【技术实现步骤摘要】
结算预测方法、装置、计算机设备以及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
,特别是涉及一种结算预测方法
、
结算预测装置
、
计算机设备以及计算机可读存储介质
。
技术介绍
[0002]随着互联网金融行业发展迅速,助贷机构
、
贷款主体等与金融机构之间存在着频繁的结算往来
。
在目前结算环节中,金融机构往往占据主动性,结算金额通常由金融机构提供
。
一旦金融机构提供的结算金额存在错误,存在参与结算场景的多方无法发现结算金额错误的风险
。
技术实现思路
[0003]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够对各目标机构的结算机制进行预测,且分别对各目标机构自多种预备模式中选取其所适用的预备模型,作为预测结算金额的预测模式,有利于提高结算金额预测的可靠性的结算预测方法
、
结算预测装置
、
计算机设备以及计算机可读存储介质
。
[0004]一方面,提供一种结算预 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种结算预测方法,其特征在于,包括:获取结算场景下多家目标机构历史结算的基础金额
、
结算金额
、
时间信息;其中,所述基础金额包括本金以及利息;将所述基础金额分别代入多个预备模型分别进行推算,每次推算输出一推算金额;计算同一基础金额关联的所述推算金额与所述结算金额之间的推算误差,基于所述推算误差分别为各所述目标机构选择一所述预备模型作为预测模型
。2.
根据权利要求1所述的结算预测方法,其特征在于,所述预备模型包括结构化模块以及浮动模块;所述将所述基础金额分别代入多个预备模型分别进行推算,每次推算输出一推算金额包括:将所述基础金额代入各所述预备模型分别进行多次推算,各所述预备模型基于所述基础金额推算多个所述推算金额;其中,每次推算过程中所述结构化模块计算固定金额,所述浮动模块基于所述时间信息计算与所述结算场景具有强相关性的浮动金额;融合所述结构化模块以及所述浮动模块二者输出的结果,得到所述推算金额
。3.
根据权利要求2所述的结算预测方法,其特征在于,所述结算场景包括逾期场景;应用于所述逾期场景的预备模型中,所述结构化模型计算本金与利息的叠加金额作为所述固定金额,所述浮动模块计算逾期金额
、
逾期天数以及逾期利率三者的乘积,得到逾期罚息作为所述浮动金额;其中,应用于所述逾期场景的多个所述预备模型中,所述逾期金额
、
所述逾期天数以及所述逾期利率中至少一者的计算方式不同
。4.
根据权利要求2所述的结算预测方法,其特征在于,所述结算场景包括提前结算场景;应用于所述提前结算场景的预备模型中,所述结构化模块计算剩余待还本金;所述浮动模块用计算附加费用;应用于所述提前结算场景的多个所述预备模型中,存在至少两种所述附加费用的计算方式;所述至少两种所述附加费用的计算方式包括:剩余待还本金
、
已计息时长以及初始日利率三者乘积叠加手续费;叠加全部待还利息
。5.
根据权利要求1所述的结算预测方法,其特征在于,所述预备模型包括推导结算金额的推导公式,所述推导公式...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾小杰,朱玮,
申请(专利权)人:上海数禾信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。