油品调和优化方法技术

本发明专利技术涉及石油炼制技术领域，提供一种油品调和优化方法

【技术实现步骤摘要】
油品调和优化方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种油品调和优化方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]汽油是石油炼制的主要产品之一，是炼厂经济效益的保障，以一个
1000
万吨
/
年规模炼厂为例，其汽油的产量可以达到
300
万吨，按照每吨
4000
元的价格计算，仅汽油产品的销售额就可以达到
120
亿元左右
。
外销汽油是由一系列组分油调和而成，常用的参与汽油调和的组分有：
Szorb
汽油
、
重整汽油
、
加氢精制汽油
、
加氢裂化轻石脑油
、MTBE、
烷基化油
、
甲苯
、
抽余油
、
拔头油等等
。
不同种类的汽油调和组分性质差异较大，如重整汽油
、MTBE、
烷基化油的辛烷值含量较高，适合调和高标号汽油，加氢裂化轻石脑油
、
甲苯等硫含量较低，可以保证汽油产品的硫含量符合标准
。
由于参与汽油调和的组分较多，可以有很多不同的调和方案，而不同的方案的经济效益也有较大差距，因此可以利用运筹学优化求解汽油调和最优方案
。
[0003]目前炼化企业主要生产的汽油分为三种标号，分别是
92#、95#
和
98#
汽油，汽油的标号主要与其辛烷值有关，辛烷值主要表征汽油的抗爆性，指的是汽油在发动机中燃烧时抵抗爆震的能力，
98#
汽油相比
92#
号汽油的抗爆性更高，适用于压缩比更高的发动机
。
随着环保要求的不断提升，我国对汽油质量指标的要求也逐渐严格，自
2017
年1月1日起，我国开始实施车用汽油国
Ⅵ
B
标准，要求硫含量不超过
10ppm、
苯含量不超过
0.8
％
v
，烯烃和芳烃含量分别不大于
15
％
v
和
30
％
v
，严格的质量标准也对汽油的调和优化提出了更高的要求
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种油品调和优化方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种油品调和优化方法，其中：
[0006]确定待调和的组分油
、
调和油品，以及组分油的待分析的性质参数；
[0007]确定所述调和油品的优化目标，基于所述优化目标建立所述组分油参与调和油品的目标函数；
[0008]确定所述调和油品的内控指标，基于所述内控指标和组分油的待分析的性质参数建立所述组分油参与调和油品的约束方程；
[0009]根据所述目标函数和所述约束方程确定组分油的调和参数，所述调和参数包括所述性质参数的优化结果
。
[0010]在一个实施例中，所述根据所述目标函数和所述约束方程确定组分油的调和参数，包括：
[0011]对所述约束方程进行约束标准化处理得到标准化的约束方程；
[0012]根据所述目标函数和标准化的约束方程确定惩罚函数；
[0013]基于人工鱼群算法对惩罚函数进行分析，确定组分油的调和参数
。
[0014]在一个实施例中，所述惩罚函数包括：
[0015][0016]其中，
M.obj
为目标函数，
σ
是惩罚因子，
c
i
(m)
是第
i
个标准化的约束方程，
l
是标准化的约束函数的个数，
m
是组分油的调和参数
。
[0017]在一个实施例中，所述约束模块具体用于：
[0018]根据待分析的性质参数划分性质参数组合，根据所述性质参数组合确定对应的调和模型；
[0019]将所述调和油品的内控指标和性质参数组合中的性质参数，输入到所述调和模型，建立所述组分油参与调和油品的约束方程
。
[0020]在一个实施例中，所述调和模型包括：质量线性加权调和模型
、
体积线性加权调和模型和非线性调和模型；
[0021]所述质量线性加权调和模型包括：
[0022]y1＝
∑
i
m
i
·
y
i
[0023]其中，
m
i
为参与调和的第
i
个组分的质量分数，
y
i
为参与调和的第
i
个组分的性质参数的数值，
y1为调和油品的性质；
[0024]所述体积线性加权调和模型包括：
[0025]y2＝
∑
i
v
i
·
y
i
[0026]其中，
v
i
为参与调和的第
i
个组分的体积分数，
y
i
为参与调和的第
i
个组分的性质参数的数值，
y2为调和油品的性质；
[0027]所述非线性调和模型包括：
[0028][0029]其中，为参与调和的第
i
个组分的性质参数的数值，
v
i
为参与调和的第
i
个组分的体积分数，
y
RVP
为调和油品的蒸汽压
。
[0030]第二方面，本专利技术提供一种油品调和优化装置，包括：
[0031]确定模块，用于确定待调和的组分油
、
调和油品，以及组分油的待分析的性质参数；
[0032]构建模块，用于确定所述调和油品的优化目标，基于所述优化目标建立所述组分油参与调和油品的目标函数；
[0033]约束模块，用于确定所述调和油品的内控指标，基于所述内控指标和组分油的待分析的性质参数建立所述组分油参与调和油品的约束方程；
[0034]调和模块，用于根据所述目标函数和所述约束方程确定组分油的调和参数，所述调和参数包括所述性质参数的优化结果
。
[0035]在一个实施例中，所述调和模块具体用于：
[0036]对所述约束方程进行约束标准化处理得到标准化的约束方程；
[0037]根据所述目标函数和标准化的约束方程确定惩罚函数；
[0038]基于人工鱼群算法对惩罚函数进行分析，确定组分油的调和参数
。
[0039]在一个实施例中，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种油品调和优化方法，其特征在于，包括：确定待调和的组分油
、
调和油品，以及组分油的待分析的性质参数；确定所述调和油品的优化目标，基于所述优化目标建立所述组分油参与调和油品的目标函数；确定所述调和油品的内控指标，基于所述内控指标和组分油的待分析的性质参数建立所述组分油参与调和油品的约束方程；根据所述目标函数和所述约束方程确定组分油的调和参数，所述调和参数包括所述性质参数的优化结果
。2.
根据权利要求1所述的油品调和优化方法，其特征在于，所述根据所述目标函数和所述约束方程确定组分油的调和参数，包括：对所述约束方程进行约束标准化处理得到标准化的约束方程；根据所述目标函数和标准化的约束方程确定惩罚函数；基于人工鱼群算法对惩罚函数进行分析，确定组分油的调和参数
。3.
根据权利要求2所述的油品调和优化方法，其特征在于，所述惩罚函数包括：其中，
M.obj
为目标函数，
σ
是惩罚因子，
c
i
(m)
是第
i
个标准化的约束方程，
l
是标准化的约束函数的个数，
m
是组分油的调和参数
。4.
根据权利要求1所述的油品调和优化方法，其特征在于，所述确定所述调和油品的内控指标，基于所述内控指标和组分油的待分析的性质参数建立所述组分油参与调和油品的约束方程，包括：根据待分析的性质参数划分性质参数组合，根据所述性质参数组合确定对应的调和模型；将所述调和油品的内控指标和性质参数组合中的性质参数，输入到所述调和模型，建立所述组分油参与调和油品的约束方程
。5.
根据权利要求4所述的油品调和优化方法，其特征在于，所述调和模型包括：质量线性加权调和模型
、
体积线性加权调和模型和非线性调和模型；所述质量线性加权调和模型包括：
y1＝
∑
i
m
i
·
y
i
其中，
m
i
为参与调和的第
i
个组分的质量分数，
y
i
为参与调和的第
i
个组分的性质参数的数值，
y1为调和油品的性质；所述体积线性加权调和模型包括：
y2＝
∑

【专利技术属性】
技术研发人员：朱洪翔，隋顾磊，
申请(专利权)人：中石化大连石油化工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：