一种基于圆形检测的高效鲁棒印章检测与文字识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于圆形检测的高效鲁棒印章检测与文字识别方法，其步骤包括：

【技术实现步骤摘要】
classification)
和注意力转移机制
(Seq2Seq)。CTC
算法使用
BLSTM
网络对字符图像进行特征提取，然后使用
CTC
损失函数对特征图进行编码与去冗
(
参考
Shi B,Bai X,Yao C,et al.An end
‑
to
‑
end trainable neural network for image
‑
based sequence recognition and its application to scene text recognition[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2017,39(11):2298
‑
2304)。
注意力转移机制是一种与
CTC
编码完全不同的卷积神经网络模型，在
Seq2Seq
结构中，编码器将所有输入序列编码成统一的语义向量，然后由本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于圆形检测的高效鲁棒印章检测与文字识别方法，其步骤包括：
1)
基于圆检测的技术从待检测图片中获取候选印章区域；
2)
对所述候选印章区域进行拉直，将所述候选印章区域中的环形文字变水平后进行文字识别；
3)
利用印章中的图片对称性和文字特性，对所述候选印章区域进行过滤，得到该待检测图片中的印章区域，并输出所述印章区域中的文字
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于圆检测的技术从待检测图片中获取候选印章区域的方法为：首先利用
EDPF
检测候选印章区域的边缘段，提取完整的圆或椭圆作为所述候选印章区域；随后，将该候选印章区域的剩余边缘段转换为直线段，并通过组合直线段检测弧段，若一对直线段之间的角度变化在设定范围内且角度弯曲方向一致，则判定该对直线段为圆弧段；对所得各所述圆弧段进行组合得到候选圆，对直线段中角度变化大于设定范围的直线段进行组合得到候选椭圆；然后使用亥姆霍兹原理验证候选圆与候选椭圆，将验证通过的候选圆
、
候选椭圆作为所述候选印章区域
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定范围为0度到
60
度
。4.
根据权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：于静，熊刚，屈详颜，李镇，苟高鹏，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，
类型：发明
国别省市：