一种城市道路物联网数据管理平台制造技术

一种城市道路物联网数据管理平台，其通过由部署于预定道路的智慧路灯采集预定时间段内多个预定时间点的车流量值；将所述多个预定时间点的车流量值按照时间维度排列为车流量时序输入向量；对所述车流量时序输入向量进行时序特征提取以得到车流量时序特征；基于所述车流量时序特征，确定预定道路的拥堵程度标签

【技术实现步骤摘要】
一种城市道路物联网数据管理平台


[0001]本申请涉及智能化物联网
，并且更具体地，涉及一种城市道路物联网数据管理平台
。

技术介绍

[0002]城市道路交通拥堵一直是城市管理和规划中的重要问题
。
随着城市化进程的加快，车辆数量的增加和道路资源的有限性导致了交通拥堵问题日益严重，给城市管理和居民出行带来了诸多不便
。
[0003]然而，城市交通数据通常是大规模
、
高维度的数据集，需要进行有效的处理和分析才能提取有用的信息
。
然而，现有的数据管理平台只能通过人工来进行数据的筛选和利用，在数据处理和分析能力方面存在局限性，无法充分利用数据的潜力
。
此外，城市交通状况需要实时监测和响应，以便及时采取措施来应对交通拥堵和事件
。
然而，现有的数据管理平台在实时性和响应性方面存在滞后，无法提供及时的交通状况信息和决策支持
。
[0004]因此，期望一种优化的城市道路物联网数据管理平台
。
>
技术实现思路
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，包括：车流量数据采集模块，用于通过由部署于预定道路的智慧路灯采集预定时间段内多个预定时间点的车流量值；车流量时序排列模块，用于将所述多个预定时间点的车流量值按照时间维度排列为车流量时序输入向量；车流量时序特征分析模块，用于对所述车流量时序输入向量进行时序特征提取以得到车流量时序特征；预定道路拥挤程度检测模块，用于基于所述车流量时序特征，确定预定道路的拥堵程度标签
。2.
根据权利要求1所述的城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，所述车流量时序特征分析模块，包括：车流量时序上采样单元，用于将所述车流量时序输入向量通过基于线性插值的上采样模块以得到上采样车流量时序输入向量；向量
‑
图像转换单元，用于将所述上采样车流量时序输入向量输入向量
‑
图像转换模块以得到车流量时序图像；车流量时序特征提取单元，用于将所述车流量时序图像进行图像特征提取以得到所述车流量时序特征
。3.
根据权利要求2所述的城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，所述车流量时序特征提取单元，用于：将所述车流量时序图像通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到空间显化车流量时序特征图作为所述车流量时序特征
。4.
根据权利要求3所述的城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，所述车流量时序特征提取单元，用于：使用空间注意力机制的卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中对输入数据分别进行卷积处理
、
均值池化处理和非线性激活处理以由所述使用空间注意力机制的卷积神经网络模型的最后一层输出为所述空间显化车流量时序特征图，其中，所述使用空间注意力机制的卷积神经网络模型的第一层的输入为所述车流量时序图像
。5.
根据权利要求4所述的城市道路物联网数据管理平台，其特征在于，所述预定道路拥挤程度检测模块，包括：特...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔少飞，罗东，李肖仓，程军强，杨参，李聪，雷光辉，崔玲娜，
申请(专利权)人：欧亚高科数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：