一种物联网卡的管控方法技术

本申请公开了一种物联网卡的管控方法

【技术实现步骤摘要】
一种物联网卡的管控方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于物联网移动通信
，具体涉及一种物联网卡的管控方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]物联网卡，是运营商为物联网服务企业提供的用于智能终端设备联网的，随着物联网呈现爆发式增长，行业覆盖面不断扩大，广泛应用于车联网
、
居民公共服务
、
零售服务
、
智慧家居
、
智慧农业
、
智慧工业
、
智慧医疗
、
智慧物流等各个行业
。
物联网企业和用户可根据不同业务场景特点和移动通信功能使用需求，向运营商申请开通物联网卡；运营商为企业和用户开通约定的特定业务场景的物联网卡，并提供相对应的移动通信功能，以满足用户的通信需求
。
但是，物联网卡实际使用中存在很多违规行为，运营商对违规行为判断的技术方法主要通过专家经验法进行被动式半人工干预的风险稽核
。
例如，针对物联网卡业务场景范围识别
、
用户基本信息比对验证
、
用户套餐使用情况核查以及用户业务事件追踪等多种途径进行人工风险稽核，或通过用户投诉举报线索进行风险排查，或设定黑名单或高危区域进行阶段风险排查
。
稽核结果存在违规现象，将对相关物联网卡用户或企业关联账户进行断卡，关停通信功能
。
[0003]但是，上述针对物联网卡违规行为的稽核管控存在效率低下的问题
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种物联网卡的管控方法，能够解决针对物联网卡违规行为的稽核管控效率低下的问题，能够提高针对物联网卡违规行为的稽核管控效率，节省了处理时间
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种物联网卡的管控方法，该方法包括：对用户针对物联网卡待使用行为进行预测，根据预测结果，确定潜在风险用户；根据所述潜在风险用户，确定风险用户，并对所述风险用户进行评分，根据所述评分，确定高风险用户；若监控到所述高风险用户存在违规行为，则对存在违规行为的高风险用户所对应的物联网卡进行相应的管控
。
[0006]第二方面，本申请实施例提供了一种物联网卡的管控装置，该装置包括：预测模块，用于对用户针对物联网卡待使用行为进行预测，根据预测结果，确定潜在风险用户；确定模块，用于根据所述潜在风险用户，确定风险用户，并对所述风险用户进行评分，根据所述评分，确定高风险用户；管控模块，用于若监控到所述高风险用户存在违规行为，则对存在违规行为的高风险用户所对应的物联网卡进行相应的管控
。
[0007]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器
、
存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤
。
[0008]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程
序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤
。
[0009]在本申请实施例中，通过对用户针对物联网卡待使用行为进行预测，根据预测结果，确定潜在风险用户；根据所述潜在风险用户，确定风险用户，并对所述风险用户进行评分，根据所述评分，确定高风险用户；若监控到所述高风险用户存在违规行为，则对存在违规行为的高风险用户所对应的物联网卡进行相应的管控，能够对违规违法的物联网卡用户进行快速稽核，实现自动化的关停断卡，能够解决针对物联网卡违规行为的管控效率低下的问题，能够提高针对物联网卡违规行为的管控效率，节省了处理时间
。
附图说明
[0010]图1是本申请实施例提供的一种物联网卡的管控方法的流程示意图；
[0011]图2是本申请实施例提供的另一种物联网卡的管控方法的流程示意图；
[0012]图3是本申请实施例提供的一种行业领域知识图谱知识体系示意图；
[0013]图4是本申请实施例提供的一种用户画像示意图；
[0014]图5是本申请实施例提供的一种业务场景示意图；
[0015]图6是本申请实施例提供的另一种业务场景示意图；
[0016]图7是本申请实施例提供的另一种业务场景示意图；
[0017]图8是本申请实施例提供的一种异常诊断模型的示意图；
[0018]图9是本申请实施例提供的一种物联网卡的管控装置的结构示意图；
[0019]图
10
是本申请的另一个实施例的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0020]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0021]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个
。
此外，说明书以及权利要求中“和
/
或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系
。
[0022]随着物联网呈现爆发式增长，物联网行业覆盖面不断扩大，物联网被广泛应用于车联网
、
居民公共服务
、
零售服务
、
智慧家居
、
智慧农业
、
智慧工业
、
智慧医疗
、
智慧物流等各个行业
。
物联网企业和用户可根据不同业务场景特点和移动通信功能使用需求，向运营商申请开通具有语音
、
短信
、
流量的物联网卡；运营商按照最小必要原则为企业和用户开通约定的特定业务场景的物联网卡，并提供相对应的移动通信功能，以满足用户的通信需求
。
[0023]但是，物联网卡实际使用中存在以下几种违规违法使用情况：
[0024]1、
未按区域限制要求进行跨区域使用；
[0025]2、
未按约定业务场景使用通信功能；
[0026]3、
将物联网卡违规进行二次转售；
[0027]4、
未按合同约定违规进行机卡分离使用；
[0028]5、
通过物联网卡从事违法活本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种物联网卡的管控方法，其特征在于，包括：对用户针对物联网卡待使用行为进行预测，根据预测结果，确定潜在风险用户；根据所述潜在风险用户，确定风险用户，并对所述风险用户进行评分，根据所述评分，确定高风险用户；若监控到所述高风险用户存在违规行为，则对存在违规行为的高风险用户所对应的物联网卡进行相应的管控
。2.
根据权利要求1所述的管控方法，其特征在于，在所述对用户行为进行预测，确定潜在风险用户之前，所述方法还包括：构建物联网卡行业领域知识图谱，其中，所述物联网卡行业领域知识图谱包括物联网卡行业领域的知识特点
、
业务需求
、
行业实体
、
行业关系和行业属性；构建物联网卡用户画像，其中，所述物联网卡用户画像包括用户属性
、
用户类型
、
终端信息
、
用户所在行业的行业特征
、
行为特征和业务行为；根据所述物联网卡用户画像和所述物联网卡行业领域知识图谱，构建业务场景规则库，其中，所述业务场景规则库包括所述业务场景
、
每个业务场景对应的物联网卡最小必要开通功能和物联网卡限定使用内容；根据所述物联网卡行业领域知识图谱
、
所述物联网卡用户画像和所述业务场景规则库，构建物联网卡用户模型，其中，所述物联网卡用户模型包括用户业务需求
、
与所述用户业务需求匹配的功能清单
、
用户所在行业的行业场景特征
、
用户使用特征和用户属性
。3.
根据权利要求2所述的管控方法，其特征在于，所述对用户针对物联网卡待使用行为进行预测，根据预测结果，确定潜在风险用户，包括：获取用户的物联网卡使用行为记录；根据所述物联网卡用户模型和所述物联网卡使用行为记录，对所述用户针对物联网卡待使用行为进行预测；根据预测结果与所述业务场景规则库，判断所述用户针对物联网卡待使用行为是否符合所述业务场景规则库中的业务场景和
/
或物联网卡限定使用内容；若所述用户针对物联网卡待使用行为不符合所述业务场景规则库中的业务场景和
/
或物联网卡限定使用内容，则判定所述用户为潜在风险用户
。4.
根据权利要求3所述的管控方法，其特征在于，所述根据所述潜在风险用户，确定风险用户，并对所述风险用户进行评分，根据所述评分，确定高风险用户，包括：根据所述物联网卡用户画像和所述潜在风险用户，确定所述潜在风险用户的行为特征和属性特征；根据所述潜在风险用户的行为特征和属性特征，从全量的用户中确定风险用户；根据预设的多维度规则对所述风险用户进行打分，将分值高于预设分值的风险用户确定为高风险用户，其中，所述预设的多维度规则包括下述中的至少两项：用户套餐使...

【专利技术属性】
技术研发人员：白琳，陈茜，张利云，郑华，王明哲，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：