多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法及系统，包括构建对电表的文本区域进行识别的电表识别模型；将符合雾计算匹配特征的文本区域提交至雾计算系统进行识别，将符合云计算匹配特征的文本区域提交至云计算系统进行识别，剩下的文本区域由智能终端进行识别；判断各文本区域的识别结果置信度是否满足要求，若不满足，则将对应的文本区域交由上级识别系统进行识别，直到所有文本区域的识别结果均满足要求；基于各文本区域的最终识别结果得到电表信息，以便进行电表智能识别更换管理

【技术实现步骤摘要】
多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法及系统


[0001]本专利技术属于电表识别
，具体涉及一种多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]电表智能识别更换管理系统是针对电表替换的应用场景的智能信息管理系统，目前大部分系统是基于设备终端识别电表信息，也有部分使用云计算进行图像识别，获取电表信息
。
[0003]然而由于使用设备终端识别，受限于终端设备的运算能力，识别效果不好，无法识别和误判的情况时有发生
。
使用云计算进行图像识别，用户数据置于互联网下，安全性低，对网络依赖高，在电表常用环境如地下室内，存在网络信号差，用户使用体验不好等问题
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术旨在提供一种多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法及系统，用于解决现有智能信息管理系统识别电表信息时存在的上述问题
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法，包括如下步骤：
[0007]构建智能终端电表识别模型，智能终端电表识别模型用于对电表的文本区域进行识别；
[0008]将符合雾计算匹配特征的文本区域提交至雾计算系统进行识别，将符合云计算匹配特征的文本区域提交至云计算系统进行识别，剩下的文本区域由智能终端进行识别；
[0009]判断各文本区域的识别结果置信度是否满足要求，若不满足，则将对应的文本区域交由上级识别系统进行识别，直到所有文本区域的识别结果均满足要求，其中，云计算系统作为雾计算系统的上级识别系统，雾计算系统作为智能终端的上级识别系统；
[0010]基于各文本区域的最终识别结果得到电表信息，以便进行电表智能识别更换管理
。
[0011]进一步的，由智能终端
、
雾计算系统和云计算系统进行识别的文本区域为电表所有文本区域中预先进行对应划分的区域
。
[0012]进一步的，将符合雾计算匹配特征的文本区域提交至雾计算系统进行识别，具体包括：
[0013]雾计算系统对智能终端提交的全部符合雾计算匹配特征的文本区域进行识别；
[0014]若没有上级云计算系统时，将所有识别结果返回给智能终端作为最终识别结果；
[0015]若有上级云计算系统时，将各区域的识别结果置信度与雾计算识别置信度阈值比较，并将低于置信度阈值的区域提交至云计算系统重新识别，剩下的区域识别结果返回至智能终端
。
[0016]进一步的，将符合云计算匹配特征的文本区域提交至云计算系统进行识别，具体包括：
[0017]云计算系统对智能终端提交的全部符合雾计算匹配特征的文本区域以及雾计算系统提交的需要重新识别的文本区域进行识别，并将全部识别结果返回给智能终端作为最终识别结果
。
[0018]进一步的，智能终端
、
雾计算系统和云计算系统均具有独立的识别计算模块，用于独立完成电表文本区域的识别
。
[0019]进一步的，智能终端
、
雾计算系统和云计算系统的运算能力依次增强
。
[0020]进一步的，雾计算系统设有可加密的网络模块和移动专网模块，用于为本地作业的多台智能终端提供加密网络，并根据需要连接移动专网与上级云计算系统通讯
。
[0021]第二方面，本专利技术提供了一种多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理系统，包括：
[0022]第一识别单元，用于构建智能终端电表识别模型，智能终端电表识别模型用于对电表的文本区域进行识别；
[0023]第二识别单元，用于将符合雾计算匹配特征的文本区域提交至雾计算系统进行识别，将符合云计算匹配特征的文本区域提交至云计算系统进行识别，剩下的文本区域由智能终端进行识别；
[0024]识别判断单元，用于判断各文本区域的识别结果置信度是否满足要求，若不满足，则将对应的文本区域交由上级识别系统进行识别，直到所有文本区域的识别结果均满足要求，其中，云计算系统作为雾计算系统的上级识别系统，雾计算系统作为智能终端的上级识别系统；
[0025]管理单元，用于基于各文本区域的最终识别结果得到电表信息，以便进行电表智能识别更换管理
。
[0026]进一步的，由智能终端
、
雾计算系统和云计算系统进行识别的文本区域为电表所有文本区域中预先进行对应划分的区域
。
[0027]进一步的，在第二识别单元中，将符合雾计算匹配特征的文本区域提交至雾计算系统进行识别，具体包括：
[0028]雾计算系统对智能终端提交的全部符合雾计算匹配特征的文本区域进行识别；
[0029]若没有上级云计算系统时，将所有识别结果返回给智能终端作为最终识别结果；
[0030]若有上级云计算系统时，将各区域的识别结果置信度与雾计算识别置信度阈值比较，并将低于置信度阈值的区域提交至云计算系统重新识别，剩下的区域识别结果返回至智能终端
。
[0031]综上，本专利技术提供了一种多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法及系统，包括构建智能终端电表识别模型，智能终端电表识别模型用于对电表的文本区域进行识别；将符合雾计算匹配特征的文本区域提交至雾计算系统进行识别，将符合云计算匹配特征的文本区域提交至云计算系统进行识别，剩下的文本区域由智能终端进行识别；判断各文本区域的识别结果置信度是否满足要求，若不满足，则将对应的文本区域交由上级识别系统进行识别，直到所有文本区域的识别结果均满足要求，其中，云计算系统作为雾计算系统的上级识别系统，雾计算系统作为智能终端的上级识别系统；基于各文本区域的最终
识别结果得到电表信息，以便进行电表智能识别更换管理
。
本专利技术针对电表替换的应用场景，使用了云计算系统
、
雾计算系统和专用智能终端设备联动，实现了安全性
、
适用性和使用效率的提升
。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图
。
[0033]图1为本专利技术实施例提供的一种多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法的整体流程图；
[0034]图2为本专利技术实施例提供的电表智能识别匹配特征标注示意图；
[0035]图3为本专利技术实施例提供的多级联动云雾计算的电表智能识别流程图；
[0036]图4为本专利技术实施例提供的电表文本区域检测示意图；
[0037]图5为本专利技术实施例提供的多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理系统架构图
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法，其特征在于，包括如下步骤：构建智能终端电表识别模型，所述智能终端电表识别模型用于对电表的文本区域进行识别；将符合雾计算匹配特征的文本区域提交至雾计算系统进行识别，将符合云计算匹配特征的文本区域提交至云计算系统进行识别，剩下的文本区域由智能终端进行识别；判断各文本区域的识别结果置信度是否满足要求，若不满足，则将对应的文本区域交由上级识别系统进行识别，直到所有文本区域的识别结果均满足要求，其中，所述云计算系统作为所述雾计算系统的上级识别系统，所述雾计算系统作为所述智能终端的上级识别系统；基于各文本区域的最终识别结果得到电表信息，以便进行电表智能识别更换管理
。2.
根据权利要求1所述的多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法，其特征在于，由所述智能终端
、
雾计算系统和云计算系统进行识别的文本区域为电表所有文本区域中预先进行对应划分的区域
。3.
根据权利要求1所述的多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法，其特征在于，将符合雾计算匹配特征的文本区域提交至雾计算系统进行识别，具体包括：雾计算系统对所述智能终端提交的全部符合雾计算匹配特征的文本区域进行识别；若没有上级云计算系统时，将所有识别结果返回给所述智能终端作为最终识别结果；若有上级云计算系统时，将各区域的识别结果置信度与雾计算识别置信度阈值比较，并将低于置信度阈值的区域提交至云计算系统重新识别，剩下的区域识别结果返回至所述智能终端
。4.
根据权利要求3所述的多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法，其特征在于，将符合云计算匹配特征的文本区域提交至云计算系统进行识别，具体包括：云计算系统对所述智能终端提交的全部符合雾计算匹配特征的文本区域以及所述雾计算系统提交的需要重新识别的文本区域进行识别，并将全部识别结果返回给所述智能终端作为最终识别结果
。5.
根据权利要求1所述的多级联动云雾计算的电表智能识别更换管理方法，其特征在于，所述智能终端
、
雾计算系统和云计算系统均具有独立的识别计算模块，用于独立完成电表文本区域的识别<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宁恺，潘沪明，李智强，陈子健，林晓莹，何智祥，麦立昀，彭亮良，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：