一种基于制造技术

本发明专利技术公开了基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于AIGC构建AI数智人的方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能技术
、
自然语言处理技术和多模态交互
，特别涉及一种基于
AIGC
构建
AI
数智人的方法
。

技术介绍

[0002]目前，国内数智人的研发方兴未艾，多家位于不同行业和不同发展阶段的企业已独立或通过科技公司合作的途径发布了自己的
AI
数智人形象
。2022
年9月1日，中信金控官宣了业内第一位“数智人”财富顾问
——“小信”，搭载行业先进的智能建模
、
智能人像驱动
、
智能对话引擎等
AI
能力，建立了“超脑”知识库
AI
模型，为客户全面的提供银行
、
证券
、
信托
、
保险等综合项目服务
。23
日，清华大学
AI
实验室和微软亚洲研究院共同开发了一款基于人工智能技术的虚拟“数智人”形象
——“周同学”。
该数智人采用自然语言处理
、
情感计算和人机交互等多种人工智能技术
。
可以回答学生的问题
、
提供课程信息
、
推荐文献
、
安排日程等功能
。2022
年
10
月，科大讯飞运用人脸识别技术
、
情感分析技术和多模态交互技术等，研发出了<br/>AI
虚拟“数智人”——“小颜”。2023
年2月，风平智能推出的“数智人”支持多种语言和方言，并具备智能对话系统，可以进行智能问答
、
情感分析等功能
。
由腾讯旗下公司腾讯云智能研发的的腾讯云智能数智人
(Tencent Cloud AI Digital Human)
能够通过动作捕捉
、
三维建模
、
语音合成等技术高度还原真实人类，并且具备表达情感和沟通交流的能力
。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是提供一种打造基于
AIGC
的有温度
、
有湿度且极具人性化的
AI
数智人，引领各个行业服务升级，助力数智化转型，在提高所服务行业的效率和质量的同时降低成本和风险
。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案为：
[0005]一种基于
AIGC
构建
AI
数智人的方法，包括以下步骤：
[0006](1)
确定需求和目标：明确行业中
AI
数智人系统的具体需求和目标，这包括确定系统所需的功能
、
服务对象
、
应用场景和预期效果；
[0007](2)
制作
AI
数智人，流程如下：
[0008]S1:
扫描，从不同角度拍摄人像照片并进行扫描；
[0009]S2
：建模，以数据库中已有人物模型为基础，结合扫描获取的真人照片，利用
AI
算法重建真实人三维模型，通过不断修正来逼近真人效果；
[0010]S3
：驱动，利用深度学习模型，在对于大量人物表情
、
动作训练的基础上，生成可通用的表情基和动作基，并根据人物的语言
、
动作
、
情感将这些表情基
、
动作基植入三维
[0011]数字人模型，再通过算法对于表情
、
动作的植入效果自动进行优化校正；
[0012]S4
：渲染，通过渲染引擎对三维模型进行渲染；
[0013](3)
数据采集和预处理：收集选定的服务行业相关的数据，包括客户数据
、
服务者数据
、
服务单位数据，并进行数据预处理；
[0014](4)
特征工程和选择：根据系统的需求和目标，对数据进行特征工程和特征选择，提取和选择与驾培任务相关的特征；
[0015](5)
模型选择和训练：根据系统的需求和数据特点，选择适合的
AI
模型；
[0016](6)
系统开发和集成：基于所选的
AI
模型，进行系统开发和集成；
[0017](7)
部署和测试：将开发好的
AI
数智人系统部署到实际的选定的服务行业环境中，进行系统测试和验证；
[0018](8)
持续改进和优化：对系统进行持续的监控和改进，根据实际运行情况收集反馈数据，分析系统的优化空间，并及时进行调整和改进，以不断提升系统的性能和效果；
[0019]其中
AI
数智人使用的
NLP
模型是改进的
Transformer
，采用多层次的注意力机制，在训练过程中通过自回归模型，使用最大似然估计来优化模型参数
。
[0020]进一步的，步骤3中的数据预处理包括数据清洗
、
去除异常值
、
填充缺失值
。
[0021]进一步的，步骤4提取和选择与驾培任务相关的特征包括对数据进行变换
、
归一化
、
降维处理
。
[0022]进一步的，步骤5的
AI
模型包括基于机器学习的模型
、XGBoost
和随机森林，或基于深度学习的模型
、
神经网络和卷积神经网络
。
[0023]进一步的，步骤6的系统开发和集成具体包括设计系统架构
、
开发前后端功能模块
、
实现数据流处理和模型调用
。
[0024]进一步的，步骤7的系统测试和验证包括功能测试
、
性能测试
、
安全性测试
。
[0025]本专利技术还提供了一种
AI
数智人系统，通过以上方法的步骤搭建而成
。
[0026]本专利技术的优点在于：
[0027]1.
数据驱动的决策和改进：
AI
数智人可以收集和分析大量的客户数据
、
从业者数据和行业数据
。
通过对数据的深度分析和挖掘，可以提供洞察力和决策支持，帮助行业做出更科学
、
更准确的决策和改进措施，促进行业的发展和规范
。
[0028]2.
提升效率和服务水平：
AI
数智人的应用可以帮助提升效率
、
提高服务水平和客户满意度，通过自动化和智能化的工具，可以减少人力资源的浪费和错误，提高整体运营效率，并降低服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
AIGC
构建
AI
数智人的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)
确定需求和目标：明确行业中
AI
数智人系统的具体需求和目标，这包括确定系统所需的功能
、
服务对象
、
应用场景和预期效果；
(2)
制作
AI
数智人，流程如下：
S1:
扫描，从不同角度拍摄人像照片并进行扫描；
S2
：建模，以数据库中已有人物模型为基础，结合扫描获取的真人照片，利用
AI
算法重建真实人三维模型，通过不断修正来逼近真人效果；
S3
：驱动，利用深度学习模型，在对于大量人物表情
、
动作训练的基础上，生成可通用的表情基和动作基，并根据人物的语言
、
动作
、
情感将这些表情基
、
动作基植入三维数字人模型，再通过算法对于表情
、
动作的植入效果自动进行优化校正；
S4
：渲染，通过渲染引擎对三维模型进行渲染；
(3)
数据采集和预处理：收集选定的服务行业相关的数据，包括客户数据
、
服务者数据
、
服务单位数据，并进行数据预处理；
(4)
特征工程和选择：根据系统的需求和目标，对数据进行特征工程和特征选择，提取和选择与驾培任务相关的特征；
(5)
模型选择和训练：根据系统的需求和数据特点，选择适合的
AI
模型；
(6)
系统开发和集成：基于所选的
AI
模型，进行系统开发和集成；
(7)
部署和测试：将开发好的
AI
数智人系统部署到实际的选定的服务行业环境中，进行系统测试和验证；
(8)
持续改进和优化：对系统进行持续的监控和改进，根据实际运行情况收集反馈数据，分析系...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏永强，李建州，杨兴海，杨兴荣，
申请(专利权)人：世纪恒通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：