【技术实现步骤摘要】
基于数字图像评价的沥青厚度及平滑度测量系统及方法
[0001]本专利技术涉及沥青试样实验分析
,具体为基于数字图像评价的沥青厚度及平滑度测量系统及方法
。
技术介绍
[0002]沥青是一种复杂的材料,在道路的建设和维护中起着至关重要的作用
。
按照
SARA
法沥青通常按分为四组分,即沥青质
、
胶质
、
芳香分和饱和分
。
沥青的分子种类极其复杂,据统计约有百万种左右,将沥青简单分为四个组分的方法无法完全表征沥青化学结构的多样性
。
为了提升沥青的宏观性能,研究者们从沥青微观层面进行分析
。
但由于沥青复杂的性质,要全面了解其行为和特性是一项艰巨的任务
。
且沥青透光性较差光学显微镜难以发挥观测效果,为了分析沥青的化学结构和微观特征,研究者引入了其他多种微观测试手段
。
[0003]在进行微观分析前都需制得沥青薄样本
。
目前沥青薄样本的制作方法有热浇
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于数字图像评价的沥青厚度及平滑度测量系统,其特征在于:至少包括样本图像采集模块
、
样本图像处理模块
、
样本数据分析及建模模块和数据存储模;所述图像处理模块和数据分析及建模模块集成在计算机软件上;所述样本图像采集模块用于在完成设备调试后,根据操作人员指令向采集端发送命令,对样本进行图像拍摄,并将拍摄的图片输出;所述样本图像处理模块内包含了角度分析模块
、
图像滤波模块
、
图像灰化模块
、
基于容差的图像区域筛选和灰度信息分析模块;所述角度分析模块用于对样本倾斜角度进行测定,通过数字图片的位置参数计算样本角度;所述图像滤波模块内置了高斯滤波和中值滤波两种滤波模式,用于自行设置滤波半径,点选任意滤波模式对样本图像进行降噪;所述图像灰化模块,通过对采集端图片进行处理,用于将任意分辨率的
RGB
样本图像进行灰化操作,满足图像分析的先决条件;所述基于容差的图像区域筛选及灰度信息分析模块,通过在样本图像上选取种子点,根据已设置好的容差自动框选种子点附近位置
。2.
根据权利要求1所述的基于数字图像评价的沥青厚度及平滑度测量系统,其特征在于:所述数据分析及建模模块内至少包括灰度值散点图及拟合曲线绘制模块
、
灰度值分布
3D
模型及灰度值
MAD
值
3D
模型建模模块
、
最平滑区域寻找模块;所述灰度值散点图及拟合曲线绘制模块用于至少输入已经取得的灰度值信息角度信息,根据输入的信息自动绘制散点图和拟合曲线;所述灰度值分布
3D
模型及灰度值
MAD
值
3D
模型建模模块,用于根据用户选取的种子点进行区域框选,对该区域的图像信息进行分析处理,根据像素点的坐标与灰度信息自动完成灰度值
3D
模型和
MAD
值模型的绘制;所述最平滑区域寻找模块,用于根据已有的样本图像,选定寻找区域的面积参数,点击确定后模块会自动进行遍历循环,直到找出满足用户输入面积条件下图像上最平滑的区域
。3.
根据权利要求1所述的基于数字图像评价的沥青厚度及平滑度测量系统,其特征在于:所述的图像采集模块至少包括角度可调的支撑架
、
高像素电子相机和纯色基板,所述支撑架可调节,通过调整支撑架的俯仰角度使用高像素电子相机采集不同角度下的样本图片
。4.
所述的基于数字图像评价的沥青厚度及平滑度测量的方法,用于上述权利要求1‑3任意一项所述的基于数字图像评价的沥青厚度及平滑度测量系统,其特征在于:至少包括以下步骤:
S1
:调节支撑架角度,先使用角度分析模块对标准参照物进行调平;
S2
:改变支撑架俯仰角度向采集端发出指令采集不同角度下的样本图像;
S3
:通过角度分析模块对样本角度进行测定并记录样本角度数据;
S4
:使用图像滤波模块对采集到的样本初始图像进行降噪处理;
S5
:为满足图像处理需求,通过图像灰化模...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁勇杰,石雨昕,王娇娇,王仰辉,魏巍,曹志龙,孙国强,
申请(专利权)人:北京工业大学,
类型:发明
国别省市:
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