对话推荐方法技术

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种对话推荐方法，包括确定当前用户所属的目标用户类型，基于目标用户类型确定目标对话模型，接收当前用户所发起的当前对话信息，获取历史对话信息，基于当前对话信息和历史对话信息，在目标对话模型中确定目标回复信息，向当前用户发送目标回复信息，即可以通过确定目标用户类型来启动相应的目标对话类型，以准确识别用户需求，并基于用户的对话信息的连贯性，通过目标对话模型准确向用户输出回复信息，实现更加灵活

【技术实现步骤摘要】
对话推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种对话推荐方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]为了提高各行各业的服务质量，一般通过搭建相关客服平台来满足用户对相关服务的咨询需求
。
例如，客服平台可以是医疗平台，用户可以在医疗平台上咨询相关问题，例如可以支持在疾病辅助诊断
、
健康管理
、
远程会诊等功能
。
例如，客服平台可以是保险平台，辅助用户了解各个险种类型和解答险种的问题等
。
然而，现有的客服平台成本高昂
、
大量依赖人工
、
接待效率低
、
机器人客服功能不完善
、
无法处理复杂的咨询和实时推荐业务
。
例如，前期需要招募大量员工进行培训
、
考核，再上岗；一旦人员流动，需要重新培训；依赖人工处理，客服接待的效率低，不支持
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种对话推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：确定当前用户所属的目标用户类型；基于所述目标用户类型确定目标对话模型；接收所述当前用户所发起的当前对话信息；获取历史对话信息；基于所述当前对话信息和所述历史对话信息，在所述目标对话模型中确定目标回复信息；向所述当前用户发送所述目标回复信息
。2.
根据权利要求1所述的对话推荐方法，其特征在于，在所述确定当前用户所属的目标用户类型之前，所述方法还包括：获取各个类型用户的历史聊天信息；提取所述历史聊天信息的文本序列；其中，文本序列表示按序排列的各个词；预测所述文本序列中各个词的概率分布；基于所述概率分布训练预设的原始对话模型，其中，所述原始对话模型表示自动生成回复信息的模型
。3.
根据权利要求2所述的对话推荐方法，其特征在于，在所述确定当前用户所属的目标用户类型之前，所述方法还包括：从所述历史聊天信息中统计预设的负面关键词和所述负面关键词的用词频率；基于所述负面关键词和所述负面关键词的用词频率，调整所述原始对话模型
。4.
根据权利要求2所述的对话推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标用户类型确定目标对话模型的步骤，包括：当所述目标用户类型为第一用户类型时，所述目标对话模型为人工客服模型；当所述目标用户类型为第二用户类型时，所述目标对话模型为所述原始对话模型；当所述目标用户类型为第三用户类型时，所述目标对话模型为人工客服模型和所述原始对话模型
。5.
根据权利要求1所述的对话推荐方法，其特征在于，所述获取历史对话信息的步骤，包括：根据所述当前用户所属的账号信息，获取不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：余文俊，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：