关联对象评估方法技术

本申请提供一种关联对象评估方法

【技术实现步骤摘要】
关联对象评估方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种关联对象评估方法
、
装置
、
设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，随着上下游产业的发展及提升，涌现出多产业链上下游企业，而物流行业作为供应链服务的提供商，需要获取产业链上下游企业的相关信息，从而对各企业做好风险评估，而企业的员工人数规模
、
企业与员工的关系等关联对象是风险评估的重要部分，而现有技术中并没有较为成熟的方法来直接获取相关关联对象的数据，且企业所公开的关联对象的数据较为粗糙，不足以支撑风控评估，无法满足服务提供商对企业进行风控评价的应用场景
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种关联对象评估方法
、
装置
、
设备和存储介质，旨在解决现有技术中企业公开的关联对象数据较为粗糙，无法通过该关联对象数据对企业进行风险评估的技术问题
。
[0004]一方面，本申请实施例提供一种关联对象评估方法，所述关联对象评估方法包括以下步骤：
[0005]获取目标对象的物流信息；
[0006]根据所述物流信息中的地址信息，以及所述物流信息中待识别对象的通讯标识，确定所述目标对象的通讯专属标识；
[0007]根据预设数据库和所述通讯专属标识，确定所述目标对象对应的候选对象；
[0008]对所述待识别对象和所述候选对象进行筛选，得到所述目标对象的关联对象/>。
[0009]在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述物流信息中的地址信息，以及所述物流信息中待识别对象的通讯标识，确定所述目标对象的通讯专属标识，包括：
[0010]对所述物流信息中的地址信息进行聚类，得到所述目标对象的对象地址信息；
[0011]提取所述物流信息中的待识别对象，以及所述待识别对象的通讯标识；
[0012]根据所述目标对象的对象地址信息对所述通讯标识进行聚类，得到所述目标对象的通讯专属标识
。
[0013]在本申请一种可能的实现方式中，所述对所述物流信息中的地址信息进行聚类，得到所述目标对象的对象地址信息，包括：
[0014]对所述物流信息中的地址信息进行标准化处理，得到标准化的地址信息；
[0015]根据所述标准化的地址信息的出现频率进行地址筛选，得到所述目标对象的实际地址信息；
[0016]获取预设地址数据库中所述目标对象对应的理论地址信息，并将所述实际地址信息和所述理论地址信息，设置为所述目标对象的对象地址信息
。
[0017]在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述目标对象的对象地址信息对所述通讯标识进行聚类，得到所述目标对象的通讯专属标识，包括：
[0018]获取所述通讯标识所在的网络地址信息；
[0019]将各所述网络地址信息与所述目标对象的对象地址信息进行比较，获取与所述对象地址信息相同的目标网络地址信息；
[0020]提取所述目标网络地址信息对应通讯标识的号码特征，得到所述目标对象的通讯专属标识
。
[0021]在本申请一种可能的实现方式中，所述根据预设数据库和所述通讯专属标识，确定所述目标对象对应的候选对象，包括：
[0022]查询预设数据库，获取所述通讯专属标识对应的第一对象，以及所述目标对象预先关联的第二对象；
[0023]将所述第一对象和所述第二对象设置为所述目标对象对应的候选对象
。
[0024]在本申请一种可能的实现方式中，所述对所述待识别对象和所述候选对象进行筛选，得到所述目标对象的关联对象，包括：
[0025]根据所述目标对象与所述待识别对象的联系时间，以及所述目标对象和所述候选对象的联系时间，筛选目标待识别对象和目标候选对象；
[0026]根据所述目标对象与所述目标待识别对象的联系频率，以及所述目标对象和所述目标候选对象的联系频率，筛选所述目标对象的关联对象
。
[0027]在本申请一种可能的实现方式中，所述获取目标对象的物流信息，包括：
[0028]获取目标对象对应的物流账号，以及所述物流账号关联的第一物流信息；
[0029]对所述第一物流信息中的地址信息进行聚类，得到所述目标对象的对象地址信息；
[0030]获取预设物流数据库中包含所述对象地址信息的第二物流信息，并将所述第一物流信息和所述第二物流信息设置为所述目标对象的物流信息
。
[0031]另一方面，本申请提供一种关联对象评估装置，所述关联对象评估装置包括：
[0032]获取模块，用于获取目标对象的物流信息；
[0033]标识确定模块，用于根据所述物流信息中的地址信息，以及所述物流信息中待识别对象的通讯标识，确定所述目标对象的通讯专属标识；
[0034]对象确定模块，用于根据预设数据库和所述通讯专属标识，确定所述目标对象对应的候选对象；
[0035]选择模块，用于对所述待识别对象和所述候选对象进行筛选，得到所述目标对象的关联对象
。
[0036]另一方面，本申请还提供一种关联对象评估设备，所述关联对象评估设备包括：
[0037]一个或多个处理器；
[0038]存储器；以及
[0039]一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的关联对象评估方法
。
[0040]另一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的关联对象评估方法中的步骤
。
[0041]本申请中通过获取待评估的目标对象的已授权使用的企业物流信息，并根据该物流信息中的地址信息和该物流信息中的待识别对象的通讯标识，来确定该目标对象的通讯专属标识；并根据该通讯专属标识和预设数据库来确定该目标对象对于的各候选对象，并对该待识别对象和候选对象进行筛选，从而得到该目标对象的关联对象
。
实现基于通过目标对象已授权使用的物流数据来获取目标对象的通讯专属标识，并基于该通讯专属标识筛选目标对象的关联对象，满足关联对象评估场景的关联对象识别需求
。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0043]图1为本申请实施例关联对象评估方法的场景示意图；
[0044]图2为本申请实施例中关联对象评估方法的一个实施例的流程示意图；
[0045]图3为本申请实施例提供的关联对象评估方法中对待识别对象和候选对象进行筛选的一个实施例的流程示意图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种关联对象识别方法，其特征在于，所述关联对象识别方法包括：获取目标对象的物流信息；根据所述物流信息中的地址信息，以及所述物流信息中待识别对象的通讯标识，确定所述目标对象的通讯专属标识；根据预设数据库和所述通讯专属标识，确定所述目标对象对应的候选对象；对所述待识别对象和所述候选对象进行筛选，得到所述目标对象的关联对象
。2.
如权利要求1所述的关联对象识别方法，其特征在于，所述根据所述物流信息中的地址信息，以及所述物流信息中待识别对象的通讯标识，确定所述目标对象的通讯专属标识，包括：对所述物流信息中的地址信息进行聚类，得到所述目标对象的对象地址信息；提取所述物流信息中的待识别对象，以及所述待识别对象的通讯标识；根据所述目标对象的对象地址信息对所述通讯标识进行聚类，得到所述目标对象的通讯专属标识
。3.
如权利要求2所述的关联对象识别方法，其特征在于，所述对所述物流信息中的地址信息进行聚类，得到所述目标对象的对象地址信息，包括：对所述物流信息中的地址信息进行标准化处理，得到标准化的地址信息；根据所述标准化的地址信息的出现频率进行地址筛选，得到所述目标对象的实际地址信息；获取预设地址数据库中所述目标对象对应的理论地址信息，并将所述实际地址信息和所述理论地址信息，设置为所述目标对象的对象地址信息
。4.
如权利要求2所述的关联对象识别方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的对象地址信息对所述通讯标识进行聚类，得到所述目标对象的通讯专属标识，包括：获取所述通讯标识所在的网络地址信息；将各所述网络地址信息与所述目标对象的对象地址信息进行比较，获取与所述对象地址信息相同的目标网络地址信息；提取所述目标网络地址信息对应通讯标识的号码特征，得到所述目标对象的通讯专属标识
。5.
如权利要求1所述的关联对象识别方法，其特征在于，所述根据预设数据库和所述通讯专属标识，确定所述目标对象对应的候选对象，包括：查询预设数据库，获取所述通讯专属标识对应的第一对象，以及所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：林永森，匡荣杰，赵丽娟，宋晓丽，陈智，李振东，
申请(专利权)人：顺丰数科深圳技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：