风险预测方法技术

本发明专利技术公开了风险预测方法

【技术实现步骤摘要】
风险预测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种风险预测方法
、
系统
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，贷款机构在通过用户的贷款请求，并在给用户授信
、
放贷之后，可以通过第三方征信系统来查询该贷款用户的历史相关征信信息，如工商信息
、
税务信息
、
司法信息等，并根据历史相关征信信息对贷款用户进行贷后风险监控
。
但是，历史相关征信信息是针对用户历史已发生的征信行为，无法预测用户后续的征信风险，导致贷款风险增加
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例通过提供一种风险预测方法
、
系统
、
设备及存储介质，旨在结合贷款用户贷款后的电信运营商数据和还款方式预测还款风险，降低贷款用户的欠款风险
。
[0004]本申请实施例提供了一种风险预测方法，所述风险预测方法包括：根据贷款用户的电信运营商数据，确定所述贷款用户的基础风险等级；当所述基础风险等级为第一预设风险等级时，根据所述贷款用户的电信运营商接入信息和还款复杂度，确定所述贷款用户的还款压力；根据所述还款压力和所述贷款用户关联的还款方式，确定风险检测结果
。
[0005]可选地，所述根据所述贷款用户的电信运营商接入信息和还款复杂度，确定所述贷款用户的还款压力的步骤包括：根据所述电信运营商接入信息，确定所述贷款用户的消费等级；根据所述消费等级和所述还款复杂度，确定所述贷款用户的还款压力，其中，在消费等级降低且所述还款复杂度增加时，所述还款压力增加
。
[0006]可选地，所述根据所述还款压力和所述贷款用户关联的还款方式，确定风险检测结果的步骤包括：在所述还款压力大于预设值且所述贷款用户关联的还款方式为预设还款方式时，检测是否接收到催款信息；若是，确定所述风险检测结果为还款风险增加
。
[0007]可选地，所述根据所述还款压力和所述贷款用户关联的还款方式，确定风险检测结果的步骤之后，包括：在所述风险检测结果为还款风险增加时，生成第一预警信息；向所述贷款用户的贷款机构发送所述第一预警信息
。
[0008]可选地，所述根据贷款用户的电信运营商数据，确定所述贷款用户的基础风险等级的步骤包括：采集所述贷款用户贷款后的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与贷款用户的基础风险等级相关联的多个维度的数据；
根据所述多个维度的数据，统计得到各个维度的特征变量；确定各个维度的特征变量对应的维度分值；根据各个维度的维度分值和各个维度的特征变量，得到所述贷款用户的风险等级
。
[0009]可选地，所述电信运营商数据至少包括：所述贷款用户所使用的身份识别卡的数量和所述身份识别卡的套餐信息；所述身份识别卡接收和
/
或发送的指定类型的通话数量和
/
或短信数量，和
/
或，所述指定类型的通话数量与总通话数量的占比，和
/
或，所述指定类型的短信数量与总短信数量的占比，所述指定类型为导致存在还款风险的类型；所述身份识别卡的漫游地是否为指定漫游地，所述指定漫游地为会影响还款风险的地方；所述身份识别卡白天异常关机且夜间异常通话；所述身份识别卡对指定应用和指定网站的访问信息
。
[0010]可选地，所述风险预测方法包括：当所述基础风险等级为第二预设风险等级时，生成第二预警信息；向所述贷款用户的贷款机构发送所述第二预警信息，其中，所述第二预设风险等级大于所述第一预设风险等级
。
[0011]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种风险预测系统包括：基础风险等级确定模块，用于根据贷款用户的电信运营商数据，确定所述贷款用户的基础风险等级；还款压力确定模块，用于当所述基础风险等级为第一预设风险等级时，根据所述贷款用户的电信运营商接入信息和还款复杂度，确定所述贷款用户的还款压力；风险检测结果确定模块，用于根据所述还款压力和所述贷款用户关联的还款方式，确定风险检测结果
。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种风险预测设备包括：存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风险预测程序，所述风险预测程序被所述处理器执行时实现上述的风险预测方法的步骤
。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有风险预测程序，所述风险预测程序被处理器执行时实现上述的风险预测方法的步骤
。
[0014]本申请实施例中提供的一种风险预测方法
、
系统
、
设备及存储介质的技术方案，在贷款用户贷款后，根据贷款用户的电信运营商数据进行分析，预测贷款用户的基础风险等级，并从电信运营商接入信息和还款复杂度两个维度确定贷款用户的还款压力，进而根据还款压力和还款方式预测贷款用户的还款风险，实现对贷款用户贷款后的还款风险进行预测，降低贷款用户的欠款风险
。
附图说明
[0015]图1为本专利技术风险预测方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术风险预测方法一实施例的流程示意图；图3为本专利技术风险预测系统的功能模块示意图；
图4为本专利技术实施例风险预测设备的结构示意图
。
[0016]本申请目的的实现
、
功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明，上述附图只是一个实施例图，而不是专利技术的全部
。
具体实施方式
[0017]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术
。
[0018]本申请主要采用的技术方案包括：根据贷款用户的电信运营商数据，确定所述贷款用户的基础风险等级；当所述基础风险等级为第一预设风险等级时，根据所述贷款用户的电信运营商接入信息和还款复杂度，确定所述贷款用户的还款压力；根据所述还款压力和所述贷款用户关联的还款方式，确定风险检测结果
。
实现对贷款用户贷款后的还款风险进行预测，降低贷款用户的欠款风险
。
[0019]为了更好地理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例
。
虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制
。
相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员
。
[0020]如图1所示，在本申请的第一实施例中，本申请的风险预测方法包括：步骤
S110
，根据贷款用户的电信运营商数据，确定所述贷款用户的基础风险等级
。
[0021]在本实施例中，所述电信运营商数据可以是贷款前，即在请求贷款时所获取的贷款用户的电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种风险预测方法，其特征在于，所述风险预测方法包括：根据贷款用户的电信运营商数据，确定所述贷款用户的基础风险等级；当所述基础风险等级为第一预设风险等级时，根据所述贷款用户的电信运营商接入信息和还款复杂度，确定所述贷款用户的还款压力；根据所述还款压力和所述贷款用户关联的还款方式，确定风险检测结果
。2.
如权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，所述根据所述贷款用户的电信运营商接入信息和还款复杂度，确定所述贷款用户的还款压力的步骤包括：根据所述电信运营商接入信息，确定所述贷款用户的消费等级；根据所述消费等级和所述还款复杂度，确定所述贷款用户的还款压力，其中，在消费等级降低且所述还款复杂度增加时，所述还款压力增加
。3.
如权利要求1或2所述的风险预测方法，其特征在于，所述根据所述还款压力和所述贷款用户关联的还款方式，确定风险检测结果的步骤包括：在所述还款压力大于预设值且所述贷款用户关联的还款方式为预设还款方式时，检测是否接收到催款信息；若是，确定所述风险检测结果为还款风险增加
。4.
如权利要求3所述的风险预测方法，其特征在于，所述根据所述还款压力和所述贷款用户关联的还款方式，确定风险检测结果的步骤之后，包括：在所述风险检测结果为还款风险增加时，生成第一预警信息；向所述贷款用户的贷款机构发送所述第一预警信息
。5.
如权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，所述根据贷款用户的电信运营商数据，确定所述贷款用户的基础风险等级的步骤包括：采集所述贷款用户贷款后的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与贷款用户的基础风险等级相关联的多个维度的数据；根据所述多个维度的数据，统计得到各个维度的特征变量；确定各个维度的特征变量对应的维度分值；根据各个维度的维度分值和各个维度的特征变量，得到所述贷款用户的风险等级
。6.
如权利要求1或5所述的风险预测方法，其特征在于，所述电...

【专利技术属性】
技术研发人员：李映，范滢，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：