一种产品数据处理方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种产品数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种产品数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及产品工艺数据处理
，尤其涉及一种产品数据处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在产品的加工行业中，尤其对于食品加工来说，产品的重量和水分控制非常重要
。
工艺人员需要根据实际生产情况制定整个工艺路径下的各工序的重量和水分标准，用于结合实时过程控制，约束生产路径上各参数，从而保证最终的产品质量不偏离期望值
。
[0003]通常，工艺人员在制定产品的重量和水分工艺标准时，需要高度依赖人工经验
。
也即，现有技术由工艺人员根据工作经验制定产品的重量和水分工艺标准
。
[0004]专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：依赖人工经验制定产品的重量和水分工艺标准，往往无法高效分析利用产品的历史批次信息，并且也会忽略水分和重量测量仪器调校数据的测量差值，导致制定出的工艺标准效果不稳定，有很强的随机性，失去标准参考意义本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种产品数据处理方法，其特征在于，包括：根据产品历史生产数据计算历史批次产品的折重系数路径和水分变化量路径；根据所述历史批次产品的折重系数路径建立第一关联模型，并根据所述历史批次产品的水分变化量路径建立第二关联模型；根据所述产品历史生产数据确定目标产品生产样本数据集；其中，所述目标产品生产样本数据集包括目标折重系数均值向量和目标水分变化量均值向量；根据所述目标产品生产样本数据集
、
所述第一关联模型和所述第二关联模型计算目标折重系数路径和目标水分变化量路径；根据产品投料重量和所述目标折重系数路径计算目标工序产品重量，并根据目标成品水分和所述目标水分变化量路径计算目标工序产品水分
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据产品历史生产数据计算历史批次产品的折重系数路径和水分变化量路径，包括：根据所述产品历史生产数据获取当前历史批次产品的投料重量和工序产品重量；根据所述投料重量和所述工序产品重量计算所述当前历史批次产品的相邻两工序之间的工序产品重量的比值，作为所述相邻两工序的工序折重系数；根据各工序之间的关联顺序对各所述工序折重系数进行组合，得到所述当前历史批次产品的折重系数路径；根据所述产品历史生产数据获取当前历史批次产品的成品物料水分和工序产品水分；根据所述成品物料水分和工序产品水分计算所述当前历史批次产品的相邻两工序之间的工序产品水分的差值，作为所述相邻两工序的工序水分变化量；根据各工序之间的关联顺序对各所述工序水分变化量进行组合，得到所述当前历史批次产品的水分变化量路径
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史批次产品的折重系数路径建立第一关联模型，并根据所述历史批次产品的水分变化量路径建立第二关联模型，包括：获取所述产品历史生产数据的调校关联数据；其中，所述调校关联数据包括调校时间数据
、
重量调校量数据和水分调校量数据；根据所述调校时间数据确定折重系数路径的第一分割时间点以及水分变化量路径的第二分割时间点；根据所述第一分割时间点对所述历史批次产品的折重系数路径划分折重系数样本集，并根据所述第二分割时间点对所述水分变化量路径划分水分变化量样本集；根据所述重量调校量数据和所述折重系数样本集建立所述第一关联模型，并根据所述水分调校量数据和所述水分变化量样本集建立所述第二关联模型
。4.
根据权利要求1‑3任一所述的方法，其特征在于，所述第一关联模型和所述第二关联模型包括线性回归模型或神经网络模型
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标产品生产样本数据集包括第一目标产品生产样本数据集和第二目标产品生产样本数据集；所述根据所述目标产品生产样本数据集
、
所述第一关联模型和所述第二关联模型计算目标折重系数路径和目标水分变化量路径，包括：
计算所述第一目标产品生产样本数据集的第一折重系数均值向量和第一水分变化量均值向量，以及所述第二目标产品生产样本数据集的第二折重系数均值向量和第二水分变化量均值向量；确定所述目标产品生产样本数据集关联的目标调校量样本数据；将所述第一折重系数均值向量和所述目标调校量样本数据中的重量调校量样本数据作为输入参数带入所述第一关联模型，以通过所述第一关联模型输出第三折重系数均值向量；将所述第一水分...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡长兵，朱思奇，夏慧慧，张志勇，倪军，
申请(专利权)人：杭州安脉盛智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：