基于元宇宙的数据渲染方法技术

本公开提供一种基于元宇宙的数据渲染方法

【技术实现步骤摘要】
基于元宇宙的数据渲染方法、装置及设备


[0001]本公开涉及电数据处理领域，具体而言，涉及一种基于元宇宙的数据渲染方法
、
装置及设备
。

技术介绍

[0002]随着经济社会数字化转型的持续推进，数字孪生逐渐成为各界关注的热点
。
尤其是近年以来以数字孪生为核心技术的“元宇宙”概念的爆发式兴起，使得数字孪生技术得到了包括学术界
、
工业界等在内的多方重点关注
。
基于数字孪生的元宇宙是通过使用数字技术和数据模型来创建一个与现实世界相对应的虚拟空间
。
它可以被看作是现实世界的数字镜像，包含了物理世界中的各种实体
、
环境和行为
。
在元宇宙中，数字孪生起着关键的作用，通过收集
、
整合和模拟大量的现实世界数据，构建出一个具有高度真实感和交互性的虚拟环境
。
将现实世界的数据镜像到元宇宙离不开数字孪生模型的创建仿真，其中涉及采集到的数据的渲染，现有技术中，对数据进行渲染时，例如进行光照
、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于元宇宙的数据渲染方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：获取待进行多级渲染策略预估的现实数据集合；基于调试完成的数据渲染分析算法的嵌入映射算子，通过所述现实数据集合中每个数据项的数据描述数组进行数组嵌入映射，得到所述现实数据集合的嵌入映射数组；基于所述数据渲染分析算法的数组解析算子，通过所述嵌入映射数组进行首次数组解析得到首个内部记忆解析数组，并依据所述首个内部记忆解析数组得到所述现实数据集合对应的首个渲染策略之后，持续通过上一次数组解析所得到的内部记忆解析数组与渲染策略进行当次数组解析，得到当次数组解析的内部记忆解析数组与渲染策略，直到停止数组解析；将数组解析得到的多个渲染策略从高到低进行融合，得到所述现实数据集合对应的渲染策略分布位置链；基于所述渲染策略分布位置链对预设的数字孪生模型进行渲染
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述现实数据集合输入所述数据渲染分析算法的嵌入映射算子；基于所述嵌入映射算子的数据项嵌入算子，索引数据项关联清单得到所述现实数据集合中每个数据项的数据项标签，将分类标记以及所述每个数据项的数据项标签嵌入为相应的数据项描述数组，所述每个数据项的数据项描述数组用于表征对应数据项的渲染特征信息，所述分类标记对应的数据项描述数组用于表征所述现实数据集合的整体渲染特征信息；以及将所述现实数据集合中每个数据项的数据项描述数组分别与所述分类标记的数据项描述数组组合，得到所述每个数据项在所述现实数据集合中的数据描述数组
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于调试完成的数据渲染分析算法的嵌入映射算子，通过所述现实数据集合中每个数据项的数据描述数组进行数组嵌入映射，得到所述现实数据集合的嵌入映射数组，包括：将所述现实数据集合中每个数据项的数据描述数组，输入所述嵌入映射算子的整体嵌入网络；在所述整体嵌入网络的内部记忆层中，基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，对相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所述整体嵌入网络对应每个数据项的嵌入内部记忆数组，在处理到所述现实数据集合中的最末一个数据项时，将获得的所述整体嵌入网络对应所述最末一个数据项的嵌入内部记忆数组作为所述现实数据集合的嵌入映射数组
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，如果所述整体嵌入网络为第一方向嵌入网络，则所述在所述整体嵌入网络的内部记忆层中，基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，对相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所述整体嵌入网络对应每个数据项的嵌入内部记忆数组，在处理到所述现实数据集合中的最末一个数据项时，将获得的所述整体嵌入网络对应所述最末一个数据项的嵌入内部记忆数组作为所述现实数据集合的嵌入映射数组，包括：在所述第一方向嵌入网络的内部记忆层中，基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，按照第一方向对所述每个数据项相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所
述第一方向嵌入网络对应每个数据项的第一方向嵌入内部记忆数组，在处理到所述现实数据集合中的最末一个数据项时，将获得的所述第一方向嵌入网络对应所述最末一个数据项的第一方向嵌入内部记忆数组作为所述现实数据集合的嵌入映射数组；如果所述整体嵌入网络为第二方向嵌入网络，则所述在所述整体嵌入网络的内部记忆层中，基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，对相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所述整体嵌入网络对应每个数据项的嵌入内部记忆数组，在处理到所述现实数据集合中的最末一个数据项时，将获得的所述整体嵌入网络对应所述最末一个数据项的嵌入内部记忆数组作为所述现实数据集合的嵌入映射数组，包括：在所述第二方向嵌入网络的内部记忆层中，基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，按照第二方向对所述每个数据项相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所述第二方向嵌入网络对应每个数据项的第二方向嵌入内部记忆数组，在处理到所述现实数据集合中的第一个数据项时，将获得的所述第二方向嵌入网络对应所述第一个数据项的第二方向嵌入内部记忆数组作为所述现实数据集合的嵌入映射数组；如果所述整体嵌入网络为双重方向嵌入网络，则所述在所述整体嵌入网络的内部记忆层中，基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，对相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所述整体嵌入网络对应每个数据项的嵌入内部记忆数组，在处理到所述现实数据集合中的最末一个数据项时，将获得的所述整体嵌入网络对应所述最末一个数据项的内部记忆数组作为所述现实数据集合的嵌入映射数组，包括：在所述双重方向嵌入网络的内部记忆层中，基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，按照第一方向对所述每个数据项相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所述双重方向嵌入网络对应每个数据项的第一方向嵌入内部记忆数组，在处理到所述现实数据集合中的最末一个数据项时，得到所述双重方向嵌入网络对应所述最末一个数据项的第一方向嵌入内部记忆数组；在所述双重方向嵌入网络的内部记忆层中，基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，按照第二方向对所述每个数据项相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所述双重方向嵌入网络对应每个数据项的第二方向嵌入内部记忆数组，在处理到所述现实数据集合中的第一个数据项时，得到所述双重方向嵌入网络对应所述第一个数据项的第二方向嵌入内部记忆数组；通过所述最末一个数据项的第一方向嵌入内部记忆数组与所述第一个数据项的第二方向嵌入内部记忆数组，得到所述现实数据集合的嵌入映射数组
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述现实数据集合中每个数据项的分布顺次，按照第一方向对所述每个数据项相应的数据描述数组进行按次处理，逐一获得所述双...

【专利技术属性】
技术研发人员：翁翔，李涛，梁沁豪，熊运余，任勇，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：