【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的音乐辅助评估抑郁症方法
[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种基于人工智能的音乐辅助评估抑郁症方法
。
技术介绍
[0002]抑郁症是精神科多发性疾病，以认知
、
意识
、
行为及情感障碍为主要特征，具体表现形式为幸福指数下降
、
情绪沮丧，严重时甚至会出现自杀倾向
。
目前，针对抑郁症，临床上采取药物治疗及非药物治疗
。
作为非药物治疗的音乐疗法是以心理治疗为基础的干预方式，通过结合生理
、
心理效应设定音乐进行治疗，可有效消除患者的心理障碍，有助于促进其身心健康恢复至正常状态
。
[0003]随着社会的飞速发展，人工智能已经应用到不同的领域，如在医药
、
家居
、
交通
、
城市建设
、
环境保护等领域，并取得了瞩目的成就
。
人工智能在音乐领域中也开始显示出优势，例如在音乐谱曲
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的音乐辅助评估抑郁症方法，其特征是：设有乐曲数据库
、
患者数据库
、
数据乐曲特征分析模块和患者信息分析模块，所述乐曲特征分析模块含有乐曲
Embedding
层向量
、
乐曲低维特征和乐曲高维特征，所述患者信息分析模块含有患者
Embedding
层向量
、
患者低维特征和患者高维特征；所述方法采用深度因子分解机
DeepFM
人工智能模型，通过所述乐曲
Embedding
层向量对所述乐曲低维特征进行组合，实现降维，获取所述乐曲高维特征，通过所述患者
Embedding
层向量对所述患者低维特征进行组合，实现降维，获取患者高维特征
。2.
根据权利要求1所述的基于人工智能的音乐辅助评估抑郁症方法，其特征是，所述深度因子分解机
DeepFM
人工智能模型是一个典型的并行融合网络结构，由因子分解机
FM
和深度神经网络
DNN
构成，所述因子分解机
FM
和所述深度神经网络
DNN
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