【技术实现步骤摘要】
对识别慢性高原病的识别模型进行训练的方法及相关产品
[0001]本申请一般涉及人工智能
。
更具体地，本申请涉及一种用于对识别慢性高原病的识别模型进行训练的方法
、
设备和计算机可读存储介质
。
进一步地，本申请还涉及一种用于识别慢性高原病的装置和计算机可读存储介质
。
技术介绍
[0002]慢性高原病
(Chronic Mountain Sickness
，“CMS”)
是一种由于患者长期生活在海拔超过
2500
米以上地域，生理逐渐失去对于低氧环境适应能力的一种临床综合症
。CMS
常见的临床症状为头痛
、
头晕
、
气短
、
心悸
、
睡眠障碍
、
疲乏
、
局部紫绀等，该病特征为离开高原地区后症状消失但随着返回高原地区症状再次出现
。
另外，过度的红细胞增多
(
女性
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种用于对识别慢性高原病的识别模型进行训练的方法，其中所述识别模型包括预处理网络和主干网络，并且所述方法包括：获取眼底图像并对所述眼底图像进行慢性高原病分类标注，以形成训练集；使用所述预处理网络提取所述训练集中与识别慢性高原病相关的第一特定特征，以获得包含所述第一特定特征的特征向量；使用所述主干网络提取所述特征向量中与识别慢性高原病相关的第二特定特征，以识别慢性高原病并获得预测识别结果；以及基于所述慢性高原病分类标注和所述预测识别结果计算损失函数，以对识别慢性高原病的所述识别模型进行训练
。2.
根据权利要求1所述的方法，还包括：基于慢性高原病的计分统计值对所述眼底图像进行慢性高原病分类标注
。3.
根据权利要求1所述的方法，其中所述第一特定特征至少包括眼底水肿变色特征，所述第二特定特征至少包括眼底血管出血扩张特征
。4.
根据权利要求1所述的方法，其中在使用所述主干网络提取所述特征向量中与识别慢性高原病相关的第二特定特征之前，所述方法还包括：对所述特征向量进行锐化处理，以获得锐化后的特征向量
。5.
根据权利要求4所述的方法，其中对所述特征向量进行锐化处理包括：对所述特征向量执行边缘检测操作，以获得边缘检测信息；根据所述边缘检测信息提取与识别慢性高原病相关的增强因子；以及基于所述增强因子对所述特征向量进行锐化处理
。6.
根据权利要求5所述的方法，其中所述增强因子包括边缘响应范围和局部对比度
。7.
根据权利要求1所述的方法，其中所述主干网络包括多层卷积层，所述每层卷积层包括级联卷积核，并且使用所述主干网络提取所述特征向量中与识别慢性高原病相关的第二特定特征，以识别慢性高原病并获得预测识别结果包括：使用所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文雪，张海彬，马彤，冯伟，琚烈，王斌，戈宗元，张大磊，
申请(专利权)人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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