【技术实现步骤摘要】
极耳错位检测方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及电池
,特别涉及一种极耳错位检测方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]极耳是从电芯中将正负极引出来的金属导电体,也就是电池正负两极在进行充放电时的接触点,是锂离子聚合物电池的重要组成部分
。
在工业制造过程中,由于受到材料质量
、
隔膜厚度以及切割工艺等因素的影响,极耳可能出现错位现象,从而大大影响电池性能,甚至导致电池质量不合格
。
因此,如何检测极耳是否存在错位现象,是一个需要解决的问题
。
[0003]目前,通常采用模板匹配算法进行极耳错位检测
。
该方法基于模板匹配算法,对背光条件下拍摄得到的极耳图像进行处理,确定极耳的角点位置,从而确定极耳的实际宽度与预设宽度之间的偏移量
。
若偏移量大于阈值,则确定极耳错位,需要进行调整或报废;若偏移量小于阈值,则确定极耳合格
。 />但是这种方法的准本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种极耳错位检测方法,其特征在于,所述方法包括:对极耳图像进行关键点检测,得到多张关键点位置图,所述极耳图像为基于正面光照拍摄目标极耳得到的图像,所述多张关键点位置图用于分别指示所述目标极耳的多个角点,一个角点对应一张关键点位置图;基于所述多张关键点位置图,确定所述目标极耳的位置信息,所述位置信息用于指示所述目标极耳的多个角点在所述极耳图像中的位置;基于所述位置信息,确定所述目标极耳的实际宽度;响应于所述实际宽度和预设宽度之间的差值大于差值阈值,确定所述目标极耳存在错位问题
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多张关键点位置图为多张关键点热力图,所述对极耳图像进行关键点检测,得到多张关键点位置图,包括:通过关键点检测模型对所述极耳图像进行处理,得到所述多张关键点热力图,所述关键点检测模型用于对输入的图像进行关键点检测
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取训练数据集,所述训练数据集包括基于正面光照对极耳进行拍摄得到的至少一张样本图像,所述样本图像标注有极耳角点的真实位置信息;通过所述关键点检测模型对所述样本图像进行处理,得到多张样本关键点热力图,所述样本关键点热力图用于分别指示所述极耳的多个角点,一个角点对应一张关键点热力图;基于所述样本图像和所述多张样本关键点热力图,调整所述关键点检测模型的参数
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对极耳图像进行关键点检测,得到多张关键点位置图,包括:对所述极耳图像进行特征提取,得到第一特征图;对背光图像进行特征提取,得到第二特征图,所述背光图像是指基于背面光照拍摄所述目标极耳得到的图像;融合所述第一特征图和所述第二特征图,得到融合特征图;基于所述融合特征图进行关键点检测,得到多张关键点位置图
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对极耳图像进行关键点检测,得到多张关键点位置图,包括:通过目标检测模型对所述极耳图像进行目标检测,得到所述多张关键点位置图
。6.
根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取样本数据集,所述样本数据集中的图像中标注有样本标注框,所述样本标注框是指以角点为中心的正方形区域;通过所述目标检测模型对所述样本数据集中的图像进行处理,得到多张样本关键点位置图,所述样本关键点位置图用于分别指示所述极耳的多个角点,一个角点对应一张关键点位置图;基于所述样本数据集中的图像和所述多张样本关键点位置图,调整所述目标检测模型的参数
。7.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多张关键点位置图为多张关键点热力
图,所述基于所述多张关键点位置图,确定所述目标极耳的位置信息,包括:对于所述多张关键点热力图中的任一张关键点热力图,在所述关键点热力图中确定目标像素,所述目标像素的像素值为所...
【专利技术属性】
技术研发人员:聂聪冲,刘俊,汪铖杰,
申请(专利权)人:重庆腾讯信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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