一种危重患者转运智能记录方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及信息管控技术领域，更具体地，涉及一种危重患者转运智能记录方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种危重患者转运智能记录方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息管控
，更具体地，涉及一种危重患者转运智能记录方法及系统
。

技术介绍

[0002]转运指从医院向患者运送，使患者由一种状况转移到另一种状况
。
转运是救治危重病人的重要手段之一，是提高医疗质量的重要措施
。
转运过程中可能发生的意外情况，如，途中病情变化，病情复杂，难以预料；途中有感染或感染加重的可能，如：患者病情变化或原有基础病加重
。
[0003]在本专利技术技术之前，现有的危重症患者在进行转运过程中，主要依靠有经验的医护人员进行人为的判断，但是实际危重症患者的当前状态，很大程度上很难通过外部的一些信息直观的观察到，而需要外置监测设备，此外部分监测信息过于复杂，需要多个领域的医护人员进行综合评价，才能获得安全可靠的转运过程的保护
。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了一种危重患者转运智能记录方法及系统，通过对应危重症患者的在线监测，获得若干组在线监测数据，进而通过人工智能学习实现多领域的综合预警，当预警发生时，有多领域医护人员同时进行判断，当判断认为存在问题时，需要进行记录并告警给出预设的解决方案，防范运送过程中的安全问题
。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面，提供一种危重患者转运智能记录方法
。
[0006]在一个或多个实施例中，优选地，所述一种危重患者转运智能记录方法包括：
[0007]设置转移过程的在线监视传感器，启动监视形成转移监视数组；
[0008]在线设置单维度指标与应对方案；
[0009]获取全部的历史数据，并设置用于进行联合评估的系数表格与对应的应对方案；
[0010]按照所述系数表格及对应的应对方案，判断是存在失误判断，若存在则更新所述系数表格；
[0011]实时判断当前危重症人员的转移过程的满足单一工作人员提出联合指数时，推荐预设方案；
[0012]实时判断当前危重症人员的转移过程的不满足单一工作人员提出的联合指数时，根据工作人员权重分配设置预设方案
。
[0013]在一个或多个实施例中，优选地，所述设置转移过程的在线监视传感器，启动监视形成转移监视数组，具体包括：
[0014]设置转移过程的在线监视传感器，按照预设采样周期，形成转移过程的结构化数据组；
[0015]将所述结构化数据组按照被监视人员分类，将相同的时间的数据相邻存储，存储到所述转移监视数组
。
[0016]在一个或多个实施例中，优选地，所述在线设置单维度指标与应对方案，具体包括：
[0017]在线设置一个具体的指标分析应对方案组；
[0018]对每个单一维度的指标进行分析；
[0019]设置每个单位维度指标对应的合理范围，当不在合理范围以内时，则认为存在异常；
[0020]每个异常与所述应对方案组中设置一一对应的解决方案
。
[0021]在一个或多个实施例中，优选地，所述获取全部的历史数据，并设置用于进行联合评估的系数表格与对应的应对方案，具体包括：
[0022]获取全部的历史数据中对应的体温
、
脉搏
、
呼吸
、
血压
、
神志
、
瞳孔直径
、
皮肤回弹能力；
[0023]设置全部的历史数据中对应的标准值；
[0024]设置全部的历史数据中对应的误差裕度；
[0025]根据经验设置初始的系数，并利用第一计算公式计算每个联合指数；
[0026]所述第一计算公式为：
[0027][0028]其中，
ZZ
为联合指数，
ZA、ZB、ZC、ZD、ZE、ZF、ZG
依次为第一
、
二
、
三
、
四
、
五
、
六
、
七中间指数，
At、A0、A+、A
‑
依次为体温的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Bt、B0、B+、B
‑
依次为脉搏的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Ct、C0、C+、C
‑
依次为呼吸的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Dt、D0、D+、D
‑
依次为血压的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Et、E0、E+、E
‑
依次为神志的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Ft、F0、F+、F
‑
依次为瞳孔直径的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Gt、G0、G+、G
‑
依次为皮肤回弹能力的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
K1、K2、
……
、K28
依次为第
1、2、
……
、28
个初始的系数
。
[0029]在一个或多个实施例中，优选地，所述按照所述系数表格及对应的应对方案，判断是存在失误判断，若存在则更新所述系数表格，具体包括：
[0030]实时提取每次的危重症人员的转移过程的失误判断，所述失误判断为出现了严重恶化情况；
[0031]利用所述第一计算公式形成一个新的危重症人员的转移过程的联合指数，并更新所述系数表格；
[0032]根据所述新的危重症人员的转移过程的联合指数，由工作人员关联到若干个应对方案
。
[0033]在一个或多个实施例中，优选地，所述实时判断当前危重症人员的转移过程的满足单一工作人员提出联合指数时，推荐预设方案，具体包括：
[0034]获取所述单位维度指标对应的合理范围，判断若存在不满足所述单位维度指标对应的合理范围时，按照对应策略的提出工作人员进行工作人员提供的应对方案的反馈，作为预设方案；
[0035]判断所述联合指数是否为单一工作人员提出，若为单一工作人员提出，判断是否满足第二计算公式，若满足则将所述单一工作人员提供的应对方案的反馈，作为预设方案；
[0036]所述第二计算公式为：
[0037]ZZ1>Y1
[0038]其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种危重患者转运智能记录方法，其特征在于，该方法包括：设置转移过程的在线监视传感器，启动监视形成转移监视数组；在线设置单维度指标与应对方案；获取全部的历史数据，并设置用于进行联合评估的系数表格与对应的应对方案；按照所述系数表格及对应的应对方案，判断是存在失误判断，若存在则更新所述系数表格；实时判断当前危重症人员的转移过程的满足单一工作人员提出联合指数时，推荐预设方案；实时判断当前危重症人员的转移过程的不满足单一工作人员提出的联合指数时，根据工作人员权重分配设置预设方案
。2.
如权利要求1所述的一种危重患者转运智能记录方法，其特征在于，所述设置转移过程的在线监视传感器，启动监视形成转移监视数组，具体包括：设置转移过程的在线监视传感器，按照预设采样周期，形成转移过程的结构化数据组；将所述结构化数据组按照被监视人员分类，将相同的时间的数据相邻存储，存储到所述转移监视数组
。3.
如权利要求1所述的一种危重患者转运智能记录方法，其特征在于，所述在线设置单维度指标与应对方案，具体包括：在线设置一个具体的指标分析应对方案组；对每个单一维度的指标进行分析；设置每个单位维度指标对应的合理范围，当不在合理范围以内时，则认为存在异常；每个异常与所述应对方案组中设置一一对应的解决方案
。4.
如权利要求1所述的一种危重患者转运智能记录方法，其特征在于，所述获取全部的历史数据，并设置用于进行联合评估的系数表格与对应的应对方案，具体包括：获取全部的历史数据中对应的体温
、
脉搏
、
呼吸
、
血压
、
神志
、
瞳孔直径
、
皮肤回弹能力；设置全部的历史数据中对应的标准值；设置全部的历史数据中对应的误差裕度；根据经验设置初始的系数，并利用第一计算公式计算每个联合指数；所述第一计算公式为：其中，
ZZ
为联合指数，
ZA、ZB、ZC、ZD、ZE、ZF、ZG
依次为第一
、
二
、
三
、
四
、
五
、
六
、
七中间指数，
At、A0、A+、A
‑
依次为体温的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Bt、
B0、B+、B
‑
依次为脉搏的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Ct、C0、C+、C
‑
依次为呼吸的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Dt、D0、D+、D
‑
依次为血压的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Et、E0、E+、E
‑
依次为神志的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
Ft、F0、F+、F
‑
依次为瞳孔直径的实测值
、
标准值
、
正常范围的最大值
、
正常范围的最小值，
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨红伟，修澜格，刘炎冰，李杉，谢潇濛，
申请(专利权)人：佳木斯大学，
类型：发明
国别省市：