图像生成方法技术

本申请公开了一种图像生成方法

【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像生成方法
、
装置
、
设备
、
介质和程序产品
。

技术介绍

[0002]Mohs(
莫氏
)
显微描记手术
(Mohs Micrographic Surgery
，
NMS)
是现阶段常见的一种外科手术切除方法
。Mohs
手术中，首先切除肉眼可见的肿瘤，然后在肿瘤切除后的基底部分和边界部分划分莫氏网格并进行取材，在显微镜下检查取材组织是否还有肿瘤残余
。
若存在肿瘤残余则找到对应的取材位置，进行二次切除，该过程需要重复直至没有肿瘤残余
。
[0003]相关技术中，
Mohs
手术的莫氏网格是基于医生在医学图像上进行手动勾画，再指导医生进行后续的取材工作
。
然而，相关技术的方式划分的莫氏网格的形状
、
大小等差距较大，在取材时容易产生误差
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种图像生成方法
、
装置
、
设备
、
介质和程序产品
。
所述技术方案如下：
[0005]根据本申请的一方面，提供了一种图像生成方法，所述方法包括：
[0006]获取病灶组织的医学图像，所述医学图像包括所述病灶组织的病灶轮廓；/>[0007]识别出所述病灶轮廓对应的病理取材区域；
[0008]生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格，所述取材网格包括覆盖所述病理取材区域且阵列排布的至少两个子网格；每个所述子网格覆盖的所述病理取材区域内均包含所述病灶组织；
[0009]显示覆盖有所述取材网格的所述医学图像
。
[0010]根据本申请的另一方面，提供了一种图像生成方法，所述方法包括：
[0011]获取病灶组织的医学图像，所述医学图像包括所述病灶组织的病灶轮廓；
[0012]显示覆盖有取材网格的所述医学图像，所述取材网格包括覆盖所述病灶轮廓对应的病理取材区域且阵列排布的至少两个子网格；每个所述子网格覆盖的所述病理取材区域内均包含所述病灶组织
。
[0013]根据本申请的另一方面，提供了一种图像生成装置，所述装置包括：
[0014]获取模块，用于获取病灶组织的医学图像，所述医学图像包括所述病灶组织的病灶轮廓；
[0015]识别模块，用于识别出所述病灶轮廓对应的病理取材区域；
[0016]生成模块，用于生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格，所述取材网格包括覆盖所述病理取材区域且阵列排布的至少两个子网格；每个所述子网格覆盖的所述病理取材区域内均包含所述病灶组织；
[0017]显示模块，用于显示覆盖有所述取材网格的所述医学图像
。
[0018]根据本申请的另一方面，提供了一种图像生成装置，所述装置包括：
[0019]获取模块，用于获取病灶组织的医学图像，所述医学图像包括所述病灶组织的病灶轮廓；
[0020]显示模块，用于显示覆盖有取材网格的所述医学图像，所述取材网格包括覆盖所述病灶轮廓对应的病理取材区域且阵列排布的至少两个子网格；每个所述子网格覆盖的所述病理取材区域内均包含所述病灶组织
。
[0021]根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上所述的图像生成方法
。
[0022]根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上所述的图像生成方法
。
[0023]根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，处理器从所述计算机可读存储介质获取所述计算机指令，使得所述处理器加载并执行上述方面提供的图像生成方法
。
[0024]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0025]通过获取病灶组织的医学图像，医学图像包括病灶组织的病灶轮廓，然后，识别出病灶轮廓对应的病理取材区域，从而实现病理取材区域的自动识别，以提高医学图像的处理效率
。
然后，通过生成用于对病理取材区域进行网格划分的取材网格，取材网格包括覆盖病理取材区域且阵列排布的至少两个子网格，每个子网格覆盖的病理取材区域内均包含病灶组织；据此，无需医生手动勾画即可自动生成取材网格，可以最大程度的减小误差和取材网格手动规划的随机性，提供统一的
、
同质的取材网格的划分方案，且每个子网格内均能取材到病灶组织，辅助提高病理取材的效率；最后，通过显示覆盖有取材网格的医学图像，能够辅助医生进行病理取材，避免取材时产生误差，还能够辅助医生进行后续病理分析和治疗计划的制定
。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0027]图1示出了一个示例性实施例提供的计算机系统的结构框图；
[0028]图2示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的应用场景示意图；
[0029]图3示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的流程图；
[0030]图4示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的流程图；
[0031]图5示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的示意图；
[0032]图6示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的流程图；
[0033]图7示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的示意图；
[0034]图8示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的流程图；
[0035]图9示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的流程图；
[0036]图
10
示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的示意图；
[0037]图
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示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的流程图；
[0038]图
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示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的流程图；
[0039]图
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示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的示意图；
[0040]图
14
示出了一个示例性实施例提供的图像生成方法的流程图；
[0041]图
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示出了一个示例性实施例提供的图像生成方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取病灶组织的医学图像，所述医学图像包括所述病灶组织的病灶轮廓；识别出所述病灶轮廓对应的病理取材区域；生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格，所述取材网格包括覆盖所述病理取材区域且阵列排布的至少两个子网格；每个所述子网格覆盖的所述病理取材区域内均包含所述病灶组织；显示覆盖有所述取材网格的所述医学图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格，包括：基于所述医学图像中的至少一个参考点，生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述医学图像中的至少一个参考点，生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格，包括：确定所述病灶轮廓的中心点；以所述中心点作为所述参考点，扩张生成阵列排布的至少两个子网格；在所述至少两个子网格与所述病灶轮廓的整个轮廓均存在交集的情况下，结束扩张生成所述至少两个子网格，得到用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格；在所述至少两个子网格与所述病灶轮廓的至少一部分轮廓不存在交集的情况下，将本轮扩张生成的所述至少两个子网格的新增子网格顶点作为下一轮参考点，继续以所述下一轮参考点为扩张点，扩张生成所述阵列排布的所述至少两个子网格
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述至少两个子网格与所述病灶轮廓的至少一部分轮廓不存在交集的情况下，将本轮扩张生成的所述至少两个子网格的新增子网格顶点作为下一轮参考点，继续以所述下一轮参考点为扩张点，扩张生成所述阵列排布的所述至少两个子网格，包括：在所述至少两个子网格与所述病灶轮廓的至少一部分轮廓不存在交集的情况下，将本轮扩张生成的所述至少两个子网格的新增子网格顶点作为下一轮参考点，继续以所述下一轮参考点为扩张点，扩张生成围绕所述扩张点的呈田字形排布的所述至少两个子网格
。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述医学图像中的至少一个参考点，生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格，包括：确定所述病灶轮廓的中心点；将所述中心点确定为所述参考点，基于所述参考点确定坐标系；在所述坐标系中，计算阵列排布的至少两个子网格的子网格顶点坐标；基于各个所述子网格顶点坐标，生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述子网格顶点坐标，生成用于对所述病理取材区域进行网格划分的取材网格，包括：基于至少三个所述子网格顶点坐标，对应生成一个子网格；所述子网格的至少一条边平行于所述坐标轴中的目标轴；将至少两个所述子网格中的目标子网格，确定为属于所述取材网格的子网格，所述目
标子网格的至少一个子网格顶点位于所述病灶轮廓内
。7.
根据权利要求3至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：去除所述至少两个子网格中的重复子网格；或，去除所述至少两个子网格中与所述病灶轮廓不存在交集
、
且不包含所述病灶组织的子网格
。8.
根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述医学图像的二值掩膜图像；确定所述二值掩膜图像中的所述病灶轮廓上的至少两个轮廓点；计算所述至少两个轮廓点的每两个轮廓点之间的距离；基于所述距离确定所述病灶轮廓的长轴，所述长轴用于辅助确定所述病灶组织的临床医学参数
。9.
根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述病灶轮廓的所述长轴的垂直平分线；基于所述垂直平分线与所述病灶轮廓的交点，确定所述病灶轮廓的短轴；根据所述长轴和所述短轴在所述医学图像上的像素长度，以及所述医学图像的每个像素之间的空间距离，分别确定所述病灶轮廓的长轴长和短轴长，所述长轴长和所述短轴长用于辅助对所述病理取材区域进行病理分析
。10.
根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述至少两个子网格的子网格参数包括子网格的尺寸
、
形状
、
面积
、
内角大小中的至少之一；其中，所述子网格参数是默认不变的；或，所述子网格参数是预先设置的；或，所述子网格参数是动态改变的
。11.
根据权利要求
10
所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述医学图像的相机参数，所述相机参数包括内参
、
外参
、
拍摄距离中的至少一种；基于所述医学图像的所述相机参数，调整所述子网格参数
。12.
根据权利要求1至
11
任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述取材网格中符合合并条件的至少两个子网格进行网格合并
。13.
根据权利要求
12
所述的方法，其特征在于，所述将所述取材网格中符合合并条件的至少两个子网格进行网格合并，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺继帅，廖俊，黄凯，姚建华，陈翔，赵爽，
申请(专利权)人：中南大学湘雅医院，
类型：发明
国别省市：