一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，具体公开了一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法及系统，包括：云服务器接收来自用户端的指令信息，并根据所述指令信息启动摄像设备获取固体药物图像；所述摄像设备在采集所述固体药物图像时，发送测距指令到测距传感器，并在所述摄像设备获取的图像中，将所述测距传感器测量的距离数值进行融合；所述云服务器获取到所述固体药物图像，通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，并基于所述外形对所述固体药物进行计数；根据所述计数以及所述图像中带有距离数值，计算所述固体药物的颗粒度

【技术实现步骤摘要】
一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种图像识别技术，尤其涉及一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法及系统
。

技术介绍

[0002]目前，药物颗粒度的检测通常采用的是过筛检测，具体由筛分粒度
、
沉降粒度和等效粒度等几种表示方式
。
[0003]但是，过筛检测需要进行多次过筛，流程复杂，并且针对药物颗粒的粒度检测，过筛检测需要较高的控制精度，导致检测成本高，检测时间长
。

技术实现思路

[0004]为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术提供了一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法
。
本专利技术还提供了一种在线检测固体药物颗粒粒度的系统
。
[0005]本专利技术提供的一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法，包括：
[0006]云服务器接收来自用户端的指令信息，并根据所述指令信息启动摄像设备获取固体药物图像；
[0007]所述摄像设备在采集所述固体药物图像时，发送测距指令到测距传感器，并在所述摄像设备获取的图像中，将所述测距传感器测量的距离数值进行融合；
[0008]所述云服务器获取到所述固体药物图像，通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，并基于所述外形对所述固体药物进行计数；
[0009]根据所述计数以及所述图像中带有距离数值，计算所述固体药物的颗粒度
。
[0010]可选的，所述摄像设备为高清摄像机
。
[0011]可选的，还包括：
[0012]所述云服务器将计算获得的固体药物颗粒粒度发送到所述用户端
。
[0013]可选的，所述云服务器和所述用户端以及所述摄像设备通过互联网连接
。
[0014]可选的，所述通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，包括：
[0015]采用卷积神经网络对图像进行像素筛选；
[0016]基于筛选出的所述像素对所述外形的边界进行提取
。
[0017]本专利技术还提供一种在线检测固体药物颗粒粒度的系统，包括：
[0018]指令模块，用于云服务器接收来自用户端的指令信息，并根据所述指令信息启动摄像设备获取固体药物图像；
[0019]采集模块，用于所述摄像设备在采集所述固体药物图像时，发送测距指令到测距传感器，并在所述摄像设备获取的图像中，将所述测距传感器测量的距离数值进行融合；
[0020]处理模块，用于所述云服务器获取到所述固体药物图像，通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，并基于所述外形对所述固体药物进行计数；
[0021]计算模块，用于根据所述计数以及所述图像中带有距离数值，计算所述固体药物
的颗粒度
。
[0022]可选的，所述摄像设备为高清摄像机
。
[0023]可选的，还包括：
[0024]发送模块，用于所述云服务器将计算获得的固体药物颗粒粒度发送到所述用户端
。
[0025]可选的，所述云服务器和所述用户端以及所述摄像设备通过互联网连接
。
[0026]可选的，所述通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，包括：
[0027]采用卷积神经网络对图像进行像素筛选；
[0028]基于筛选出的所述像素对所述外形的边界进行提取
。
[0029]本专利技术相对于现有技术的优点是：
[0030]本专利技术提供的一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法及药物粒度检测系统，通过利用图像识别技术，只需要对药物进行拍摄即可确定药物粒度，流程简单，成本低廉
。
附图说明
[0031]图1是本专利技术中在线检测固体药物颗粒粒度的流程图
。
[0032]图2是本专利技术中获得图像中所述固体药物的外形的流程图
。
[0033]图3是本专利技术中在线检测固体药物颗粒粒度系统示意图
。
具体实施方式
[0034]以下内容均是为了详细说明本专利技术要保护的技术方案所提供的具体实施过程的示例，但是本专利技术还可以采用不同于此描述的其他方式实施，本领域技术人员可以在本专利技术构思的指引下，采用不同的技术手段实现本专利技术，因此本专利技术不受下面具体实施例的限制
。
[0035]本专利技术提供的一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法，包括：云服务器接收来自用户端的指令信息，并根据所述指令信息启动摄像设备获取固体药物图像；所述摄像设备在采集所述固体药物图像时，发送测距指令到测距传感器，并在所述摄像设备获取的图像中，将所述测距传感器测量的距离数值进行融合；所述云服务器获取到所述固体药物图像，通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，并基于所述外形对所述固体药物进行计数；根据所述计数以及所述图像中带有距离数值，计算所述固体药物的颗粒度
。
[0036]图1是本专利技术中在线检测固体药物颗粒粒度的流程图
。
[0037]请参照图1所示，
S101
云服务器接收来自用户端的指令信息，并根据所述指令信息启动摄像设备获取固体药物图像；
[0038]用户端为操作和显示端，所述用户端与所述云服务器通过有线或者无线网络连接，例如所述云服务器和所述用户端以及所述摄像设备通过互联网连接
。
所述操作端可以是手机
、
笔记本电能以及其他手持设备
。
[0039]所述操作端可以根据操作人员输入的指令，向所述云服务器传输指令信息，并对所述指令信息解读，生成控制指令
。
[0040]所述控制指令将被发送到摄像设备中，所述摄像设备根据所述控制指令启动，并开始拍摄任务
。
[0041]具体的，所述药物应当是平铺在一个平面上，该平面的颜色应当与所述药物颗粒的颜色具有反差，本领域技术人员根据实际情况进行设置，其中至少采用两种不同平面颜色进行拍摄
。
[0042]所述平铺的方式采用一定频率的振动，是药物颗粒在平面上均匀散开
。
接着，所述摄像设备开始摄取所述固体药物颗粒的平面图像
。
优选的，所述摄像设备为高清摄像机
。
[0043]请参照图1所示，
S102
所述摄像设备在采集所述固体药物图像时，发送测距指令到测距传感器，并在所述摄像设备获取的图像中，将所述测距传感器测量的距离数值进行融合
。
[0044]所述摄像设备的一侧设置有测距传感器，该测距传感器可以是激光测距传感器
。
所述测距传感器检测所述平面到所述摄像设备的距离数据
。
[0045]具体的，所述摄像设备拍摄到药物颗粒数据后，在该数据中加入所述距离数据，并以预设的编码方式进行编码，生成数据包
。
[0046]将所述数据包发送到云服务器中进行解码，获得图像数据和距离数据
。
[0047]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，包括：云服务器接收来自用户端的指令信息，并根据所述指令信息启动摄像设备获取固体药物图像；所述摄像设备在采集所述固体药物图像时，发送测距指令到测距传感器，并在所述摄像设备获取的图像中，将所述测距传感器测量的距离数值进行融合；所述云服务器获取到所述固体药物图像，通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，并基于所述外形对所述固体药物进行计数；根据所述计数以及所述图像中带有距离数值，计算所述固体药物的颗粒度
。2.
根据权利要求1所述的在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，所述摄像设备为高清摄像机
。3.
根据权利要求1所述的在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，还包括：所述云服务器将计算获得的固体药物颗粒粒度发送到所述用户端
。4.
根据权利要求1所述的在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，所述云服务器和所述用户端以及所述摄像设备通过互联网连接
。5.
根据权利要求1所述的在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，所述通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，包括：采用卷积神经网络对图像进行像素筛选；基于筛选出的所述像素对所述外形的边界进行提取
。6.
一种在线检测固体药物颗粒...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁建兵，李长山，满兴松，
申请(专利权)人：安徽省康宁实业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：