分布式能源系统的优化方法技术方案

本发明专利技术提供了一种分布式能源系统的优化方法

【技术实现步骤摘要】
分布式能源系统的优化方法、可读存储介质和计算机设备


[0001]本专利技术涉及分布式能源系统的优化
，特别是涉及一种分布式能源系统的优化方法
、
可读存储介质和计算机设备
。

技术介绍

[0002]人类生产的工业化和生活的现代化都是以能源为基础的，能源是社会经济运行的动力和基石
。
每一次工业革命都离不开能源类型和使用方式的革新，都推动着人类社会的发展和进步
。
现有的人类现有的能源体系仍主要以化石能源为主，煤炭
、
石油等资源是提供动力的主要方式，但是这些能源已经被大量消耗，并且能耗速率有增无减，同时化石能源的大量使用也导致了环境恶化等一系列环境问题
。
因此，人类急需构建新的能源体系，提高能源利用率，并寻找清洁可替代能源，加大可再生能源的开发与利用力度
。
[0003]当前在分布式能源系统运行策略方面的研究，旨在平衡匹配能源系统供能与用户动态负荷需求的基础上尽可能使效益最大化
。
电跟随和热跟随是应用最为广泛的运行策略，采用电跟随时，系统产生的热量可能与用户热需求不匹配，采用热跟随时，系统不能保证发电量与电需求量实时匹配，进而使系统经济性
、
环保性和节能率下降，导致分布式能源系统的性能降低
。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的分布式能源系统的优化方法
、
可读存储介质和计算机设备，能够解决现有能源系统存在的性能低的问题，达到改善用户体验的目的
。
[0005]具体地，本专利技术提供了一种分布式能源系统的优化方法，包括：
[0006]根据所述分布式能源系统的经济性评价指标和环保性评价指标，建立所述分布式能源系统的性能评价模型；
[0007]采用带精英策略的非支配排序遗传算法，根据所述性能评价模型，获取所述分布式能源系统在预设约束条件下的最优决策参数，其中所述预设条件至少包括能量供需平衡
。
[0008]根据本专利技术的一个实施例，所述经济评价指标包括所述分布式能源系统的初始投资年平摊成本
、
年设备运维成本和年运行成本
。
[0009]根据本专利技术的一个实施例，所述环保性评价指标包括二氧化碳的排放值，所述排放值包括所述分布式能源系统所消耗的一次能源部分和通过电网的购电部分
。
[0010]根据本专利技术的一个实施例，所述的采用带精英策略的非支配排序遗传算法，根据所述性能评价模型，获取所述分布式能源系统在预设约束条件下的最优决策参数，包括：
[0011]获取与预设理想点之间欧式距离最小时对应的决策参数，并将该决策参数作为所述最优决策参数
。
[0012]根据本专利技术的一个实施例，在所述获取与预设理想点之间欧式距离最小时对应的
决策参数前，还包括：
[0013]在所述预设约束条件下，分别所述经济性评价指标的最小值和所述环保性评价指标的最小值；
[0014]根据所述济性评价指标的最小值和所述环保性评价指标的最小值得到所述预设理想点
。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，所述的采用带精英策略的非支配排序遗传算法，根据所述性能评价模型，获取所述分布式能源系统在预设约束条件下的最优决策参数，包括：
[0016]建立所述分布式能源系统中各能源设备的数学模型；
[0017]在所述预设约束条件下，根据各所述数学模型分别计算所述经济性评价指标和所述环保性评价指标
。
[0018]根据本专利技术的一个实施例，所述制冷设备包括电制冷机和溴化锂吸收式制冷机，所述预设约束条件还包括：
[0019]在预设制冷季节，所述电制冷机的负荷与所述溴化锂吸收式制冷机的负荷之间的比例为预设比例
。
[0020]根据本专利技术的一个实施例，各所述能源设备包括太阳能集热设备
、
太阳能光伏设备
、
燃料电池设备
、
制冷设备和储热设备，以及
[0021]所述预设约束条件还包括：优先采用太阳能提供电量和热量
。
[0022]另一方面，本专利技术还提供一种机器可读存储介质，其上存储有机器可执行程序，所述机器可执行程序被处理器执行时，实现根据上述任一项实施例所述的分布式能源系统的优化方法
。
[0023]又一方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的机器可执行程序，并且所述处理器执行所述机器可执行程序时，实现根据上述任一项实施例所述的分布式能源系统的优化方法
。
[0024]本专利技术所提供的技术方案中，首先根据分布式能源系统的经济性评价指标和环保性评价指标建立分布式能源系统的性能评价模型，然后采用带精英策略的非支配排序遗传算法，根据性能评价模型获取分布式能源系统在预设约束条件下的最优决策参数
。
由于本专利技术所提供的技术方案中，在对分布式能源系统进行评价时不仅考虑到了分布式能源的经济性和环保性，而且还至少以能量供需平衡为预设约束条件，因此所得到的分布式能源系统的最优决策参数，可以同时保证分布式能源系统的经济性
、
环保性和能量供应与需求之间的匹配度，从而达到改善分布式能源系统的性能的目的
。
[0025]根据下文结合附图对本专利技术具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本专利技术的上述以及其他目的
、
优点和特征
。
附图说明
[0026]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本专利技术的一些具体实施例
。
附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分
。
本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的
。
附图中：
[0027]图1是根据本专利技术一个实施例的一种分布式能源系统的优化方法的示意性流程图；
[0028]图2是根据本专利技术一个实施例的采用带精英策略的非支配排序遗传算法获取分布式能源系统在预设约束条件下的最优决策参数的示意性流程图；
[0029]图3是根据本专利技术一个实施例的一种机器可读存储介质的示意性结构图；
[0030]图4是根据本专利技术一个实施例的一种计算机设备的示意性结构图
。
具体实施方式
[0031]下面参照图1至图4来描述本专利技术实施例的一种分布式能源系统的优化方法
、
可读存储介质和计算机设备
。
在本实施例的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量
。
由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征，也即包括一个或者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种分布式能源系统的优化方法，其特征在于，包括：根据所述分布式能源系统的经济性评价指标和环保性评价指标，建立所述分布式能源系统的性能评价模型；采用带精英策略的非支配排序遗传算法，根据所述性能评价模型，获取所述分布式能源系统在预设约束条件下的最优决策参数，其中所述预设条件至少包括能量供需平衡
。2.
根据权利要求1所述的分布式能源系统的优化方法，其特征在于，所述经济评价指标包括所述分布式能源系统的初始投资年平摊成本
、
年设备运维成本和年运行成本
。3.
根据权利要求1所述的分布式能源系统的优化方法，其特征在于，所述环保性评价指标包括二氧化碳的排放值，所述排放值包括所述分布式能源系统所消耗的一次能源部分和通过电网的购电部分
。4.
根据权利要求1所述的分布式能源系统的优化方法，其特征在于，所述的采用带精英策略的非支配排序遗传算法，根据所述性能评价模型，获取所述分布式能源系统在预设约束条件下的最优决策参数，包括：获取与预设理想点之间欧式距离最小时对应的决策参数，并将该决策参数作为所述最优决策参数
。5.
根据权利要求4所述的分布式能源系统的优化方法，其特征在于，在所述获取与预设理想点之间欧式距离最小时对应的决策参数前，还包括：在所述预设约束条件下，分别所述经济性评价指标的最小值和所述环保性评价指标的最小值；根据所述济性评价指标的最小值和所述环保性评价指标的最小值得到所述预设理想点
。6.
...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔朝晖，李文超，石庆红，李根伟，张欧亚，杨文涛，宋旭升，乔浩，胡云云，张文换，孙涛，朱艳起，
申请(专利权)人：科宇智能环境技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：