【技术实现步骤摘要】
一种长者食堂选址方法、装置、设备及介质
[0001]本说明书涉及计算机
,尤其涉及一种长者食堂选址方法
、
装置
、
设备及介质
。
技术介绍
[0002]随着空巢家庭越来越多,老年人年龄的增长以及行动的不便利,摆在老人们面前的难题之一就是“吃饭难”。
目前对很多体弱多病
、
独居
、
身有残疾或不擅烹饪的老年人来说,“买菜做饭难”是影响他们生活质量和幸福指数的大问题
。
[0003]这一客观问题,可以在社区加强老年人的就餐服务功能
。
但目前民政及社区工作人员普遍采用根据经验判断进行长者食堂选址,导致选址结果不科学,不准确
、
无法量化
。
技术实现思路
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种长者食堂选址方法
、
装置
、
设备及介质,用于解决
技术介绍
提出的技术问题
。
[0005]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案:
[0006]本说明书一个或多个实施例提供的一种长者食堂选址方法,包括:
[0007]获取长者食堂选址指标,所述长者食堂选址指标包括老年人的信息数据
、
通勤数据与已有长者食堂数据;
[0008]根据所述长者食堂选址指标确定预选长者食堂地址;
[0009]根据所述长者食堂选址指标中的老年人的信息数据确定长者食堂选址的需求节点数据,并根据所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种长者食堂选址方法,其特征在于,所述方法包括:获取长者食堂选址指标,所述长者食堂选址指标包括老年人的信息数据
、
通勤数据与已有长者食堂数据;根据所述长者食堂选址指标确定预选长者食堂地址;根据所述长者食堂选址指标中的老年人的信息数据确定长者食堂选址的需求节点数据,并根据所述长者食堂选址指标中的已有长者食堂数据确定长者食堂选址的供给节点数据;确定所述长者食堂选址指标的层次结构;根据所述层次结构确定所述长者食堂选址指标间的判断矩阵;根据所述判断矩阵确定所述长者食堂选址指标的指标权重,所述指标权重包括需求数据对应的第一指标权重与所述供给数据对应的第二指标权重;根据所述通勤数据
、
所述第一指标权重
、
所述第二指标权重
、
所述需求节点数据与所述供给节点数据,建立选址评价分析模型,以通过所述选址评价分析模型得到所述预选长者食堂地址的选址分析结果
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述长者食堂选址指标的层次结构,包括:根据层次分析法确定所述长者食堂选址指标的层次结构
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述老年人的信息数据包括老年人分布数据,所述老年人分布数据包括老年人类型
、
老年人年龄与老年人位置,所述已有长者食堂数据包括食堂菜品种类与食堂规律,所述通勤数据包括步行时长;所述根据层次分析法确定所述长者食堂选址指标的层次结构,包括:根据所述层次分析法将所述老年人的信息数据
、
所述通勤数据与所述已有长者食堂数据设定为第一指标层;将所述老年人类型
、
所述老年人年龄
、
所述老年人位置
、
所述食堂菜品种类
、
所述食堂规律与所述步行时长设定为第二指标层
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述层次结构确定所述长者食堂选址指标间的判断矩阵,包括:对同一指标层的各指标进行对比,得到各指标的重要性程度评定等级;根据所述各指标的重要性程度评定等级,确定所述长者食堂选址指标间的判断矩阵
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述判断矩阵确定所述长者食堂选址指标的指标权重,包括:对所述判断矩阵进行归一化处理,得到处理矩阵;计算所述处理矩阵每列的和,得到处理向量;将所述处理向量中每个元素除以所述处理向量的和,得到所述指标权重
。6.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述通勤数据
、
所述第一指标权重
、
所述第二指标权重
、
所述需求节点数据与所述供给节点数据,建立选址评价分析模型,包括:根据预设公式
score
(P)
=
θ1score
d
+
θ2score
m
,建立所述选址评价分析模型;其中,
score
d
=
k
d
d
d
,
score
m
=
100
‑
k
s
d
s
,,
θ1为预设需求评分权重系数,
θ2为预设供给评分权重系数,
score
d
为需求评分,
k
d
为预设需求评分参数,
d
d
为需求节点汇总数据,
W
d
为所述第一指标权重,
z
d
为所述需求节点数据,
score
m
为供给评分,
k
s
为预设供给评分参数,
d
s
为供给节点汇总数据,
w
s
为所述第二指标权重,
技术研发人员:张庆超,张庆乐,张帆,申传旺,陈峰,
申请(专利权)人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。