一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及智慧园区
，尤其涉及一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统
。

技术介绍

[0002]智慧园区由全球智慧生态衍生而来，如智慧医疗
、
智慧交通
、
智慧电力
、
智慧食品
、
智慧货币
、
智慧零售，智慧基础设施甚至智慧城市，使地球变得越来越智能化
[0003]目前，在智慧园区内，照明灯具发生故障时，管理单位无法在第一时间得到报警或通知，因而也无法在第一时间进行紧急修复或更换，只能在得到相应的人工报修通知时，才能及时得知并派人进行检修，导致灯具故障的检测速度慢
、
效率低
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统，以解决如何提升智慧园区内灯具故障检测效率的技术问题
。
[0005]本专利技术是采用以下技术方案实现的：一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，包括如下步骤：
S1
：初始化各灯具监测回路上的标定值；
S2
：判断各灯具监测回路上继电器的开关状态；
S3
：获取各灯具监测回路的数据；
S4
：采用滑窗算法计算各灯具监测回路的平均数据，并与灯具的标定值分别进行电数据和光照数据并向比较，判断灯具是否故障，若判断灯具发生故障，则对外输出报警信号
。
[0006]进一步的，步骤
S1
包括如下子步骤：
S11
：打开灯具监测回路，并确认灯具状态是否符合照明需求；
S12
：采集灯具电数据和光照数据，并就算灯具电数据平均值；
S13
：设置当前时间段，并计算灯具光照数据平均值；
S14
：分别将灯具电数据和灯具光照数据存储为标定值
。
[0007]进一步的，步骤
S12
包括如下子步骤：
S121
：采集灯具电流
、
电压
、
功率和对应光照数据；
S122
：对灯具电流
、
电压和功率就行滑窗取值；
S123
：将电流
、
电压和功率数据去掉最大值和最小值，并计算平均值
。
[0008]进一步的，步骤
S13
包括如下子步骤：
S131
：设置当前数据月份及时间段；
S132
：根据需求采集不同时间段灯具对应光照数据；
S133
：对光照数据进行滑窗取值，并去掉最大值和最小值，计算平均值
。
[0009]进一步的，步骤
S2
包括如下子步骤：
S21
：若灯具监测回路上继电器打开，则继续进行步骤
S3~S4
；
S22
：若灯具监测回路上的继电器关闭，则循环监测各灯具监测回路上的继电器开关状态
。
[0010]进一步的，步骤
S3
具体为：根据步骤
S1
设置的采集间隔时间自动采集当前灯具监测回路的电压
、
电流
、
功率值和光照数据
。
[0011]进一步的，电数据和光照数据并向比较包括如下两部分：电数据比较：对步骤
S3
采集的电压
、
电流
、
功率值数据进行滑窗处理后，去掉最大值和最小值，再计算平均值，将平均值与步骤
S1
的标定值进行比较，若超出预设偏差，则判断灯具故障；光照数据比较：对步骤
S3
采集的光照数据进行滑窗处理后，去掉最大值和最小值，再计算平均值，将平均值与步骤
S1
的标定值进行比较，若超出预设偏差，则判断灯具故障
。
[0012]进一步的，所述电数据比较具体为：判断电压
、
电流
、
功率值数据与标定值的偏差范围：若任一偏差大于
50%
，则判断灯具损坏并报警；若任一偏差大于
20%
小于
50%
，则判断灯具预故障并报警；若任一偏差小于
20%
，则判断灯具为正常
。
[0013]进一步的，所述光照数据比较具体为：判断光照数据与标定值的偏差范围：若偏差大于
50%
，则判断灯具损坏并报警；若偏差大于
20%
小于
50%
，则判断灯具预故障并报警；若偏差小于
20%
，则判断灯具为正常
。
[0014]一种智慧园区的照明灯具故障诊断系统，包括：
MCU
单元，用于进行下行命令和数据进行处理，控制继电器输出，并判断灯具是否故障；控制单元，用于保持继电器输出稳定的电压
、
电流；电测单元，用于实现电测功能，包括电压
、
电流和功率信息；光测单元，用于实现光测功能；电源单元，所述电源单元用于从
POWERBUS
总线取电，为各单元及各灯具监测回路提供电能；通讯单元，所述通讯单元用于实现远距离通讯传输
。
[0015]本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过对智慧园区内各灯具监测回路的工作状态进行实时监测，有效提升了灯具故障的监测效率
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图
。
[0017]图1为标定值初始化流程图；图2为专利技术流程图；图3为本专利技术系统框图；图4为总线电源原理图；图5为隔离电源原理图；
图6为通讯单元原理图
。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计
。
[0019]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释
。
[0020]下面结合附图，对本专利技术的一些实施方式作详细说明
。
在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合
。
实施例
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1
：初始化各灯具监测回路上的标定值；
S2
：判断各灯具监测回路上继电器的开关状态；
S3
：获取各灯具监测回路的数据；
S4
：采用滑窗算法计算各灯具监测回路的平均数据，并与灯具的标定值分别进行电数据和光照数据并向比较，判断灯具是否故障，若判断灯具发生故障，则对外输出报警信号
。2.
如权利要求1所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤
S1
包括如下子步骤：
S11
：打开灯具监测回路，并确认灯具状态是否符合照明需求；
S12
：采集灯具电数据和光照数据，并就算灯具电数据平均值；
S13
：设置当前时间段，并计算灯具光照数据平均值；
S14
：分别将灯具电数据和灯具光照数据存储为标定值
。3.
如权利要求2所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤
S12
包括如下子步骤：
S121
：采集灯具电流
、
电压
、
功率和对应光照数据；
S122
：对灯具电流
、
电压和功率就行滑窗取值；
S123
：将电流
、
电压和功率数据去掉最大值和最小值，并计算平均值
。4.
如权利要求3所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤
S13
包括如下子步骤：
S131
：设置当前数据月份及时间段；
S132
：根据需求采集不同时间段灯具对应光照数据；
S133
：对光照数据进行滑窗取值，并去掉最大值和最小值，计算平均值
。5.
如权利要求1所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤
S2
包括如下子步骤：
S21
：若灯具监测回路上继电器打开，则继续进行步骤
S3~S4
；
S22
：若灯具监测回路上的继电器关闭，则循环监测各灯具监测回路上的继电器开关状态
。6.
如权利要求5所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤
S3
具...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱松，庞涛，周荣华，唐忠文，唐鸿，卢林富，李阳，王炳权，邹琨，
申请(专利权)人：四川发展新兴产业园区投资建设管理有限责任公司，
类型：发明
国别省市：