集
S4
中不同区域预测的用户电力需求数据，实时调节电力资源分配情况
。2.
根据权利要求1所述的智能电能表评价方法，其特征在于：所述
S1
中采用实时监控装置采集电能表性能数据并传输给数据处理系统
。3.
根据权利要求2所述的智能电能表评价方法，其特征在于：所述
S1
中对数据进行预处理包括以下步骤：
S1.1、
对采集的性能数据进行清洗，对缺失值
、
异常值和重复值进行识别和修正；
S1.2、
设置时间戳信息，用于识别用户实时用电数据信息
。4.
根据权利要求1所述的智能电能表评价方法，其特征在于：所述
S2
中根据用户历史电能表数据，分析电能表的稳定性，包括以下步骤：
S2.1、
采用绘图工具，将用户电能表数据绘制成柱状图，用于直观贯穿数据分布和变化情况；
S2.2、
统计电能表的历史数据进行处理和分析，计算电能表的性能指标
。5.
根据权利要求4所述的智能电能表评价方法，其特征在于：所述
S2.2
中采用最小二乘法可以计算电...

【专利技术属性】
技术研发人员：文茹馨，刘惠颖，田文，林文娟，杨慧军，李洋，梁言贺，王宗晶，康德功，胡晶宇，孙洋，刘承卿，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：