SVG制造技术

本发明专利技术公开了一种

【技术实现步骤摘要】
SVG无功环下垂控制系统参数优化的方法、系统、设备


[0001]本专利技术属于电力电子
，具体涉及一种
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法
、
系统
、
设备
。

技术介绍

[0002]随着电力工业的快速发展，特高压
、
大容量
、
远距离输电成为电网发展的新特点，电网结构及运行方式变得愈加复杂，电网受到各种非线性负载冲击
、
电能质量受到影响，发生各类振荡
、
电压失稳乃至崩溃现象的概率大大提升，甚至可能因此发生连锁反应使得电网出现大范围的停电现象，其安全运行难以控制
。
由此，能够对电压和无功进行补偿的静止无功发生器
(SVG)
应运而生，已成为电力系统中不可或缺的电力电子装置，需求量日益增加
。
[0003]SVG
在电网较强的情况下，其补偿效果理想
。
但随着新能源渗透率和非线性负荷的快速增长，电网强度受到了较大影响
。
在高渗透率高比例新能源接入的电网中，电网强度较弱且存在较大变化，进而对
SVG
的适应性带来了巨大挑战
。
因此，如何提高
SVG
对高渗透率高比例新能源接入电网的适应性是提高
SVG
性能的关键
。
然而，目前有关
SVG
对弱电网适应性的研究非常少，且主要以弱电网下
SVG
的稳定性分析为主
。
[0004]故，目前要解决如何提高
SVG
对高渗透率高比例新能源接入电网的适应性的问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于解决如何提高
SVG
对高渗透率高比例新能源接入电网的适应性的问题，提出了一种
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法
、
系统
、
设备，能够适应电网阻抗大范围变化
。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]一种
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法，包括以下步骤：
[0008]S1
：确定待优化
SVG
无功环下垂控制系统参数初选范围，初始化
SVG
无功环下垂控制系统参数
、
粒子群参数
、
粒子群落；
[0009]S2
：构建筛选条件并判断筛选条件的适应值，所述筛选条件设置若干个，根据若干个筛选条件中的最小者构建
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标并计算
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值，将若干个筛选条件的适应值与
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值相加得到总适应值；
[0010]S3
：更新个体最优解和个体最优适应值，更新全局最优解和全局最优适应值；
[0011]S4
：判断迭代次数是否达到预设迭代次数，若达到预设迭代次数输出优化后的无功环控制参数，若未达到预设迭代次数重复
S2。
[0012]进一步地，所述待优化
SVG
无功环下垂控制系统参数包括无功电流内环比例系数
、
无功电流内环积分系数
、
限制下垂环带宽的一阶滤波器截止频率
。
[0013]进一步地，所述判断筛选条件的适应值具体为在筛选条件的限制条件下若并网逆
变器闭环控制系统在交越频率处的相位裕度大于
30
°
且小于
90
°
则满足筛选条件，筛选条件的适应值为0，否则不满足筛选条件，筛选条件的适应值为
1。
[0014]进一步地，所述筛选条件的限制条件为下垂百分比和短路比
[0015]进一步地，所述下垂百分比的取值范围为1％～3％，所述短路比的取值范围为2～
10。
[0016]进一步地，所述构建
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标具体为将若干个筛选条件中的最小者最大化
。
[0017]进一步地，所述计算
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值具体为将若干个筛选条件中的最小者最小化
。
[0018]一种
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的系统，包括初始化模块，用于确定待优化
SVG
无功环下垂控制系统参数初选范围，初始化
SVG
无功环下垂控制系统参数
、
粒子群参数
、
粒子群落；
[0019]计算适应值模块，用于构建筛选条件并判断筛选条件的适应值，所述筛选条件设置若干个，根据若干个筛选条件中的最小者构建
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标并计算
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值，将若干个筛选条件的适应值与
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值相加得到总适应值；
[0020]更新最优解及最优适应值模块，用于更新个体最优解和个体最优适应值，更新全局最优解和全局最优适应值；
[0021]判断迭代次数模块，用于判断迭代次数是否达到预设迭代次数，若达到预设迭代次数输出优化后的无功环控制参数，若未达到预设迭代次数重复步骤构建筛选条件
。
[0022]一种电子设备，包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法
。SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法，包括以下步骤：
[0023]S1
：确定待优化
SVG
无功环下垂控制系统参数初选范围，初始化
SVG
无功环下垂控制系统参数
、
粒子群参数
、
粒子群落；
[0024]S2
：构建筛选条件并判断筛选条件的适应值，所述筛选条件设置若干个，根据若干个筛选条件中的最小者构建
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标并计算
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值，将若干个筛选条件的适应值与
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值相加得到总适应值；
[0025]S3
：更新个体最优解和个体最优适应值，更新全局最优解和全局最优适应值；
[0026]S4
：判断迭代次数是否达到预设迭代次数，若达到预设迭代次数输出优化后的无功环控制参数，若未本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1
：确定待优化
SVG
无功环下垂控制系统参数初选范围，初始化
SVG
无功环下垂控制系统参数
、
粒子群参数
、
粒子群落；
S2
：构建筛选条件并判断筛选条件的适应值，所述筛选条件设置若干个，根据若干个筛选条件中的最小者构建
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标并计算
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值，将若干个筛选条件的适应值与
SVG
无功环下垂控制系统闭环带宽优化目标的适应值相加得到总适应值；
S3
：更新个体最优解和个体最优适应值，更新全局最优解和全局最优适应值；
S4
：判断迭代次数是否达到预设迭代次数，若达到预设迭代次数输出优化后的无功环控制参数，若未达到预设迭代次数重复
S2。2.
根据权利要求1所述的
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法，其特征在于，所述待优化
SVG
无功环下垂控制系统参数包括无功电流内环比例系数
、
无功电流内环积分系数
、
限制下垂环带宽的一阶滤波器截止频率
。3.
根据权利要求1所述的
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法，其特征在于，所述判断筛选条件的适应值具体为在筛选条件的限制条件下若并网逆变器闭环控制系统在交越频率处的相位裕度大于
30
°
且小于
90
°
则满足筛选条件，筛选条件的适应值为0，否则不满足筛选条件，筛选条件的适应值为
1。4.
根据权利要求3所述的
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法，其特征在于，所述筛选条件的限制条件为下垂百分比和短路比
。5.
根据权利要求4所述的
SVG
无功环下垂控制系统参数优化的方法，其特征在于，所述下垂百分比...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘翠翠，荣毅，蔡雨希，何英杰，陈乐，柴闻龙，李嘉豪，
申请(专利权)人：特变电工西安柔性输配电有限公司西安交通大学，
类型：发明
国别省市：