梦境重构方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种梦境重构方法及装置

【技术实现步骤摘要】
梦境重构方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，具体而言，涉及一种梦境重构方法及装置
。

技术介绍

[0002]脑电波与梦境之间存在一定的对应关系，研究表明，具体的梦境主要与快速眼动睡眠
(REM
睡眠
)
阶段的脑电波活动相关，在
REM
睡眠中，大脑的电活动变得非常活跃和不规则，人体在梦境最频繁与生动的时候，其脑电图
(EEG)
显示的脑电波活动，类似于清醒状态
。
梦境一般展现为连续的画面
、
声音等，且具有一定的情节
。
同时，部分研究表明，梦境可能来自于人体自身记忆片段的组合或扩散
。
[0003]目前现有对梦境还原的研究方向，大多是通过对人体睡眠时脑电波信号的获取，并通过脑电波特征与图像特征的相互映射关系，逆向解码出梦境中可能出现过的图像，从而还原梦境
。
其中一部分方案最终输出的图像是来自于研发者的图库，这在一定程度上限制了图像输出的范围，例如，一种利用现代智能技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种梦境重构方法，其特征在于，包括：在用户处于睡眠状态下，采集所述用户的脑电波数据；对所述脑电波数据进行处理，得到与所述脑电波数据对应的视觉信息处理相关的初始视觉素材，其中，所述初始视觉素材包括以下至少之一：静态图像
、
视频；利用图生图方式对所述初始视觉素材进行处理，得到目标视觉素材；利用图像理解方式对所述目标视觉素材进行语义理解处理，得到所述目标视觉素材中每一张梦境图像的文本描述信息；按照所述目标视觉素材中每一张梦境图像的时间顺序对所述每一张梦境图像的所述文本描述信息进行组合处理，得到所述目标视觉素材的目标文本描述信息；根据所述目标文本描述信息生成梦境图像序列，并为所述梦境图像序列添加音频，得到重构梦境
。2.
根据权利要求1所述的梦境重构方法，其特征在于，在用户处于睡眠状态下，采集所述用户的脑电波数据，包括：向可穿戴设备发送启动指令，以利用所述可穿戴设备采集所述用户的睡眠信息，其中，所述可穿戴设备佩戴于所述用户的头部；在根据所述睡眠信息确定所述用户进入所述睡眠状态且出现梦境时，利用所述可穿戴设备采集所述用户的所述脑电波数据
。3.
根据权利要求1所述的梦境重构方法，其特征在于，对所述脑电波数据进行处理，得到与所述脑电波数据对应的视觉信息处理相关的初始视觉素材，包括：将所述脑电波数据输入至图像生成模型，以利用所述图像生成模型对所述脑电波数据进行处理，得到所述初始视觉素材，其中，所述图像生成模型是使用多组第一训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组第一训练数据的每一组均包括：样本脑电波数据与所述样本脑电波数据对应的样本视觉素材
。4.
根据权利要求1所述的梦境重构方法，其特征在于，利用图生图方式对所述初始视觉素材进行处理，得到目标视觉素材，包括：将所述初始视觉素材输入至基于所述图生图方式的图像生成图像模型，以利用所述图像生成图像模型对所述初始视觉素材进行处理，得到所述目标视觉素材，其中，所述图像生成图像模型是使用多组第二训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组第二训练数据的每一组均包括：样本视觉素材与所述样本视觉素材对应的视觉素材
。5.
根据权利要求1所述的梦境重构方法，其特征在于，在利用图生图方式对所述初始视觉素材进行处理，得到目标视觉素材之后，还包括：获取所述用户对梦境的描述信息；利用所述描述信息对所述目标视觉素材进行调整
。6.
根据权利要求1所述的梦境重构方法，其特征在于，利用图像理解方式对所述目标视觉素材进行语义理解处理，得到所述目标视觉素材中每一张梦境图像的文本描述信息，包括：将所述目标视觉素材输入至图像理解模型，以利用所述图像理解模型对所述目标视觉素材进行处理，得到所述文本描述信息，其中，所述图像理解模型是使用多组第三训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组第三训练数据中的每一组均包括：样本视觉素材

【专利技术属性】
技术研发人员：周科霖，李健，陈明，武卫东，
申请(专利权)人：北京捷通华声科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：