确定推荐内容的方法技术

本公开提出一种确定推荐内容的方法

【技术实现步骤摘要】
确定推荐内容的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及大模型
、
大数据
、
深度学习等人工智能
，具体涉及一种确定推荐内容的方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，随着人工智能的发展，基于大数据对用户感兴趣的内容进行推荐，成为提高信息转化率，优化用户使用体验的一种有效方式
。

技术实现思路

[0003]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
[0004]为此，本公开提出一种确定推荐内容的方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0005]根据本公开第一方面，提供了一种确定推荐内容的方法，包括：
[0006]确定用户当前的第一操作的操作意图；
[0007]根据所述操作意图，确定历史数据获取模式；
[0008]基于所述历史数据获取模式，获取所述用户关联的历史数据集；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种确定推荐内容的方法，包括：确定用户当前的第一操作的操作意图；根据所述操作意图，确定历史数据获取模式；基于所述历史数据获取模式，获取所述用户关联的历史数据集；对所述历史数据集进行解析，以确定所述用户当前的目标兴趣标签；基于所述目标兴趣标签，确定目标推荐内容
。2.
如权利要求1所述的方法，其中，所述确定用户当前的第一操作的操作意图，包括
:
在所述第一操作非搜索操作的情况下，对所述第一操作的上下文信息进行意图识别，以确定所述操作意图
。3.
如权利要求1所述的方法，其中，所述确定用户当前的第一操作的操作意图，包括
:
在所述第一操作为搜索操作的情况下，对所述第一操作中的搜索语句及所述第一操作的上下文信息进行意图识别，以确定所述操作意图
。4.
如权利要求1所述的方法，其中，所述历史数据获取模式包括以下至少一项：历史数据来源，历史数据数量，历史数据类型及每种历史数据的权重
。5.
如权利要求1所述的方法，其中，所述历史数据集中包括以下各类数据中的至少一类：搜索数据，已浏览的信息流，及已浏览的物品数据
。6.
如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述历史数据集进行解析，以确定所述用户当前的目标兴趣标签，包括：基于每个历史数据的产生时间与当前时间间的时间间隔，确定每个所述历史数据的权重值；基于每个所述历史数据的权重值，对所述历史数据集进行解析，以确定所述用户当前的兴趣标签
。7.
如权利要求1‑6任一所述的方法，其中，所述基于所述目标兴趣标签，确定目标推荐内容，包括：确定与所述目标兴趣标签关联的候选意图；在所述候选意图为多个的情况下，确定所述用户当前的目标意图；基于所述目标兴趣标签及所述目标意图，确定目标推荐内容
。8.
如权利要求7所述的方法，其中，所述确定所述用户当前的目标意图，包括
:
将所述操作意图确定为所述当前的目标意图；和
/
或，对所述历史数据集进行意图识别，以确定所述当前的目标意图
。9.
如权利要求7所述的方法，其中，所述对所述历史数据集进行解析，以确定所述用户当前的兴趣标签，包括：将所述历史数据集中的各历史数据进行预处理，以获取所述用户当前对应的提示词序列；将所述提示词输入预设的大模型，以获取所述大模型输出的兴趣标签
。10.
如权利要求9所述的方法，其中，在所述确定目标推荐内容之后，还包括：显示所述目标推荐内容；在接收到所述用户针对所述目标推荐内容的第二操作，且所述第二操作的操作意图与所述目标意图不相同的情况下，将所述第二操作及所述提示词关联存入预设数据库中，其
中，所述预设数据库中的数据用于对所述预设的大模型进行更新训练
。11.
一种确定推荐内容的装置，包括：第一确定模块，用于确定用户当前的第一操作的操作意图；第二确定模块，用于根据所述操作意图，确定历史数据获取模式；第一获取模块，用于基于所述历史数据获取模式，获取所述用户关联的历史数据集；第三确定模块，用于对所述历史数据集进行解析，以确定所述用户当前的目标兴趣标签；第四确定模块，用于基于所述目标兴趣标签，确定目标推荐内容
。12.
如权利要求
11
所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海涛，
申请(专利权)人：百度时代网络技术，
类型：发明
国别省市：