电力系统日前出清方法技术方案

本发明专利技术属于电力自动化领域，公开了一种电力系统日前出清方法

【技术实现步骤摘要】
电力系统日前出清方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术属于电力自动化领域，涉及一种电力系统日前出清方法
、
系统
、
计算机设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着新型电力系统构建及双碳目标推进，以新能源为主体的新型电力系统面临灵活性需求激增而灵活调节能力不足的挑战
。
电力系统中的储能电站在存储能量时，可以减少电力系统峰谷差，还可以节约峰荷机组的燃料费用和启停费用，在释放能量时又可以起到容量支撑的作用，能够替代部分对发电机组的投资，是支撑新型电力系统的重要灵活资源，电力市场是资源优化配置的载体，应积极推动储能参与到电力市场中来
。
[0003]然而，一方面当前电力市场的设计主要考虑煤电及水电等传统电源类型的参与，不利于储能等新型主体的参与
。
另一方面关于储能参与电力市场的研究，更多集中在储能参与电力辅助服务市场中来，很少将储能参与至电力现货市场
。
然而实际上储能可以低充高放，既能提高低谷用电负荷，又能提高高峰供电能力
。
因此，如何指导储能更好的参与电力现货市场来提升电力系统调节能力的灵活性，进而支撑电力市场高效运作和保障电力系统安全运行，成为目前急需解决的问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种电力系统日前出清方法
、
系统
、
计算机设备及存储介质
。r/>[0005]为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
[0006]本专利技术第一方面，提供一种电力系统日前出清方法，包括：获取电力系统出清日的负荷预测信息
、
火电机组申报量价信息和储能电站申报量价信息；根据电力系统出清日的负荷预测信息
、
火电机组申报量价信息和储能电站申报量价信息，通过调用预设的日前机组组合模型，得到电力系统出清日的火电机组开停计划；根据电力系统出清日的负荷预测信息
、
火电机组申报量价信息
、
储能电站申报量价信息以及火电机组开停计划，通过调用预设的日前电能出清计算模型，得到电力系统出清日的火电机组出力计划和储能电站充放电计划
。
[0007]可选的，所述日前机组组合模型以火电机组的启动费用
、
空载费用和电能量费用以及储能电站的电能量费用综合最小化为优化目标，以系统负荷平衡约束
、
火电机组约束
、
储能电站约束
、
新能源机组出力约束以及网络安全约束为约束条件构建；其中，火电机组约束包括火电机组最小开机时间约束
、
火电机组最小停运时间约束
、
火电机组出力上下限约束
、
火电机组爬坡约束以及火电机组固定出力约束；储能电站约束包括充放电功率约束
、
充放电功率互斥约束以及电能容量约束；网络安全约束包括线路潮流约束以及断面潮流约束
。
[0008]可选的，所述日前电能出清计算模型以火电机组的电能量费用以及储能电站的电
能量费用综合最小化为优化目标，以系统负荷平衡约束
、
火电机组约束
、
储能电站约束
、
新能源机组出力约束以及网络安全约束为约束条件构建；其中，火电机组约束包括火电机组最小开机时间约束
、
火电机组最小停运时间约束
、
火电机组出力上下限约束
、
火电机组爬坡约束以及火电机组固定出力约束；储能电站约束包括充放电功率约束
、
充放电功率互斥约束以及电能容量约束；网络安全约束包括线路潮流约束以及断面潮流约束
。
[0009]可选的，所述充放电功率约束为：
[0010]0≤P
rc,t
≤p
rcmax
[0011]0≤P
rd,t
≤p
rdmax
[0012]其中，
P
rc,t
和
P
rd,t
分别表示储能电站
r
在时段
t
的充电功率和放电功率；
p
rcmax
和
p
rdmax
分别表示储能电站
r
的最大充电功率和最大放电功率；
[0013]所述充放电功率互斥约束为：
[0014]P
rc,t
×
P
rd,t
＝0[0015]其中，
P
rc,t
和
P
rd,t
分别表示储能电站
r
在时段
t
的充电功率和放电功率；
[0016]所述电能容量约束为：
[0017][0018]其中，
S
r,t
‑1和
S
r,t
分别表示储能电站
r
在时段
t
‑1的电能值和时段
t
的电能值；
P
rc,t
和
P
rd,t
分别表示储能电站
r
在时段
t
的充电功率和放电功率；
η
rc
和
η
rd
(i)
分别表示储能电站
r
的充电功率能量效率系数和放电功率能量效率系数；
S
r,fin
和
S
r,ini
分别表示储能电站
r
在起始时段和最后时段的电能值要求；
S
r,T
和
S
r,O
分别表示储能电站
r
在起始时段和最后时段的电能值
。
[0019]可选的，所述日前机组组合模型的优化目标为：
[0020][0021]其中，
N
表示火电机组总数；
R
表示储能电站总数；
E
表示新能源机组总数；
T
表示所考虑的总时段数；
P
i,t
表示火电机组
i
在时段
t
的出力；
C
i,t
(P
i,t
)、
和分别表示机组
i
在时段
t
的运行费用
、
空载费用和启动费用；
C
k,t
(P
k,t
)
表示储能电站
h
在时段
t
的运行费用；
α
表示新能源机组单位弃限成本罚因子；
Δ
P
e,t
表示新能源机组<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电力系统日前出清方法，其特征在于，包括：获取电力系统出清日的负荷预测信息
、
火电机组申报量价信息和储能电站申报量价信息；根据电力系统出清日的负荷预测信息
、
火电机组申报量价信息和储能电站申报量价信息，通过调用预设的日前机组组合模型，得到电力系统出清日的火电机组开停计划；根据电力系统出清日的负荷预测信息
、
火电机组申报量价信息
、
储能电站申报量价信息以及火电机组开停计划，通过调用预设的日前电能出清计算模型，得到电力系统出清日的火电机组出力计划和储能电站充放电计划
。2.
根据权利要求1所述的电力系统日前出清方法，其特征在于，所述日前机组组合模型以火电机组的启动费用
、
空载费用和电能量费用以及储能电站的电能量费用综合最小化为优化目标，以系统负荷平衡约束
、
火电机组约束
、
储能电站约束
、
新能源机组出力约束以及网络安全约束为约束条件构建；其中，火电机组约束包括火电机组最小开机时间约束
、
火电机组最小停运时间约束
、
火电机组出力上下限约束
、
火电机组爬坡约束以及火电机组固定出力约束；储能电站约束包括充放电功率约束
、
充放电功率互斥约束以及电能容量约束；网络安全约束包括线路潮流约束以及断面潮流约束
。3.
根据权利要求1所述的电力系统日前出清方法，其特征在于，所述日前电能出清计算模型以火电机组的电能量费用以及储能电站的电能量费用综合最小化为优化目标，以系统负荷平衡约束
、
火电机组约束
、
储能电站约束
、
新能源机组出力约束以及网络安全约束为约束条件构建；其中，火电机组约束包括火电机组最小开机时间约束
、
火电机组最小停运时间约束
、
火电机组出力上下限约束
、
火电机组爬坡约束以及火电机组固定出力约束；储能电站约束包括充放电功率约束
、
充放电功率互斥约束以及电能容量约束；网络安全约束包括线路潮流约束以及断面潮流约束
。4.
根据权利要求2或3所述的电力系统日前出清方法，其特征在于，所述充放电功率约束为：
0≤P
rc,t
≤p
rcmax
0≤P
rd,t
≤p
rdmax
其中，
P
rc,t
和
P
rd,t
分别表示储能电站
r
在时段
t
的充电功率和放电功率；
p
rcmax
和
p
rdmax
分别表示储能电站
r
的最大充电功率和最大放电功率；所述充放电功率互斥约束为：
P
rc,t
×
P
rd,t
＝0其中，
P
rc,t
和
P
rd,t
分别表示储能电站
r
在时段
t
的充电功率和放电功率；所述电能容量约束为：
其中，
S
r,t
‑1和
S
r,t
分别表示储能电站
r
在时段
t
‑1的电能值和时段
t
的电能值；
P
rc,t
和
P
rd,t
分别表示储能电站
r
在时段
t
的充电功率和放电功率；
η
rc
和
η
rd
(i)
分别表示储能电站
r
的充电功率能量效率系数和放电功率能量效率系数；
S
r,fin
和
S
r,ini
分别表示储能电站
...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁强，胡晓静，李立新，李劲松，潘毅，杨占勇，蔡帜，李凌昊，李旻，李建，路轶，孙毅，张弛，张大伟，肖畅，张国芳，杨小磊，孙永超，邬钧，崔晖，许丹，杨晓楠，徐晓彤，李媛媛，郭亮，熊志杰，温丽丽，邓志森，郭果，赵静，喻显茂，席骊瑭，过夏明，邓扶摇，唐伦，苗树敏，李博，张加力，黄国栋，张传成，燕京华，韩彬，胡晨旭，李伟刚，屈富敏，王亦，柏小宏，刘巍，何川，陈虎，苏福，黄铮，盛灿辉，王磊，李哲，李宇轩，刘鹏，路怡，闫翠会，门德月，刘升，张瑞雯，苏明玉，常江，马佳骏，许晓，徐胜男，袁沐琛，张书研，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司，
类型：发明
国别省市：