【技术实现步骤摘要】
一种智能生成审讯问题的方法及装置
[0001]本申请涉及警用办公领域,特别是涉及一种智能生成审讯问题的方法及装置
。
技术介绍
[0002]在实际的刑事审讯中,往往需要通过讯问被告人来获取证据和信息
。
然而,被告人往往会采取各种策略来掩盖真相,从而使得审讯效果不尽如人意
。
目前常见的审讯实践是依赖于审讯人员的工作经验以及个体的感知能力,根据审讯对象的生理状态,例如,疲惫
、
精力充沛
、
平和等,以及审讯对象的心理状态,例如,警觉
、
紧张
、
冲动
、
平和
、
焦虑等,有针对性地调整审讯策略和问题,从而促使审讯对象做出供述决策
。
这对审讯人员的经验和技巧要求较高,而新人往往无法准确掌握审讯突破口,提出合理有效的审讯问题
。
因此,如何有效地辅助审讯人员对被告人进行审讯,发现被告人的审讯突破口,成为了刑事审讯中一个亟需解决的技术问题
。 >
技术实现思路
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种智能生成审讯问题的方法,其特征在于,所述方法包括:获取审讯录音,通过自然语言处理技术提取案件四要素和案件细节信息,并根据所述案件四要素和案件细节信息构建知识图谱;获取实时审讯视频,通过视觉微震动分析技术检测被审讯人员当前的生理与心理状态信息;基于被审讯人员的基本信息以及当前的所述生理与心理状态信息,应用预置的审讯策略分类模型提取得到所述被审讯人员当前的生理心理状态特征,以动态预测得到对应的审讯策略;所述审讯策略包括直接问题序列
、
迂回问题序列
、
循序问题序列以及跳跃问题序列,且任一所述审讯策略为不同类型
、
数量和提问顺序的审讯问题模板构成的问题序列;根据预测的所述审讯策略,查阅所述知识图谱,生成相应的审讯问题,并形成审讯问题列表
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:构建审讯问题库以及审讯策略库,所述审讯问题库中的审讯问题模板根据所述案件四要素生成;根据样本审讯视频获取训练样本,所述训练样本包括所述被审讯人员的基本信息以及各阶段生理与心理状态下对应的审讯策略标签;基于深度学习网络建立所述生理与心理状态和所述审讯策略之间的映射关系,并基于所述审讯问题库和所述审讯策略库,利用所述训练样本对所述深度学习网络进行训练,得到审讯策略分类模型
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述审讯问题库为:
QB
=
Set of{id,type,stem,params}
其中,
QB
代表审讯问题库,
id
代表审讯问题的编号,
type
代表审讯问题的类型,
stem
代表审讯问题的题干,所述题干为包含参数占位符的问题描述文本,
params
代表审讯问题的参数表,所述参数表为所述参数占位符构成的列表
。4.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述审讯策略为:
IT
=
(QS,QR)
其中,
IT
代表审讯策略,
QS
代表审讯问题序列,
QR
代表审讯问题之间的逻辑关系;所述
QS
=
{Q1,Q2,...
,
Qn}
,
Qn
代表所述审讯策略
IT
中的第
n
个审讯问题,且所述
Qn
=
(s
n
,type)
,
s
n
代表所述审讯问题的编号,
type
代表所述审讯问题的类型;所述
QR
=
{(s
x
,s
y
)}
,代表所述审讯问题
s
x
和审讯问题
s
y
之间存在逻辑关系
。5.
...
【专利技术属性】
技术研发人员:李志杰,王斌,李健,陈明,武卫东,
申请(专利权)人:北京捷通华声科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。