一种基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法，包括如下步骤：整体主动预约流程：在非低电量模式下，用户主动输入查询条件进行查询，根据查询条件及模糊综合评价模型对充电站进行推荐；在低电量模式下，当电量达到用户设定或系统预设的低电量阈值提醒阈值时，主动推送提醒及根据模糊综合评价模型对充电站进行推荐；充电站评分排序：根据预设条件或结合输入条件，适用模糊综合评价模型对各个充电站评分排序

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法及装置


[0001]本专利技术涉及电动汽车，特别是涉及一种基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法及装置
。

技术介绍

[0002]电动汽车以其污染小
、
环保
、
噪音小且舒适，用车成本低等优点，在汽车市场中逐渐占据重要位置，随着电动汽车产品技术的日趋成熟，相应的基础设置建设及配套充电运营服务系统建设的重要性正在进一步凸显
。
[0003]针对这种状况，有些企业开始有针对性的研发，比如国家电网公司的一件公开号为
CN104779680A、
专利技术名称为“电动汽车预约充电控制方法及装置”的专利技术专利申请，公开了一种电动汽车预约充电控制方法及装置
。
其中，该方法包括：获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数；获取与预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息；根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合；使用优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案
。
>本专利技术解决了由本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法，其特征在于：包括如下步骤：整体主动预约流程：在非低电量模式下，用户主动输入查询条件进行查询，根据查询条件及模糊综合评价模型对充电站进行推荐；在低电量模式下，当电量达到用户设定或系统预设的低电量阈值提醒阈值时，主动推送提醒及根据模糊综合评价模型对充电站进行推荐；充电站评分排序：根据预设条件或结合输入条件，适用模糊综合评价模型对各个充电站评分排序
。2.
根据权利要求1所述的基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法，其特征在于：所述充电站评分排序步骤的具体过程如下：影响因素：将影响用户体验的各个影响因素具体化；评判集合：建立多种决断构成的评判集合；确定评价因素权向量：确定评价因素的权向量；一致性检验：对权重向量判断作一致性检验；评判集合评测：计算评判集合上的模糊集，配合
w
＝
β
T
得到决断构成的评判集合的评测
。3.
根据权利要求2所述的基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法，其特征在于：所述影响因素步骤的具体过程如下：预设指标：充电路线情况
、
充电站服务提供情况
、
用户偏好情况设为预设的三个一级指标，每个一级指标下又包含2‑3个二级指标；建立因素集：根据获取到的影响因素建立代表综合评测的多种因素的因素集：
U
＝
{B11
，
B12
…
B1n
，
B21
，
B22
…
B2n
，
B31
，
B32
…
Bnn}。4.
根据权利要求3所述的基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法，其特征在于：所述评判集合步骤的具体过程如下：所述评判集合
V
＝
{V1
，
V2
，
V3
，
V4
，
V5}
，其中，
{V1
，
V2
，
V3
，
V4
，
V5}
分别表示用户充电体验的评判标语为“优”，“良”，“中”，“可”，“差”，并规定评判集合中各元素的量化值
。5.
根据权利要求4所述的基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法，其特征在于：所述评判集合步骤中，规定评判集合中各元素的量化值分别为
V1
＝
100
，
V2
＝
85
，
V3
＝
70
，
V4
＝
55
，
V5
＝
40。6.
根据权利要求5所述的基于模糊综合评价模型的智能主动预约充电方法，其特征在于：所述确定评价因素权向量步骤的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张娜，杜祥潇，陈沁，陈孔武，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：