一种城市道路物联网数据管理平台制造技术

一种城市道路物联网数据管理平台，其通过由部署于预定道路的智慧路灯采集预定时间段内多个预定时间点的车流量值；将所述多个预定时间点的车流量值按照时间维度排列为车流量时序输入向量；对所述车流量时序输入向量进行时序特征提取以得到车流量时序特征；基于所述车流量时序特征，确定预定道路的拥堵程度标签

【技术实现步骤摘要】
一种城市道路物联网数据管理平台


[0001]本申请涉及智能化物联网
，并且更具体地，涉及一种城市道路物联网数据管理平台
。

技术介绍

[0002]城市道路交通拥堵一直是城市管理和规划中的重要问题
。
随着城市化进程的加快，车辆数量的增加和道路资源的有限性导致了交通拥堵问题日益严重，给城市管理和居民出行带来了诸多不便
。
[0003]然而，城市交通数据通常是大规模
、
高维度的数据集，需要进行有效的处理和分析才能提取有用的信息
。
然而，现有的数据管理平台只能通过人工来进行数据的筛选和利用，在数据处理和分析能力方面存在局限性，无法充分利用数据的潜力
。
此外，城市交通状况需要实时监测和响应，以便及时采取措施来应对交通拥堵和事件
。
然而，现有的数据管理平台在实时性和响应性方面存在滞后，无法提供及时的交通状况信息和决策支持
。
[0004]因此，期望一种优化的城市道路物联网数据管理平台
。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种城市道路物联网数据管理平台，其通过由部署于预定道路的智慧路灯采集预定时间段内多个预定时间点的车流量值；将所述多个预定时间点的车流量值按照时间维度排列为车流量时序输入向量；对所述车流量时序输入向量进行时序特征提取以得到车流量时序特征；基于所述车流量时序特征，确定预定道路的拥堵程度标签<br/>。
这样，可以智能地判断预定道路的拥挤程度，为城市管理和服务提供有价值的信息，有助于实现对交通拥堵程度的监测
、
预测和优化
。
[0006]第一方面，提供了一种城市道路物联网数据管理平台，其包括：
[0007]车流量数据采集模块，用于通过由部署于预定道路的智慧路灯采集预定时间段内多个预定时间点的车流量值；
[0008]车流量时序排列模块，用于将所述多个预定时间点的车流量值按照时间维度排列为车流量时序输入向量；
[0009]车流量时序特征分析模块，用于对所述车流量时序输入向量进行时序特征提取以得到车流量时序特征；
[0010]预定道路拥挤程度检测模块，用于基于所述车流量时序特征，确定预定道路的拥堵程度标签
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图
获得其他的附图
。
[0012]图1为根据本申请实施例的城市道路物联网数据管理平台的框图
。
[0013]图
2A
为根据本申请实施例的智慧路灯的示意图
。
[0014]图
2B
为根据本申请实施例的智慧路灯的应用示意图
。
[0015]图3为根据本申请实施例的城市道路物联网数据管理方法的流程图
。
[0016]图4为根据本申请实施例的城市道路物联网数据管理方法架构的示意图
。
[0017]图5为根据本申请实施例的城市道路物联网数据管理平台的应用场景图
。
具体实施方式
[0018]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0019]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同
。
本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围
。
[0020]在本申请实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义
。
[0021]需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一
\
第二
\
第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一
\
第二
\
第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序
。
应该理解“第一
\
第二
\
第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
[0022]在介绍了本申请的基本原理之后，下面将参考附图来具体介绍本申请的各种非限制性实施例
。
[0023]城市道路交通拥堵是指在城市道路网络中，由于车辆数量过多
、
道路容量有限或交通组织不合理等原因，导致车辆行驶速度缓慢
、
交通流动不畅的现象
。
交通拥堵不仅给城市管理和规划带来挑战，也给居民的出行带来诸多不便
。
[0024]交通拥堵对城市管理和规划的影响主要体现在以下几个方面：
[0025]经济影响：交通拥堵会导致车辆行驶速度下降，延长出行时间，增加运输成本，影响货物的及时配送
。
此外，交通拥堵还会导致燃油消耗增加和排放物增加，对环境造成负面影响
。
[0026]社会影响：交通拥堵给居民的出行带来不便，增加了通勤时间和压力
。
长时间的堵车还可能引发交通事故
、
道路冲突和不安全因素，影响居民的出行安全和生活质量
。
[0027]城市规划影响：交通拥堵限制了城市规划的发展空间和效果
。
道路容量不足和交通流动不畅会限制新建道路
、
改善交通设施和完善城市交通网络的可能性
。
此外，交通拥堵还会影响城市空气质量和噪音污染，对城市环境造成不利影响
。
[0028]为了解决城市道路交通拥堵问题，需要综合运用交通管理
、
城市规划
、
交通设施建
设和智能技术等手段
。
采取交通管理措施，如交通信号灯优化
、
交通管制
、
交通限行等，以调控交通流量和优化交通组织，减少交通拥堵
。
合理规划城市道路网络，增加道路容量和改善道路布局，提高交通流动性
。
同时，注重公共交通建设，鼓励居民使用公共交通工具，减少私人汽车的使用
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，包括：车流量数据采集模块，用于通过由部署于预定道路的智慧路灯采集预定时间段内多个预定时间点的车流量值；车流量时序排列模块，用于将所述多个预定时间点的车流量值按照时间维度排列为车流量时序输入向量；车流量时序特征分析模块，用于对所述车流量时序输入向量进行时序特征提取以得到车流量时序特征；预定道路拥挤程度检测模块，用于基于所述车流量时序特征，确定预定道路的拥堵程度标签
。2.
根据权利要求1所述的城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，所述车流量时序特征分析模块，包括：车流量时序上采样单元，用于将所述车流量时序输入向量通过基于线性插值的上采样模块以得到上采样车流量时序输入向量；向量
‑
图像转换单元，用于将所述上采样车流量时序输入向量输入向量
‑
图像转换模块以得到车流量时序图像；车流量时序特征提取单元，用于将所述车流量时序图像进行图像特征提取以得到所述车流量时序特征
。3.
根据权利要求2所述的城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，所述车流量时序特征提取单元，用于：将所述车流量时序图像通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到空间显化车流量时序特征图作为所述车流量时序特征
。4.
根据权利要求3所述的城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，所述车流量时序特征提取单元，用于：使用空间注意力机制的卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中对输入数据分别进行卷积处理
、
均值池化处理和非线性激活处理以由所述使用空间注意力机制的卷积神经网络模型的最后一层输出为所述空间显化车流量时序特征图，其中，所述使用空间注意力机制的卷积神经网络模型的第一层的输入为所述车流量时序图像
。5.
根据权利要求4所述的城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，所述预定道路拥挤程度检测模块，包括：特...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔少飞，罗东，李肖仓，程军强，杨参，李聪，雷光辉，崔玲娜，
申请(专利权)人：欧亚高科数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：